城乡交汇处路网节点交通流量调查及相关性分析

以北京市海淀地区某城乡交汇处交通流量分析作为目标，对此路网节点进行了大量实地数据调查。通过选取同一时间的内3个网节点的交通流量数据，建立了交通流量数据统计数据矩阵，得出了该路网节点相关系数矩阵，证明此路网节点具有很强的相关性，为类似该地区的交通流状态的预测提供了重要的决策依据。     

大数据时代天津智慧城市智能交通建设与道路交通发展展望

通过对天津市交通强国建设、京津冀交通一体化及第三届世界智能大会的介绍,从交通运输管理系统、出行服务系统、电子付费系统和交通监控指挥系统智能化升级等方面阐述了天津市逐步进入智能交通应用阶段的情况。在此基础上,论述了5G时代,在“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念的引领下,城市道路在道路横断面布置、自行车道设置、共享单车停车点布设、步行交通系统多样化等方面创新设计的思路,展望了在未来万物互联的智能世界中,低碳生态城市和以公共交通为主导的城市综合交通系统的发展前景。     

中国智能网联汽车测试示范区发展调查研究

围绕测试场地建设、基础设施、测试能力、服务配套等方面,综合分析国内测试示范区发展现状及水平,归纳其面临的突出和共性问题。在此基础上,提出了加强测试示范区统筹协调、加快标准制定、推进测试结果互认和数据共享、建立交流沟通机制等措施和建议。     

任意多面体消隐系统的研究

本文在相交凸多面体隐藏线消除方法研究的基础上.运用体素构形的方法.进一步探讨了凹多面体的数据结构以及凹多面体在不同情况下隐藏线消除的可能性,从而建立了一个任意平面体的消隐系统.     

全国铁路地理信息系统应用服务共享平台的研究

应用服务共享平台为一个三层服务体系结构,主要提供五种服务：数据提供、数据分析、数据表现、元数据以及应用集成服务。平台功能的设计主要依据表示逻辑与处理逻辑相分离、通用功能与专用功能相分离两个基本原则。平台的核心是一个包括基础服务层和应用构件层的二层体系结构。平台的关键技术是多层服务体系结构、分布式海量空间数据存取、智能空间分析与数据挖掘技术以及基于XML的元数据技术。     

海浪统计资料对船舶波浪弯矩设计值的影响

对船舶,特别是超规范船舶,进行结构的直接计算设计时,首先要知道波浪弯矩设计值。 要确切地做到这一点,设计人员应合理地选择船舶航行海域的海浪长期统计资料,然后根据船 舶的装载工况和实际可能达到的航速,借用线性理论或非线性理论进行波浪弯矩的长期预报 来确定设计值。本文就一艘大型集装箱船舶,按五个典型海域的海浪统计资料,对波浪弯矩及 波浪合成弯矩作了长期预报计算,并与 ＩＡＣＳ的统一纵强度要求ＵＲ—Ｓ１１的结果作了比较和 分析,给出了对船舶结构直接计算设计有指导意义的几点结论。     

城市综合交通调查的规范与创新

城市综合交通调查在中国已有30余年的广泛实践,当前的信息化和大数据背景下正历经发展与变革.在分析城市综合交通调查现状问题的基础上,提出制定《城市综合交通体系规划交通调查导则》(以下简称《导则》)的必要性.从目标与总体框架、调查项目分类、术语定义、调查内容与问题选项分类、调查流程规范几个层面对《导则》的主要思想与关键内容进行解析.提出城市综合交通调查未来发展方向应是将信息化技术与传统调查手段结合,提高调查效率与质量,关注信息化手段未能涵盖的交通特征.     

Optimizing the locations of electric taxi charging stations: A spatial–temporal demand coverage approach

Vehicle electrification is a promising approach towards attaining green transportation. However, the absence of charging stations limits the penetration of electric vehicles. Current approaches for optimizing the locations of charging stations suffer from challenges associated with spatial–temporal dynamic travel demands and the lengthy period required for the charging process. The present article uses the electric taxi (ET) as an example to develop a spatial–temporal demand coverage approach for optimizing the placement of ET charging stations in the space–time context. To this end, public taxi demands with spatial and temporal attributes are extracted from massive taxi GPS data. The cyclical interactions between taxi demands, ETs, and charging stations are modeled with a spatial–temporal path tool. A location model is developed to maximize the level of ET service on the road network and the level of charging service at the stations under spatial and temporal constraints such as the ET range, the charging time, and the capacity of charging stations. The reduced carbon emission generated by used ETs with located charging stations is also evaluated. An experiment conducted in Shenzhen, China demonstrates that the proposed approach not only exhibits good performance in determining ET charging station locations by considering temporal attributes, but also achieves a high quality trade-off between the levels of ET service and charging service. The proposed approach and obtained results help the decision-making of urban ET charging station siting.     

基于数据融合的公交客流规模测算方法

公交客流规模测算往往存在调查成本受限和准确度要求较高的矛盾.提出基于公交IC卡历史数据与人工补充调查数据的数据融合测算方法,以准确推算公交客流规模.首先根据公交线路的基本属性,采用聚类分析方法划分线路类型,从每一类中选择具有代表性的线路.基于IC卡数据分析公交客流时变特征,运用有序样本聚类Fisher算法将线路小时刷卡量进行聚类分析.划分刷卡量相似时段,进而采用优化方法确定调查抽样率,确定相应的调查车辆进行人工补充调查,最终经过数据融合计算获得公交客流规模.基于上海市某辖区IC卡数据进行案例分析,测算得到三类公交线路的日均客流量.