基于交互式多目标决策的船型技术经济评价决策系统

给出了一种新的交互式多目标决策方法。在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重基础上，以严格的最小二乘法为工具，建立确定指标权重的优化模型，从而为多目标决策问题寻求到一种行之有效的方法。通过采用传统层次分析方法相比较，证明该方法在船型论证等复杂多目标决策问题上是适用和可靠的。     

苏通大桥75 m跨连续箱梁节段预制高精度控制技术

简要介绍75m跨连续箱梁预拱度设计、箱梁节段预制高精度几何线型控制技术和几何数据采集及控制，说明预制箱梁时预制单元的定位，几何控制测点的布置及测量容许误差控制指导原则以及预制过程中的误差调整方法。     

随机车流-风联合作用下沿海大跨度斜拉桥拉索疲劳寿命预测

为了预测沿海大跨度斜拉桥拉索在车流、风和波浪等变幅荷载长期作用下的疲劳寿命，提出了沿海大跨斜拉桥拉索在随机车流、风和波浪荷载联合作用下拉索应力谱的计算方法和步骤，并基于线性疲劳累积损伤理论建立了斜拉桥拉索疲劳可靠度的计算框架。首先，根据桥上实测车流数据，建立了随机车流模型，基于桥址处风浪观测数据，运用二维Copula函数建立了桥址处风浪联合概率模型。然后，将生成的随机车流及风浪荷载作为外部激励，基于风-浪-车-桥耦合振动数值模拟平台，实现随机车流、风、浪荷载联合作用下的斜拉索应力谱的计算分析。最后，基于线性疲劳累积损伤理论推导了服役期内斜拉索疲劳可靠度及疲劳寿命预测公式，并以一座沿海大跨斜拉桥为例，结合桥址处的实测车流、风和波浪数据，计算了拉索在随机车流、风和波浪荷载联合作用下关键拉索的疲劳寿命。结果表明：车辆荷载主要影响拉索的应力响应均值，风荷载主要影响拉索的应力响应的脉动部分，而波浪荷载对拉索的应力响应影响非常小，可以忽略。此外，在随机车辆、风和波浪荷载共同作用下，拉索的日累积疲劳损伤符合威布尔分布，并且岸侧拉索的中间索疲劳寿命最低，为121年。研究成果可为沿海大跨度斜拉桥拉索疲劳可靠度分析及疲劳寿命预测研究提供参考。     

线性调频脉冲压缩雷达干扰仿真研究

脉冲压缩雷达作为一种抗干扰能力很强的新型雷达越来越受到广泛的关注，如何对其进行有效的干扰是一项亟须解决的课题。从系统的角度出发研究了对脉冲压缩雷达的干扰，发现影响干扰效果的因素很多，从而得出了如下结论：若对脉冲压缩雷达干扰效果进行准确的评估，必须对其进行系统仿真。通过噪声干扰、噪声调幅干扰和移频干扰对脉冲压缩雷达的干扰仿真，得到了一些结论。     

脑出血致多脏器功能失常综合征的多因素相关分析

探讨多脏器功能失常综合征（Multipleorgandysfunctionsyndrome，MODS）的病因及高危因素。对229例老年脑出血患者进行了回顾性调查，其中MODS患者97例，与132例无MODS的脑出血患者的临床资料比较，结果表明：原发病的危重程度和全身炎症反应综合征（Systemicinflammatoryresponsesyndrome，SIRS）与MODS的发生密切相关（P＜0．01）。MODS的高危因素的单因素分析均有统计意义（P＜0．05）。作者认为除了脑出血本身的严重程度外，治疗不当、老年患者并存躯体疾病也是激发SIRS和MODS的重要因素。     

探讨预测路外伤亡事故的方法

分析了几种预测路外伤亡事故的方法，其中加权综合预测法考虑了两种或两种以上预测结果的权重，因此可减少预测误差，提高预测的准确性，是一种值得推广的预测方法。     

钢管混凝土拱桥拱肋线形控制技术

湘潭湘江四大桥是世界上最大跨度的斜拉飞燕式系杆钢管混凝土拱桥,该桥结构复杂,技术含量高、施工难度大。钢管拱肋线形控制是本桥施工的关键技术之一,本文介绍了湘潭湘江四大桥钢管拱肋从制作到管内混凝土灌注的钢管拱肋线形控制技术。     

广珠城际轨道交通动车组选型分析

介绍了广州到珠海城际轨道交通的总体情况,并对该线的160 km/h站站停动车组的主要参数选择依据进行了阐述。     

利用线性预测去除图像椒盐噪声

针对去除灰度图像的椒盐噪声问题,提出一种利用线性预测去除椒盐噪声的算法。算法的优点是利用已知信息预测出未知信息。本文提出的算法根据椒盐噪声的特点,判断图像像素是信号像素还是可能的噪声像素,把图像信号像素作为已知信息,把噪声像素作为未知信息,采用三阶线性预测器,利用信号像素预测出噪声像素。该算法对于可能的噪声像素,采取预测算法进行预测,预测值作为噪声像素处理后的灰度值;而对于信号像素则不做任何处理,因而很好地保留了图像细节。实验结果表明,该算法的运算量小,去噪能力强,尤其在处理噪声高度污染图像时,去噪能力表现更为突出。     

CDMA系统性能的精确分析

针对高斯假设的方法对多用户系统进行分析具有一定的局限性,对CDMA系统相关接收的性能进行精确分析,得到系统的误码率曲线。实际仿真结果表明,该分析方法比基于高斯假设的分析更精确。