现代物流企业网络组织结构探析

在分析我国传统物流企业组织结构模式的基础上,探讨了网络组织理论在现代物流企业中的应用,并给出了传统物流企业组织结构向网络组织结构过渡的策略。     

高校二级单位网络教学管理系统研究与开发

通过对教学管理运行机制的分析,进行了系统总体和用户界面设计,实现了教学管理所需的各项功能,建立起管理员、教师和相关部门之间的有效关联。实践证明该系统对强化教学监控、保证教学质量、提高管理水平和效率等方面都具有十分重要的意义。     

基于WFP系统的网络反黄系统过滤驱动研究

随着互联网的普及,网络色情信息充斥了整个网络,严重败坏了社会风气,尤其对未成年人心理健康危害极大.本文分析了Windows Vista平台下网络反黄系统开发原理和关键技术,并对Vista平台下一种新的网络过滤系统WFP进行了剖析,研究并设计了基于WFP系统和正则表达式的网络淫秽信息实时过滤驱动,提出了一种新的过滤技术,该技术采用正则表达式和独特的二级表结构,实践表明该系统设计具有良好的实用性.     

交叉口交通信号相位优化技术研究

提高通行能力,减少交通拥挤和事故,是城市交通管理的主要目的。目前解决城市平面交叉口交通流的冲突问题的主要办法是采用交通信号灯。根据交通流通过交叉口时形成的冲突点,提出相位优化原理,有助于完整地解决相位优化的网络图计算问题,为解决城市平面交叉口交通拥挤与事故提供多相位安排的理论依据。实例证明,此相位优化技术不仅具有理论价值,而且具有工程应用价值,可为城市交通实用管理提供参考。     

高等级公路交织区交通冲突数与安全性关系研究

结合人工神经网络建立的高等级公路交织区交通冲突数与安全性关系模型．从模型调试、测试结果及评价结果来看,具有较好的应用价值。     

基于图像分析的滚动轴承表面缺陷识别技术研究

系统介绍了滚动轴承表面缺陷视觉检测系统的检测原理及流程,着重分析了表面缺陷二值图像的几何特征和形状矩特征、BP神经网络的各参数选择以及实验结果．实验证明本系统用于滚动轴承表面缺陷检测具有可行性,采用神经网络识别可使表面缺陷分类正确率达到88％．     

新疆公路网现状分析与综合评价

利用公路网的主要评价指标对新疆公路网现状进行分析,同时以路网饱和度、网连通度、里程饱和率、网等级为指标,采用模糊综合评判法对新疆公路网的现状进行综合评价,结果表明,新疆公路网现状属于中等水平,符合实际情况。     

基于神经网络的公交客流预测

公交客流量具有动态性,受多种因素的影响,不能或无法用精确的数学模型进行预测。通过对公交客流量预测的Elman和BP神经网络的建立、学习和训练。并以前三年的公交客流量、国内生产总值、工业总产值、城市人口数作为两种神经网络的输入神经元,第四年的公交客流量作为输出神经元,同时以合肥市公交客流量为例进行分析,结果表明：所建的Elman模型比EBP模型的预测精度高,效果好。     

基于AMFNN的非线性噪声消除器

提出基于加乘性模糊神经网络(AMFNN)的非线性噪声消除器，讨论了AMFNN模型和学习算法及其通用逼近性．该消除器利用AMFNN逼近噪声，然后从测量信号中消去噪声即得到有用信号．该噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力、较好的容错性和鲁棒性以及除噪性能．     

网络最短路径定界搜索算法

用Dijkstra算法求解大规模网络两顶点间最短路径时，需计算大量与最短路径无关的顶点，效率较低，双向定界搜索算法是首先对网络进行双向搜索，得到一条经任意点的最短路径，一般情况下，这条路径已非常接近、甚至等于最短路径。然后，以此路径的标号(即路径长)作为搜索计算的界，进行双向标号计算，对超过界的顶点不再计算，以提高计算效率．算法分析表明，用该算法可使计算效率提高约一倍。