智能泊车辅助系统驾驶体验测评指标构建

针对当前行业内智能泊车辅助系统用户驾驶体验测试评价指标不完善的问题,提出了驾驶体验主客观测评指标并进行了试验验证及相关性分析。基于智能泊车辅助系统的功能逻辑,构建了智能泊车辅助系统驾驶体验闭环控制系统。结合闭环系统,采用体验阶梯金字塔模型构建主观评价指标体系,还采用GSM模型进行了客观指标构建。针对7款车型进行了实车测试,并利用皮尔逊相关性系数进行了分析。试验结果表明,所提出的评价指标可适用于测试对象的驾驶体验测评,且主客观相关性系数全部>0.5,能为智能泊车辅助系统的设计和测评提供参考。     

浅谈公路工程施工项目的成本管理

通过对工程项目成本构成的深入分析,提出了成本预测、成本控制及降低工程成本的有效途径。     

基于拉拽安全性能的汽车座椅优化设计

首先,基于国家标准GB14167—2013《汽车安全带固定点》中的座椅拉拽安全性能试验规程对汽车座椅单体进行建模仿真,并经试验验证模型的可靠性.然后,为改善座椅拉拽安全性能并实现轻量化,同时考虑NVH性能对座椅结构模态频率的要求,从概念设计阶段到详细设计阶段,对座椅骨架进行拓扑优化和尺寸优化.在概念设计阶段,通过多个静...     

开发试验中整车性能的加权综合评价及其应用

在汽车的开发过程中,采用加权综合评价方法,对汽车的各项指标（主观评价指标和客观评价指标）进行加权综合评价,将多项评价指标综合成一个能从整体上衡量指标相对优劣的单一指标,即线性加权和Ei-o根据Ei值的大小,判断汽车综合指标相对目标车综合指标的优劣。     

铁路选线设计方案多目标决策模糊优选模型及其应用研究

铁路选线设计方案优选是一个多目标决策问题。本文中将方案优选视为多目标决策模糊优化问题 ,建立了相应的系统模糊优选模型 ,并结合实例编制了该模型的应用软件。     

GPS控制网约束平差时对起算数据精度的判别方法

布设GPS控制网时,要和本地原有坐标系的控制点联测,这会用到GPS控制网的约束平差,而约束平差往往会出现改正数较大、约束效果不理想的情况。本文在多年工作实践中分析出产生这种情况的几个原因, 提出了用组合法与尝试法对起算数据精度进行判别的方法,能较快地发现起算数据相对精度较低的点,快速进行 GPS网平差。     

拓宽工作思路，促进教学改革，服务培养目标——高职院校学生管理工作浅谈

高职院校在发展壮大中,要注意处理好学生管理与教育教学改革的关系:教育教学改革是完善人才培养的主要途径;学生管理是促进人才培养目标实现的操作性方法和手段并承担着教育的部分重要功能。高职院校学生管理工作的基本思路为"服务培养目标,配合教学改革,注重职业素质";学生管理工作的目标是"培养学生职业综合素质和岗位适应能力"。要在创新学生管理、教育的手段和形式的基础上,把学生管理与教学改革相结合,形成整体合力,共同服务于高职院校培养高技能职业人才的目标中。     

电动汽车滑行制动能量回收过程驾驶性综合评价方法研究

电动汽车滑行制动能量回收过程的驾驶性是车辆纵向动力学瞬态品质的定性描述,为定量评价能量回收制动的驾驶性,对滑行制动过程中的减速特性进行分析,提取了最大减速度、减速滑行距离、最大减速度变化率、减速度变化率稳态占比4个客观指标,并通过相关性分析验证主观评价与客观参数的一致性。基于客观评价指标,利用非线性回归方法建立了主观评价预测模型。通过7台新能源车型共计18种能量回收模式下的综合评价,验证了评价体系的有效性和实用性。结果表明,基于主客观综合分析建立的评价体系能把主观感受和客观数据有机结合,实现驾驶性的量化评价。     

中韩贸易的中方逆差辨析

中韩贸易的基本状况是：中方逆差总额巨大,在有些年份中超过对韩出口额．产生中方逆差的原因有：韩国贸易政策和出口战略的调整（包括韩国进口的来源国和地区范围扩大、韩国主要出口市场的国家构成改变、韩国进出口商品结构变化）;韩国政府在发展中韩经贸中的两种不同作用;中韩经济发展水平的差异;韩国文化在中国的日益被认可;我国对开发韩国市场缺乏足够重视等．消除或减少中方贸易逆差的对策主要有：加强双边磋商;优化相互直接投资结构;加快出口商品结构调整;扩大对韩文化产品出口并带动相关出口产业发展．     

基于代理模型的龙卷风数值模拟参数优化

为实现以实测数据为目标的龙卷风高精度数值模拟,在总结已有研究成果的基础上,基于计算流体力学(CFD)方法建立了ISU型龙卷风数值模型,通过参数灵敏度分析确定拟优化模拟参数;提出了以实测数据为目标的龙卷风模拟参数优化方法,引入代理模型提高计算效率并通过数值模型计算设计样本点响应来训练代理模型,采用最大切向速度、最大切向速度处半径及标准化风剖面线形误差3个指标建立目标函数;通过一组数值算例验证了所提出优化方法的可靠性,采用所提出的优化方法分别以龙卷风物理模拟器试验数据和龙卷风现场实测数据为目标进行模拟参数优化,并基于此进行CFD数值模拟。研究结果表明:入口切向速度U_t、模拟器离地面高度H_g和地面移动速度V_T三个参数对龙卷风场影响较大,因此选作为待优化模拟参数;引入代理模型进行参数优化,避免了数值模型直接参与优化迭代过程,提高了优化效率;以龙卷风物理模拟器试验数据为目标的数值模拟结果,与试验数据的标准化风剖面线形误差V_Mp仅为0.034 4;以龙卷风现场实测数据为目标的数值模拟结果,在h=250 m及h=450 m高度处与实测结果的风剖面综合误差V_M分别为0.024 0、0.035 1,均小于训练样本集中模拟结果的误差,采用优化后的模拟参数进行龙卷风数值模拟很好地改善了模拟精度。