雷公藤内酯醇抑制牛晶状体上皮细胞增殖

目的探讨雷公藤内酯醇(Triptolide,Tri)对体外培养的牛晶状体上皮细胞(bovine Lens epithelial cell,BLECs)增殖的抑制作用。方法取第4代对数生长期的牛LECs,培养24 h后,加入重组人表皮生长因子(recombi-nant human epithelial growth factor,rhEGF)(终浓度50μg/L)和不同浓度的Tri(40、20、10μg/L),再分别作用6、12、24、48、72 h后,采用MTT法及流式细胞仪检测增殖细胞核抗原(PCNA)在LECs的阳性表达率和增殖抑制率,观察Tri对LECs增殖的抑制作用。结果不同浓度Tri均可抑制处于增殖状态的LECs,并呈剂量和时间依赖性;72 h增殖抑制率分别达到80.09%、61.29%及39.93%。PCNA表达率在6-72 h内随浓度增高和作用时间延长有明显的下调,呈明显的时间-效应关系和剂量-效应关系,且各浓度Tri组与同一时点增殖对照组相比均有非常显著性差异(P<0.01)。结论Tri对牛晶状体上皮细胞增殖有明显的抑制作用。     

镓盐对人胃癌MGc_（80－3）细胞DNA合成的影响及其抑瘤机制

采用细胞培养，￣３Ｈ－ＴｄＲ同位素示踪及ＭＴＴ显色技术观察了氯化镓（ＧａｌｌｉｕｍＣｈｌｏｒｉｄｅ，ＧＣ）对人胃低分化粘液腺癌ＭＧｃ_（８０－３）细胞株的生长抑制作用及ＤＮＡ合成的影响，并以铁为实验因子探讨镓抑瘤作用机制。结果表明：稼能使ＭＧｃ_（８０－３）人胃癌细胞￣３ＨＴｄＲ掺入显著减少，抑制癌细胞ＤＮＡ合成。镓不仅使癌细胞生长抑制，还可使癌细胞死亡。这种抑制作用可被Ｆｅ￣（＋３）的加入而减弱。提示：ＧＣ抑制癌细胞生长的机制可能与癌细胞铁利用障碍致ＤＮＡ合成低下有关。     

质子交换膜燃料电池的温度场模拟

根据流体动力学和传热学理论，建立了一个三维的单流遭质子交换膜燃料电池模型，并应用有限控制体法对模型进行求解．总体而言，单流道燃料电池温差很小，阳极催化层温差大致在1K左右，而阴极催化层温差小于3K，最高温度发生在阴极催化层的反应区．将模拟的结果与有关的试验结果做了比较，结论相一致．     

大鼠脑发育过程中神经干细胞分布的免疫组织化学研究

目的　观察神经干细胞在大鼠不同发育时期不同脑区的分布。方法　应用免疫组织化学ABC法 ,对不同发育时期大鼠脑的嗅球、室管膜、室管膜下区、顶叶皮质、纹状体、海马齿状回进行nestin免疫组织化学染色及光镜观察。结果　nestin从胚胎 1 8d至出生后 7d在脑内表达较强 ,阳性细胞在所观察的部位较多 ,出生后 1月nestin阳性细胞数急剧下降 ,成年鼠和老年鼠仅在嗅球、室管膜、部分室管膜下区及海马齿状回分布有nestin阳性细胞。结论　嗅球、室管膜、室管膜下区及海马齿状回终生具有神经干细胞存在 ,可能具有神经再生功能     

人工神经网络在运行车速预测中的应用

基于太旧高速公路运行车速实测数据,利用Matlab人工神经网络建立运行车速与平面线形要素之间的神经网络关系模型,以期用于对新建公路的线形设计和已有公路的运行车速评估.在太旧高速公路应用发现预测精度较高,有实际利用价值.     

Wavelet Neural Network Based Traffic Prediction for Next Generation Network

By using netflow traffic collecting technology, some traffic data for analysis are collected from a next generation network （NGN） operator. To build a wavelet basis neural network （NN）, the Sigmoid function is replaced with the wavelet in NN. Then the wavelet multiresolution analysis method is used to decompose the traffic signal, and the decomposed component sequences are employed to train the NN. By using the methods, an NGN traffic prediction model is built to predict one day＇s traffic. The experimental results show that the traffic prediction method of wavelet NN is more accurate than that without using wavelet in the NGN traffic forecasting.     

基于神经网络的引水渠分流比预报研究

运用动量法和学习率自适应调整策略,建立了三层前馈网络模型预报明渠侧面分流比.将预测结果与实际值进行对比分析后表明,神经网络模型可用于预测明渠侧面分流比.     

高速放射自显影神经追踪术探讨

用氚标记的氨基酸进行放射自显影研究需要的曝光时间太长。一般当切片蘸乳胶以后需要在冰箱内置暗盒中曝光2～7周。国内有些研究者为了提前检查氚标记物的注射区曾使用过用闪烁液加速曝光的办法,但从来没有见到用闪烁液处理全部切片进行神经追踪的研究。     

EXPRESSION OF IL-2 AND SIL-2R AND ALTERATION OF CELL IMMUNITY IN PATIENTS WITH HYPERTENSIVE CEREBRAL HEMORRHAGE

Objective To study the expression of interleukin-2 （IL-2）, soluble interleukin-2 receptor （sIL-2R）, determine the alteration of erythrocytic immunity and T cell subgroup in the blood of outer circulation in patients with hypertensive cerebral hemorrhage so and to probe into the relationship between them, and to explore the clinical significance. Methods Enzyme linked immnunosorbent assay （ELISA） was used to determine the content of IL-2 and slL-2R. The immunoadsorption was employed to examine the erythrocytic immune activity and its regulating function. （ S-P） was used to determine the cell number of CD3 （cluster of differentiation3）, CD4 and CD8. Resolts The content of IL-2 in the group with hypertensive cerebral hemorrhage was significantly lower than that in the control group （P〈0.01）, and the content of sIL-2R increased. Red blood cell C3b receptor （RBC. C3bR） and RBC immune adherence enhancing factor （RFEB） dropped greatly （P〈0.01）, while RBC immune complex rosette （RBC. ICR） and RBC immune adherence inhibiting factor （RFIR） increased greatly. The cell number of CD3 and CD4decreased （P〈0.01） and there was no obvious change in CD8 （P〈 0. 05）. Conclusion The decrease of immune function was observed in patients with hypertensive cerebral hemorrhage. The determination of the content of IL-2, sIL- 2R, erythrocytic immunity and the activity of T subgroup has an important clinical significance in the occurrence, development, treatment, and prognosis of hypertensive cerebral hemorrhage.     

粗糙集与神经网络在发动机故障诊断中的融合应用

电喷发动机运行的状态信息众多而复杂,故障与状态信息的关系模糊而不确定,如何从复杂的多元信息中获取有用部分并加以利用是电喷发动机故障诊断的关键.本文应用粗糙集理论对冗余信息进行约简,得到更为简明的诊断规则,将约简结果与神经网络相结合,建立了故障诊断系统.网络的训练对比结果表明,粗糙集理论的约简处理简化了神经网络结构,提高了网络的训练效率;通过实例验证了粗糙集理论与神经网络相结合进行电喷发动机故障诊断的可行性.