工程项目质量-工期-成本综合评价决策研究

工程项目决策问题是对质量、工期和成本三大目标的综合评价。传统的基于权重的决策方法存在各目标权重难以合理确定的问题。引入物理规划方法所建立的工程项目质量-工期-成本综合评价决策模型,是基于决策者设定的偏好,使得决策过程更加符合工程实际,避免了确定无实际物理意义的各目标权重,因而在公路桥梁工程项目决策中具有一定的应用价值。     

基于层次蝙蝠算法的应急车辆调度与交通疏散协同决策

城市路网多事故应急救援中，因交通拥堵造成应急车辆滞留现象时常发生，严重影响道路交通事故救援效率.提出通过交通疏散提高救援路径的可靠性，构建双层规划模型对应急车辆调度和交通疏散进行协同决策. 设计一种双层蝙蝠算法，上层算法在应急车辆需求、事故时间窗和可用车辆约束下求解响应时间最短的调度方案，下层算法在路段容量和疏散需求约束下求解多条最短路径的交通疏散策略，从中选取最短时间路径. 算例结果表明，本文模型通过缩短应急车辆在途时间有效提升了应急救援效率，算法具有优秀的寻优能力和运行速度.     

并联混合动力汽车从纯电动驱动到发动机驱动的协调切换控制

从纯电动切换到发动机驱动,是并联混合动力汽车的状态切换模式之一.在切换过程中,为保持整车动力性能的平稳性和舒适性,必须对电机和发动机进行协调控制.以状态切换过程中总转矩不发生大的波动为控制目标,提出“发动机调速+发动机/电机转矩优化分配”协调切换控制策略.建立并联混合动力汽车传动系统整车动力学模型,应用极大值原理,将二次型最优控制算法运用到控制策略中,并建立以车辆行驶平顺性为目标的泛函,设计了状态切换控制器.仿真结果表明,在动力切换过程中,该切换控制算法能有效控制混合动力系统在状态切换过程中的转矩波动,保证动力传递的平稳性.     

基于动态信号配时的非线性规划模型

为提高整个路网的通行效用,根据周期时长、相位绿信比与机动车延误特征,建立周期波动动态信号配时的非线性规划模型.信号控制系统根据路网中各路段机动车的流量特征,进行动态调整信号周期时长和各相位绿信比的最优配置,从而合理分配各进口车道的通行权.结果表明:运用动态信号配时法和固定信号配时法交通分配的结果基本一致,运用动态信号配时法与固定信号配时法相比,动态信号配时法使机动车在十字交叉口上效用提高10％左右,在T型交叉口上效用提高30％左右,较好地适应各种交通状态的变化.在非机动车交通量较小的交叉口,动态信号配时有利于非机动车通行效用的提高;而在交通量较大的交叉口上,动态信号配时对非机动车的通行效用有较小量的波动.     

沉管隧道管节线形控制方法

沉管隧道管节线形控制是沉管安装施工的一个重要工序。综合世界上具有标志意义的沉管隧道管节调位方法进行分类和比较,较完整地阐述世界各大沉管隧道的管节线形调整工艺,对沉管隧道管节线形控制具有一定借鉴意义。     

基于博弈链的舰炮保障资源配置决策方法

舰炮保障资源配置是一个涉及多主体、多阶段的动态决策过程。针对保障资源配置工作的阶段性与复杂性,提出一种基于博弈链的舰炮保障资源配置策略,从动态与形式化的角度对保障资源的配置过程进行分析与决策。首先对舰炮保障资源配置涉及的主体与因素进行分析,明确每个配置决策阶段对应的决策点与决策内容,在此基础上建立舰炮保障资源配置的博弈链模型。最后,依据模型中各博弈阶段之间的关联与演化特征,结合多阶段的动态规划方法,给出所建博弈链模型的求解算法,得出资源配置的最优策略与总效用,从而为实现舰炮保障资源的优化配置提供有效的理论支撑与实践依据。     

Multicriteria evaluation on accessibility‐based transportation equity in road network design problem

This paper investigates the performance of accessibility‐based equity measurements in transportation and proposes a multiobjective optimization model to simulate the trade‐offs between equity maximization and cost minimization of network construction. The equity is defined as the spatial distribution of accessibilities across zone areas. Six representative indicators were formulated, including GINI coefficient, Theil index, mean log deviation, relative mean deviation, coefficient of variation, and Atkinson index, and incorporated into an equity maximization model to evaluate the performance sensitivity. A bilevel multiobjective optimization model was proposed to obtain the Pareto‐optimal solutions for link capacity enhancement in a stochastic road network design problem. A numerical analysis using the Sioux Falls data was implemented. Results verified that the equity indicators are quite sensitive to the pattern of network scenarios in the sense that the level of equity varies according to the amount of overall capacity enhancement as well as the assignment of improved link segments. The suggested multiobjective model that enables representing the Pareto‐optimal solutions can provide multiple options in the decision making of road network design. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于多元线性回归的线性系统状态空间辨识算法

提出了一种新的多变量线性系统状态空间辨识算法.该算法采用多元线性回归,而不是传统算法中的子空间投影.首先通过多元线性回归获得系统的预估器马尔可夫参数,然后基于一个关鍵等式获得系统的预估器可观性矩阵与状态序列的乘积矩阵,接着通过奇异值分解得到状态序列,最终再次运用多元线性回归求得系统状态空间模型的各个矩阵.由于本文的算法是预估器式的,因此适用于开环和闭环辨识.基于AIC准则,设计了算法的阶次选择策略,通过仿真例子,验证了该算法的有效性.     

高等级公路沥青路面养护工程多目标体系的建立

以贵州省高等级公路沥青路面养护工程的多目标性为依托,在充分调研其高等级公路沥青路面技术状况及养护管理模式的基础上,建立起以公路资产全寿命周期的保值增值为宗旨,以延长路面使用寿命为中心,以保证路面安全水平为底线,以提高路面服务能力为出发点,以成本效益比为主要控制因素的五大目标体系,并对其初步应用进行分析.     

基于支持向量机的物流量预测——以成都市为例

考虑到支持向量机强大的泛化能力,运用支持向量机技术预测了成都市近期和中期物流量.研究表明,随着样本数据的增加,支持向量机的预测值与实际值间的相对误差总体呈下降趋势,并且与多元线性回归方法相比,支持向量机具有较高的预测精度,证明了支持向量机用于物流量预测的有效性.