高速动车组合理下线范围的决策模型及算法研究

随着我国铁路客运向高速化的全面迈进,高速铁路建设和运营的技术条件已经有了较大进步,因而高速动车组驶离高速线到既有线运行的模式逐渐成为运输组织模式研究的焦点,而高速动车组合理下线范围则是其中的关键问题之一。以此为背景,在分析多种铁路运输产品存在时旅客选择行为的基础上,将用户平衡理论应用于不同铁路运输产品间的客流分配问题中,同时考虑旅客和铁路客运部门两方面的利益,构造了一个双层规划模型来描述有多种铁路运输产品存在、且总客运需求变动情况下高速动车组的合理下线范围问题,并提出了基于灵敏度分析的求解算法。最后通过算例,分析在不同运价率条件下高速动车组合理下线范围的变化规律。     

基于模糊线性回归分析的编组站运营指标预测方法

运用模糊线性回归分析方法,建立编组站运营指标的模糊预测模型。利用该模型,对向塘西编组站中时进行了预测。在对中时影响因素分析的基础上,选取办理车数、有调中转车数、无调中转车数、折角车流量、货物列车到发列数和到发均衡程度等6个影响因素,结合车站近几年相关历史数据,确定了中时与6个影响因素之间的模糊函数关系。依据此函数关系对未来时期的中时进行了预测,预测结果表明所提出的运营指标预测方法有较好的适用性。     

AutoLISP程序设计的若干问题

本文剖析了 AutoLISP 程序的结构特点,运行长大程序的措施和数据文件的组织等三个方面的问题.     

LINEARIZATION RELAXATION PROCEDURE FOR A KIND OF N-DIMENSIONAL NONLINEAR OPTIMIZATION PROBLEM

Ｄ ＯＦ Ｎ－ＤＩＭＥＮＳＩＯＮＡＬ ＮＯＮＬＩＮＥＡＲ ＯＰＴＩＭＩＺＡＴＩＯＮ ＰＲＯＢＬＥＭTX＠徐飞＠王浣尘ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｔｉｓｄｅｓｉｒａｂｌｅｔｏｒｅｐｌａｃｅｎｏｎｌｉｎｅａｒｐｒｏｂｌｅｍｓｗｉｔｈｌｉｎｅａｒａｐｐｒｏｘｉｍａｔ...     

战时潜艇阵地分配优化模型的研究

战时潜艇阵地分配问题受战争随机因素的影响。从机会约束规划入手，结合整数规划和目标规划，建立战时潜艇阵地分配优化模型，体现战时潜艇阵地分配的特点．结合问题的特殊性，设计出潜艇阵地分配优化模型的遗传算法，为解决快速收敛打下基础，符合战时决策的要求。     

利用Authorware制作CAI课件

介绍了CAI课件的制作原则、过程及注意事项.     

城轨交通的一种新模式——直线电机驱动地铁车辆

文章论述了直线电机驱动方式的原理、车辆的特点和应用的原则,为我国城市轨道交通在特定的线路条件下提供一种新的选择。     

基于成本与时间约束的组合运输方案选择研究

运输方案的选择对于生产企业实现合理化运输具有重要意义。考虑总成本最小化目标,基于能力约束建立了组合运输方案选择模型。在此基础上,分别建立了存在时间效应和货物运输紧急程度情况下的决策模型,并运用LINGO 8.0软件对以上模型进行了求解,得出了最优的组合运输方案;然后进行了实例分析,并根据企业对成本和时间效应的不同侧重作了灵敏度分析。结果表明,随着成本权重的增加,运输方案将趋向选择低成本的运输方案组合;运输方案的组合具有一定的区间稳定性;在相同参数变动下,紧急货物的运输方案组合比普通货物更具有区间稳定性。     

反应板材料对直线感应电机能耗影响的初步研究

对采用铜和铝作为导电板的直线感应电机的功率和效率曲线分别进行了计算,并用牵引力标准和最大效率标准分别对这两种直线电机的能耗性能优劣进行了对比。根据计算结果分析,在最大效率情况下,二者效率相差不大。为了体现铜导电板的能耗优势,应对其控制系统进行严格的设计,使其滑差率保持在使电机能达到最大效率运行的工作点附近。     

A multi-objective optimal approach to automated construction of sacrificial multi-piece molds

Sacrificial multi-piece molds can be used for producing complex parts. To obtain the optimal design of molds automatically, a multi-objective optimal approach is proposed. Mold pieces number, material utilization and partitioning area are taken as the objective functions, and the machinability of each mold piece is taken as constraint condition. Genetic algorithm (GA) is adopted to realize global optimization of partitioning process. Each mold piece in optimal scheme can be manufactured by milling and drilling operations, which reduce the tooling cost and shorten product cycle obviously. Using the proposed approach, mold design can be significantly automated for making complex parts.