神经网络集成在工程造价估算中的应用研究

工程造价和主要工程量是评价一建筑工程的重要经济指标,特别是工程量清单于2003年7月1日在全国范围内展开以来,快速估算工程造价和主要工程量更具有其重要意义.文中采用神经网络集成方法建立了工程造价和主要工程量估算数学模型,并采用matlab6 1计算软件,以深圳市已完典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性,得出了神经网络集成方法泛化能力更高的结论.     

交通运输行业环境监测网络建设的必要性和可行性探讨

全面介绍了交通运输行业部、省两级的环境监测发展现状,分析了存在的问题,在此基础上论述了建设交通运输行业环境监测网络的必要性和可行性。     

城市轨道交通网络化客流特征及成长规律——基于京沪穗深城市轨道交通网络客流数据分析

中国各大城市轨道交通将陆续进入网络化运营阶段,然而对于网络化进程中客流特征及成长规律尚缺乏深入细致的分析与研究。对北京、上海、广州、深圳4个城市轨道交通网络化进程中的客流特征及成长规律进行系统总结,涉及客运量及客运强度、断面客流量分布、线网换乘系数、乘距与运距、客流时间分布等。同时,针对轨道交通沿线土地利用、线网规模、服务水平、票制票价等影响客流特征变化的主要因素进行分析。在此基础上,对当前中国城市轨道交通规划、建设、运营组织的若干关键问题提出建议。     

一体化网络中支持寻呼的移动性管理机制

一体化网络是一种基于身份信息和位置信息分离的网络体系结构,能够有效支持主机的移动性.但随着用户数量的增多,信令开销可能成为制约网络发展的瓶颈之一.为了有效地减少移动过程中的信令开销,本文在一体化网络体系结构的基础上,提出了一种支持寻呼的移动性管理机制.此外,本文还建立了解析模型,导出了信令开销的计算公式,并分析了不同系统参数对信令花费的影响.性能分析结果表明,寻呼机制能够减少信令开销,从而增强了网络的性能.     

船舶柴油发电机转速神经网络容错控制

结合人工神经网络与智能容错控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络容错控制。对由故障诊断后获取的特征值进行归一化处理,把经过处理的特征值作为神经网络的输入样本集,设计输出样本集,建立BP神经网络和ELMAN神经网络,用整理后的数据训练神经网络,使神经网络具有容错控制功能,并对神经网络模型进行仿真测试。仿真试验显示可以实现对船舶电力系统容错控制,保证船舶的安全运行。     

一种用于铁路安全的无线自组网协议

文章提出了一种用于铁路运输安全的无线传感器网络协议,并给出了协议的拓扑结构、帧格式以及网络的自组织过程,实现了一种低功耗的传感器网络。通过该协议将列车车门状态数据实时汇集到押运人员手中,实现押运过程的监控与报警。     

神经网络在多目标分布式融合中的应用研究

提出了适合分布式多传感器多目标(MSMT)数据融合估计算法，对这种推广的分层融合估计算法进行了数学推导和描述，研究了利用神经网络进行MSMT跟踪融合的网络结构和算法，进行了计算机模拟仿真。仿真结果表明神经网络融合估计可提高跟踪精度，并且这种融合方法是有效的。     

船舶航向保持的鲁棒神经网络控制

设计一个N5-5-5-5-5-5-1前向神经网络,经训练得到一个开环的船舶航向保持控制器,使其能够较好地保持典型输入信号作用下的船舶航向;然后应用闭环增益成形算法,形成闭环控制系统.这种基于神经网络的航向保持方案,将神经网络的适应能力、非线性函数映射能力和闭环增益成形算法的鲁棒性结合起来,改善了系统的鲁棒性能.这种方法设计过程简单,物理意义明显.     

人的可靠性分析方法及其在军事活动中的应用

回顾了人的可靠性分析发展的历史和现状,重点对现在已存在的人的可靠性分析方法进行了介绍分析,提出并简要介绍了两种在军事活动中适用的人的可靠性评估方法的基本原理：基于粗糙集的人的可靠性评估法和基于贝叶斯的人的可靠性评估法,最后分析了人的可靠性研究中存在的问题。     

基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型研究

内河航标标示了可航行水域的边界,是保障内河船舶安全航行的重要前提.面向内河航标不同故障模式,构建一种基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型.采用两个BP神经网络分别训练航标基础属性数据与环境因素数据,计算独立的证据值;通过DS证据理论实现航标运行状态识别结果的决策融合.结果表明,基于BP-DS证据理论的航标状态识别模...