兰彻斯特方程的参数取值与计算

文章分析了兰切斯特方程各个参数的影响因素,提出了参数的取值和计算方法,计算过程不需要专家给出主观数值。文中恰当的将火力分配问题转化为目标选择问题,应用ISM模型构建了目标选择结构图,给出了火力分配系数的计算方法。     

Approximate network loading and dual-time-scale dynamic user equilibrium

In this paper we present a dual-time-scale formulation of dynamic user equilibrium (DUE) with demand evolution. Our formulation belongs to the problem class that Pang and Stewart (2008) refer to as differential variational inequalities. It combines the within-day time scale for which route and departure time choices fluctuate in continuous time with the day-to-day time scale for which demand evolves in discrete time steps. Our formulation is consistent with the often told story that drivers adjust their travel demands at the end of every day based on their congestion experience during one or more previous days. We show that analysis of the within-day assignment model is tremendously simplified by expressing dynamic user equilibrium as a differential variational inequality. We also show there is a class of day-to-day demand growth models that allow the dual-time-scale formulation to be decomposed by time-stepping to yield a sequence of continuous time, single-day, dynamic user equilibrium problems. To solve the single-day DUE problems arising during time-stepping, it is necessary to repeatedly solve a dynamic network loading problem. We observe that the network loading phase of DUE computation generally constitutes a differential algebraic equation (DAE) system, and we show that the DAE system for network loading based on the link delay model (LDM) of Friesz et al. (1993) may be approximated by a system of ordinary differential equations (ODEs). That system of ODEs, as we demonstrate, may be efficiently solved using traditional numerical methods for such problems. To compute an actual dynamic user equilibrium, we introduce a continuous time fixed-point algorithm and prove its convergence for effective path delay operators that allow a limited type of nonmonotone path delay. We show that our DUE algorithm is compatible with network loading based on the LDM and the cell transmission model (CTM) due to Daganzo (1995). We provide a numerical example based on the much studied Sioux Falls network.     

对等网络视频点播系统中的用户行为研究

随着p2p VoD业务的快速增长,用户行为对整个系统性能的影响也越来越明显.掌握用户行为特点对提高p2p网络带宽利用率、优化资源替代算法、调整服务器带宽分配策略等一系列问题有重要的指导意义.本文通过分析实测VoD系统中的用户日志数据,建立了数学模型描述用户观看行为.仿真结果表明,该模型能够较为准确的反映用户行为的统计特征,较为全面地刻画出整个VoD系统中用户行为的基本规律,为进一步研究VoD系统的服务性能提供了理论依据.     

谈高职院校图书馆的读者咨询服务

本文从高职院校图书馆工作性质出发,提出读者咨询活动在图书馆工作中的重要作用。再通过分析高职院校图书馆咨询服务存在的问题,从而提出怎样才能更好地完成高职院校图书馆的读者咨询活动。     

上海世博集约交通的实践与启示

为应对大规模、长时间、高强度的世博客流,世博会交通运行方案以集约化模式为主导,在没有实施强制性交通管控的前提下,世博交通组织及全市日常交通平稳有序、运行效果良好.通过分析世博游客出行特征及世博会期间对外交通、道路交通、轨道交通的运行特征,从设施建设、交通管理、配套政策、交通服务等方面总结世博集约交通的实践经验.借鉴世博...     

电分相设置对高速动车组运行速度及时分影响研究

高速铁路对列车运行安全及运输效率的要求越来越高,电分相对列车运行速度和时间的影响逐步受到重视。本文重点研究采用不带电过分相方式对列车运行速度及时分的影响,通过描述动车组不带电自动电分相的微观过程,建立了电分相对速度及时分影响的算法,模拟计算了不同运行条件、不同设置位置和纵断面情况下电分相对列车速度及时分的影响,提出高速...     

交通信息对驾驶员逐日路径选择行为影响研究

在无信息、发布历史信息和发布预测信息3种信息条件下,分别建立了驾驶员的路径理解行程时间期望值的更新模型.通过建立一个含有2条平行路径的简单路网,对3种交通信息条件下驾驶员逐日路径选择进行了仿真,结果表明:交通信息对驾驶员的作用与驾驶员路径选择的随机程度和对信息依赖程度有关;在3种交通信息条件下,路网均不能达到用户均衡平衡状态;交通信息的预测方法不同,预测信息对驾驶员路径选择的影响有差异.     

基于ASP.NET的专业气象服务系统的权限控制实现

使用ASP.NET提供的HttpModule技术,对用户提交的Http请求进行解析.辅以合理的权限数据库结构设计,实现了专业气象服务网站的权限分配和管理.在实际开发过程中,通过权限数据库来动态生成导航菜单及其级联菜单,使得用户的权限分配和管理变得更加灵活、高效.     

电力电子变压器多指标非线性控制研究

电力电子变压器是一种通过电力电子变换实现电力系统能量传递的新型变压器.以微分几何理论为基础,实现非线性系统的多性能指标控制,提出基于跟踪偏差的非线性控制器,以实现改善电力系统控制性能的目的,从而可在统一的非线性控制设计框架下同时对系统中多个状态量的性能指标提出要求.所提控制策略解决了系统的非线性问题,改善了系统的动态性能,仿真结果表明设计的控制方法在电力电子变压器输出稳定性控制.     

智能网联汽车数据安全管理研究

智能网联汽车大数据已经成为推动自动驾驶技术迭代更新,促进产业生态创新发展的基础性战略资源,随之而来的用户隐私和数据安全问题受到了社会各界的广泛关注。分析了智能网联汽车数据区别于一般大数据的典型特征,针对不同类别的数据进行了权属问题研究,认为除基础属性信息外,其他数据都应在匿名处理后进行分析应用。研究提出了目前数据产业化应用的4种典型场景。在国内外关于汽车数据安全保护相关法律法规的框架下,从国家、行业、企业3个层面分析提出了规范数据采集处理、强化数据挖掘应用的策略建议。