木寨岭隧道三维地应力场多元回归宏观拓展分析

以实测地应力结果为基础,结合实际地质条件以及地层参数,采用3D有限元多元回归分析方法,对木寨岭隧道区域的原始宏观地应力场进行宏观拓展分析,特别是F11,F12,F13,F14,F14-1,F14-2等断层及其附近的应力状况.宏观地应力场的分析结果表明,断层处横向应力明显增大,而且断层中部的横向应力大于断层两侧,呈现出中间高两头低的应力分布现象.宏观地应力场的分析结果对工程设计与施工具有重要参考价值.     

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针对航班延误难以预测的问题,采用支持向量机回归方法建立航班到港延误预测模型。首先,采用相空间重构理论计算到港延误的延迟时间、嵌入维数和最大Lyapunov指数,发现到港延误时间序列存在混沌特性;将航班到港延误时间序列进行相空间重构,并结合执飞该航班的航空器在上游机场的离港延误构建模型的输入向量;其次,将粒子群算法、差分进化算法和遗传算法进行比较,用于选择最优的模型参数,实验表明,差分进化算法能够以较高概率获得最优的预测模型;最后,比较该模型、单一因素预测模型和相关向量机预测模型的航班延误预测性能。结果表明,该模型的预测性能明显优于另外两种模型,能够有效预测航班延误。     

动车组车体快速设计系统研究与优化

对动车组车体快速设计系统的模型参数化、程序设计及实现进行研究.采用基于骨架自顶向下、模块化、参数化及Pro/Program的设计方法创建车体参数化模型,借助Pro/Toolkit二次开发工具及Visual Studio开发环境,完成车体快速设计系统的开发和系统优化.指出系统程序优化的重点主要在于车窗车门部分快速设计的程序实现,并提出基于代码调整和算法结构两个层级的优化策略,代码调整方法通过调用自定义函数的方法来优化车窗车门程序,算法结构方法从程序逻辑结构的角度对车门程序进行了优化.最后对比分析了两种方法的优缺点,确定在动车组车体快速设计系统程序设计过程中采用函数调用的方法更加合适.     

船舶拉锚试验仿真系统研究

针对船舶建造中的锚链筒设计物理状态下的拉锚试验,以某49000 DWT成品油轮为研究对象,对其进行拉锚试验仿真,验证仿真系统的科学性和可行性.该仿真系统运用Solid Works软件实现从设计、建模到仿真的一般方法,对船舶锚以及锚链等标准件建立数据库模型,导入或者建立船艏模型,然后装配,添加约束力,进行拉锚试验仿真.     

城市居住区停车配建标准研究

为了解决居住区的停车问题,更好地规范停车供给、促进居住区动静态交通的协调,通过调查与分析居住区的停车供需现状,分析了中国城市居住区停车配建标准的现存问题及其影响因素;结合潍坊市居住小区的停车特性,对建筑物进行了更加合理、细化的分类,并把商住楼单独列为一类,对现状停车调查数据进行多元回归分析,建立了居住区停车需求率预测模型;根据停车需求率预测值,应用城市可持续发展理论,引入区位系数、区位修正系数和建筑物类别修正系数对停车需求率预测值进行修正,提出了一种基于修正系数并结合城市自身特性制定居住区停车配建标准的方法.研究结果表明:该方法可为停车需求率预测提供依据,使停车配建指标的制定过程更趋于定量化.     

银匠界隧道爆破设计与施工技术

根据银匠界隧道的物理力学特性,通过相应的经验公式计算,确定隧道的爆破参数,以保证开挖过程中的效率,对隧道爆破施工中采出的措施进行了分析总结,为类似工程施工提供参考。     

三塔斜拉桥索塔锚固区节段足尺模型试验

为研究三塔斜拉桥索塔锚固区的局部受力特性,以2×616 m的三塔组合梁斜拉桥为研究对象,运用ANSYS的APDL语言建立了索塔锚固区的梁-实-接触参数化有限元模型。对不同高度模型的数值结果进行了对比分析,确定出合理的试验模型高度。在此基础上,选取索塔锚固区有代表性的节段进行了足尺模型试验,并对试验的测试内容、测试步骤和试验方法进行了详细阐述。研究结果表明:短边、长边预应力钢筋的预应力损失分别占张拉力的15.3%、10.4%;实测值与计算值基本吻合,锚固区有足够的压应力储备;在正常使用状态下,与现有双塔斜拉桥索塔锚固区模型相比,试验模型其顺桥向测点变形最小少1.6倍、最大少4.03倍。     

基于BPR函数的路阻函数研究

为准确描述大连市道路交通阻抗,在美国BPR函数的基础上,引入影响车流通行时间的交叉口密度、道路限速、公交站点密度、饱和度等主要因素,建立了启发式道路阻抗函数.通过对大连市主干路的实证研究,利用非线性回归的方法标定了启发式路阻函数,并同美国BPR函数、重新标定BPR函数相互进行了比较.结果显示,启发式BPR函数更能准确地反映道路的车流行驶速度.     

对“恶法非法”的思考

本文从古希腊故事讲起,围绕着“恶法非法”这个问题展开探讨,对自然法学派和实证法学派进行评述,并结合我国法制实践,提出“恶法亦法”,但是“恶法”必须得到改进.     

Comparison of pedestrian trip generation models

Using Poisson regression and negative binomial regression, this paper presents an empirical comparison of four different regression models for the estimation of pedestrian demand at the regional level and finds the most appropriate model with reference to the National Household Travel Survey (NHTS) 2001 data for the Baltimore (USA) region. The results show that Poisson regression seems to be more appropriate for pedestrian trip generation modeling in terms of χ² ratio test, Pseudo R², and Akaike's information criterion (AIC). However, R² based on deviance residuals and estimated log‐likelihood value at convergence confirmed the empirical studies that negative binomial regression is more appropriate for the over‐dispersed dependent variable than Poisson regression. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.