基于GM-GRNN国家高速公路网规模预测研究

通过对国内外公路网规模研究的分析,指出了传统预测方法的不足。针对我国公路网规模预测中样本量少、数据干扰大的特点,首次引入资源承载力和地理特征影响系数概念,在充分考虑各种可量化因素的基础上,提出了GM-GRNN公路网规模预测模型,即是将灰色预测方法和人工神经网络中的广义神经网络相结合的预测方法,充分发挥了GM和GRNN模型的优点,避免了理论误差,检验结果表明,该方法具有较高的精度。最后分析预测出我国国家高速公路网的总体规模。     

论体育民族文化在区域经济发展中的突围

体育是文化的组成部分,民族体育文化又被区域民族文化熏陶,因而带着明显的区域民族特征;挖掘民族体育文化的潜力,有利于提高区域旅游资源的吸引力,让人们从历史古迹中找寻民族在追求自由的过程中付出的艰辛,并感触其厚重的苍桑,同时,也有利于保护与继承文化遗产,使人们更深入地认识到旅游资源的历史和现实的价值,认识到它是历史文化的载体。     

国道218道路安全保障工程设计

针对国道218现有交通安全设施中存在的交通标志设置不合理、交通渠化不够、混合交通现象严重等问题,分析了道路安全保障工程实施的重要性,同时探讨了交通标志设置方法及注意事项,以促进我国道路安全设施的合理设置。     

基于对偶分解算法的空中交通流量管理研究

从国家空域系统角度出发,考虑因突发扰动导致部分空域容量受限的情况,以国家空域系统内所有航空器总延误最小为目标函数,建立一种基于多物流网络的空中交通流量管理模型,并采用对偶分解算法对模型求解.通过实例仿真验证此方法的实用性和有效性.     

交通基础设施投资与国民经济发展计量分析

关于交通基础设施投资与国民经济发展关系的研究目前尚无完善的理论体系和计量分析方法,在总结分析交通基础设施投资与国民经济发展关系的基础上,综合运用双变量回归模型和柯布一道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数的实证,分析交通基础设施投资对国民经济发展的直接拉动作用。     

再论武汉建成国家中心城市的必要性

本文主要从武汉当前争取建设成国家中心城市的愿望出发,以武汉的优势、经济发展对中部的影响以及中部经济发展和地位的提升对国家稳定的重要作用的视角,战略性地阐述了武汉成为国家中心城市对国家的重要性,结论性地提出武汉建设成为国家中心城市是完全必要的,也是非常紧迫的观点,对人们充分认识武汉有较好的启迪作用。     

新时期交通基础设施建设贯彻国防要求面临的矛盾及对策

根据新时期新阶段军事战略方针调整、市场经济改革、交通建设投资形式变化等因素,分析了目前交通基础设施建设贯彻国防要求面临的矛盾,提出了解决的对策和思路：健全法规体系,实施有效监督管理;拓展资金来源,保证项目有效落实;修订技术标准,实施规范化管理;完善工作机制,提高管理效率。以期为解决当前贯彻国防要求存在的问题提供参考。     

Part 1. National road safety performance: Data,the emergence of two single-outcome modeling streams and public health

This first part of the state-of-the art focuses on the origins of road safety modeling, covering data, early models and the public health context of model formulation and use.     

Statistical and activity-based modeling of university student travel behavior

Abstract

This paper conducts a statistical analysis of student travel behavior at Virginia Commonwealth University (VCU). The data source is the ‘University NHTS’ project launched by the Virginia Department of Transportation (VDOT) in 2009. Through this empirical study, it has been found that university student travel behavior is different from that of the general population; urban universities have lower percentages of nonmotorized trips than college-town universities; undergraduate students are likely to make more daily trips than graduate students – similarly, on-campus students make more frequent trips than off-campus students; the most frequent student activities are home and academic activities; and student group categories have virtually no impact on daily activity profiles, though activity types do have a dramatic impact on daily activity profiles. Based on these research findings, the paper makes a series of recommendations regarding trip generation, trip distribution, mode choice, and activity-based modeling.     

基于三层委托代理模型及BP算法的国家科技计划项目风险评价

对国家科技计划项目中多个行为主体之间的多层委托代理关系结构进行了分析,提出了项目主体风险的概念,建立了基于三层委托代理模型的国家科技计划项目主体风险评价指标体系,并应用BP神经网络算法进行了实证分析.