高速公路雾区监控系统功能设计初探

高速公路雾区的交通安全是一个世界性的问题,每年由雾引发的交通事故导致的经济损失是十分巨大的。因此,提高高速公路在雾天低能见度条件下的交通安全水平,保证运输的畅通、安全具有极其重要的经济和社会效益,其中一个重要的方面就是高速公路的监控系统。针对雾对高速公路交通安全的影响机理,分析驾驶员的服务需求,对雾区高速公路监控系统的功能设计进行了初步探讨。     

略谈高速公路服务区的建筑节能

从建筑节能的角度,探讨高速路服务区的节能减排,倡导在今后服务区建设和改扩建中树立并积极推行绿色建筑理念,着重从节水方面提出了相关的措施和建议。     

高速公路建设对生态环境的影响分析及防护对策

分析了高速公路在建设中对生态环境产生的影响,并针对性地提出了防护对策。     

山西平遥至榆社高速公路穿越自然保护区路段的生态环境影响评价

结合山西平遥至榆社高速公路的环境影响评价工作,通过对拟穿越超山自然保护区路段生态环境现状的调查,论述了公路建设可能对生态环境造成的影响,并提出了相应的措施和建议。     

地埋式一体化污水处理系统在高速公路服务区的应用

针对高速公路污水量和水质的特点,设计采用地埋式一体化污水处理系统。通过实际应用和跟踪监测,该系统的应用可实现高速公路服务区污水的达标排放。     

浅析高速公路企业文化建设

随着高速公路行业的激烈竞争和现代企业制度的建立,企业间的竞争已经不再是某一层面的局部竞争,而是全局和整体实力的竞争,尤其是其企业文化和形象的竞争。在这种情况下,高速公路行业迫切需要一种强有力的企业文化来支撑,加强企业文化建设,对于提高企业的经济效益和社会效益,提高竞争力,具有重要的意义。惟有如此方能在未来的竞争中立于不败之地。     

西部地区公路地质灾害监测预报技术研究

“西部地区公路地质灾害监测预报技术研究”项目针对西部地区公路地质灾害危险性区划、滑坡、崩塌与泥石流监测预报及地质灾害安全管理等关键技术问题进行深入系统研究,形成了公路滑坡、崩塌与泥石流监测预报成套技术,建立了公路地质灾害数据标准,构建了“基于GIS的公路地质灾害监测预报信息系统”平台,实现了公路地质灾害监测实时分析处理和动态预报,为地质灾害综合管理提供技术支撑。     

一种恶劣天气下高速公路车流稳健控制方式

高速公路的安全运营受恶劣天气影响显著,尤其是在极端恶劣的天气情况下。在车辆跟驰理论的基础上提出了一种车流控制方式,并结合车间距和车流安全的影响因素,推导得出了恶劣天气下能见度与高速公路安全行车速度的关系。研究为恶劣天气条件下高速公路的不间断安全运营提供了理论依据。     

高速公路合理收费标准确定方法研究

随着投入运营的时间增加,高速公路运营管理中的矛盾日益突出,如何确定科学合理的道路收费率,成为道路经营者普遍关注的问题。在收费标准基本模型的基础上提出了收费标准方案评估模型,利用判断矩阵选择最佳方案,并制定了相应的收费标准的动态调整方法。     

Using on-board logging devices to study the longer-term impact of an eco-driving course

In this paper the long-term impact of an eco-driving training course is evaluated by monitoring driving behavior and fuel consumption for several months before and after the course. Cars were equipped with an on-board logging device that records the position and speed of the vehicle using GPS tracking as well as real time as electronic engine data extracted from the controller area network. The data includes mileage, number of revolutions per minute, position of the accelerator pedal, and instantaneous fuel consumption. It was gathered over a period of 10 months for 10 drivers during real-life conditions thus enabling an individual drive style analysis. The average fuel consumption four months after the course fell by 5.8%. Most drivers showed an immediate improvement in fuel consumption that was stable over time, but some tended to fall back into their original driving habits.