基于联系数的空中目标威胁评估模型

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容,对来袭空中目标的威胁评估是有效对空防御的前提。针对空中目标威胁判断指标值为区间数的情况,采用集对分析理论,将区间数转化为联系数的形式;通过联系数进行目标威胁排序,通过实例表明,该方法准确、合理,是解决不确定多属性决策问题的有效方法。     

数字叠加法在神经网络计划技术中的应用──多资源神经网络计划技术的均衡优化

使用数字叠加法，分析神经网络计划在施工工期受到限制或过分缩短的条件下，施工活动中起到决定性作用的多种资源（人工、材料、机械）是否均衡使用，及这样的优化对工程项目的经济效果影响有多大通过将时间、多种资源、费用综合在一个函数中，通过神经网络计划技术优化模型计算，评价最优方案．     

基于模糊聚类综合评价的船舶柴油机排放烟色分析和实现

传统的故障树多用于定性分析,在定量分析时主观随意性较大。文章根据专家经验确定底事件的发生概率,通过三角模糊数和算子公式得到顶事件的发生概率,对故障树各层故障指标进行专家层次分析和评估,基于聚类法剔除偏离度严重的数据,进行综合评价。最后,文章开发了聚类模糊综合评价的原型系统,并以船舶柴油机排放烟色异常为实例,分析并建立故障树,实现了船舶柴油机排放烟色的聚类模糊综合评价。     

基于三角模糊数层次分析法的驾驶人综合素质评估研究

在相关理论分析的基础上,构建了驾驶人综合素质多层次指标评估体系,该体系一级指标主要涵盖安全驾驶知识、安全驾驶态度、安全行车意识、环境感知能力和车辆操纵能力等五个方面;二级指标体系共19个项目.根据综合指标体系的多维度及模糊性的特点,采用三角数模糊层次分析法,确定评估体系各个指标权重,并根据模糊综合评判方法,建立驾驶人综合素质评价模型.结论表明驾驶人安全意识各项指标权重最大,对驾驶安全性影响也最大.     

基于单源模糊数的模糊有限元方程的解法

在单源模糊情况下,一个模糊数可以分解成为一个实数和一个单位模糊数。在求解这类模糊有限元时,可先将模糊因素分离出来,然后再按常规有限元方法求解,最后再处理含有模糊因素的结果。这样做不仅可以减少由于以往先处理模糊因素所需要的工作量,而且更利于工程技术人员对于该结构的分析和研究。     

考虑绞凸特征的输电线气动力CFD模拟

采用商用FLUENT软件,基于雷诺时均模型,以JL/G1A-630/45同心绞线为对象进行二维CFD数值计算,在网格和时间步长无关性检查的基础上,分析网格离散方式和不同雷诺数下输电线的气动力系数及Strouhal数。研究结果表明:为保障CFD数值计算的结果合理性,需开展网格和时间步长的无关性检查;结构网格较非结构网格能更好的模拟绞线的气动力;Re≤1.65×105时,具有绞凸的输电线气动力系数CFD模拟结果随雷诺数的变化规律与等参数的光圆圆截面模拟结果相似,但输电线和圆截面气动力间的数值差异随雷诺数的变化而变化;在常规导线的缩尺状态(500相似文献   

基于贴近度的船舶装备研制单位RMS工程能力评价方法

为了有效评价船舶装备研制单位的可靠性、维修性、保障性（RMs）工程能力,以三角模糊数为理论基础,提出了基于贴近度的RMS工程能力评价方法。首先在分析船舶装备研制单位RMS工作特点的基础上,建立了RMS工程能力评价指标体系。其次通过模糊层次分析法建立RMS工程能力评价指标模糊判断矩阵,应用Yager第三指标原理,对三角模糊数精确化,得出指标权重。然后利用贴近度为测度去评价各评价对象指标性能与理想对象指标性能的贴近程度,得到各评价对象优劣次序。最后结合具体案例验证了方法的有效性。     

基于模糊弧长的网络计划模型及其算法

考虑作业完成时间的模糊性，并运用网络理论和模糊数理论，构造了一种基于模糊弧长的网络计划模型，提出了求解该模型的模糊算法，并通过数值算例给出了其详细计算过程。     

A demand trend change early warning forecast model for the city of São Paulo multi-airport system

The need of accurate forecasts of air passenger numbers to assist managerial decision making for both short and long terms is well recognized and a central problem on both short and long term forecasting is how to handle future trend. The aim of this paper is to develop a demand trend change early warning forecast model (EWFM) for the city of São Paulo multi-airport system (SPMARs). For SPMARs the EWFM is based on the combination of leading indicators and alarms against possible occurrence of changes on trend component of the monthly number of domestic air passengers. A topdown induction procedure is employed to identify leading indicators to provide an interpretable prediction procedure to support the development of scenarios for future demand trend. Results show that changes on such demand trend are mostly associated to changes on the economic activity and six different scenarios were built combining the identified leading indicators. The EWFM was employed to assist managerial decision making for both short and long terms in order to evaluate different alternatives to prevent congestion delay occurrences and to support infrastructure planning.     

不可摸数的进一步结果

给出一个快速算法,得到了10000－200000之间的不可模数。