弹道再入目标轨迹跟踪中非线性滤波算法研究

弹道再入目标轨迹跟踪是一个重要的非线性滤波应用问题。论文将常见的非线性滤波器分类为基于点的滤波器和基于密度的滤波器,对比分析了各类算法的基础理论原理,仿真实验得出在高斯噪声条件下,EKF要优于UKF和PF,在闪烁噪声条件下PF要优于EKF和UKF的结论。     

南海岛礁火力打击作战目标选择模型

为了满足体系作战要求,结合南海岛礁火力打击作战的特点和实际,将岛礁群构成的目标体系抽象为网络,利用系统优势函数和网络效能评估目标体系的整体作战能力,以最大程度地降低整体作战能力为目标,建立目标选择模型,设计模型的求解算法.通过实例分析,得到了最优目标选择方案,验证模型和算法的有效性.研究成果解决了目标体系的目标选择问题,具有较大的应用价值和军事意义.     

略谈集料品质对沥青混合料目标配合比设计的影响

该文首先阐述了矿料品种、粗集料压碎值和细集料粉尘含量及集料体积指标对目标配合比设计的影响。在目标配合比设计中,选择合适的原材料是很关键的第一步。只有原材料能够满足设计的需要,才能够得到合理的设计结果,也可以避免因材料问题在设计过程中整个推倒重来,从而延误工程进度。集料作为构成沥青混合料的主体部分,是配合比设计原材料的一个重要组成部分。接着,针对集料的几个常见技术指标,结合目标配合比设计实例,讨论了在实际应用中所遇到的问题。     

近程反导舰炮武器系统射击试验供靶需求分析

从飞行速度、飞行高度及航路捷径等方面,分析了靶场目前所使用的FFY1拖靶与“飞鱼”类反舰导弹的主要差别。以及这些差别的综合影响给近程反导舰炮武器系统设计定型试验带来的主要问题。通过仿真计算分析,得出了“有必要进行拦截‘飞鱼’类反舰导弹试验”的结论,为部队使用提供参考。     

基于分级聚类和近邻函数准则的目标分群算法

文章依据分级聚类的方法和近邻函数准则算法的原理,提出了基于分级聚类和近邻函数准则的目标分群算法,对于攻击目标编队的分群具有重要意义。     

基于模糊决策的炮兵火力打击目标价值研究

运用模糊决策理论,对炮兵火力打击目标价值进行了分析与排序,并结合实例说明了该方法的具体应用,旨在为指挥员和指挥机关的科学决策提供依据。     

声纳浮标网络目标定位算法研究

声纳浮标网络可用于对潜艇等水下目标进行定位。针对声纳浮标节点的特性,提出一种新的时间加权质心算法。新的时间加权质心算法将各个节点探测的信号强度反映到节点发送探测信息的等待时间中,利用等待时间的长短对各节点位置进行加权,因此权重体现了各节点到目标的距离,提高了目标定位精度,而通信量与一般质心算法相同。仿真结果验证了算法的有效性。     

BM早期预警相控阵雷达跟踪能力分析

弹道导弹（BM）跟踪是BM防御中的关键问题,分析BM早期预警相控阵雷达的跟踪能力具有重要意义。文章首先分析了预警体系中各传感器单元间的信息流程,解算了早期预警雷达与后续跟踪雷达交接班的需求特性,在分析早期相控阵预警雷达的工作流程的基础上,解算了不同距离需求时雷达可分配跟踪波束数目,给出最大跟踪能力模型,并对比常规的波束控制模式,仿真计算了两种波束分配模式下雷达的稳定跟踪能力。通过Matlab仿真结果分析,验证了雷达对BM目标的跟踪能力。     

基于图像匹配的无人机目标定位方法

利用无人机的侦察图像对目标进行精确定位的过程中,针对无人机图像与基准图像不可避免地存在尺度变化、旋转变化和光照变化,提出了一种改进SIFT的图像匹配方法。在特征点匹配时,采用简单的准欧式距离作为相似度量准则,并按照DoG空间结构由粗至精进行匹配。实验结果表明,该方法可以实现图像之间的精确匹配,对噪声、光照变化和局部场景变化具有较强的鲁棒性和实时性,为无人机目标定位提供了一种可行和有效的手段。     

基于效用的目标分配贝叶斯风险决策模型研究

通过建立的贝叶斯风险决策模型并进行案例分析,将贝叶斯决策理论运用到战场目标分配决策分析中,结果表明运用贝叶斯风险可以提高决策的准确程度,降低了决策的风险程度,证明了决策模型具有实用性和有效性。