�������·�������ģ�ͼ����㷨

在物流活动的商品配送运输中，由于受不确定因素的干扰，对配送车辆调度的适时性造成了很大影响，从而增加了配送成本和降低了配送的服务质量。本文考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性，建立了以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型，并构造了求解该模型的单亲遗传算法，通过实例对模型求解，结果表明，该算法是很有效的。     

基于自适应小生境遗传算法的混合交通网络设计双层规划模型

在现有的交通网络设计问题研究基础上,采用双层规划模型来描述混合网络设计问题,其中上层模型综合考虑网络阻抗、投资额以及CO的排放总量三方面因素,建立起以三者之和最小为目标的优化函数;下层模型为用户均衡模型。根据所建模型的特征,利用一种基于自适应方法和小生境技术的改进遗传算法进行求解。实例计算证明：此模型和算法是研究混合交通网络设计问题的有效方法。     

一个代数与几何证明实例

本文选用运筹学中的线性规划模型的最优性条件,运用高等代数和解析几何综合分析,得到kkt条件,来说明高等代数和解析几何是两个不可分割的整体,为我校代数与几何课程教学提供实例。     

����˫��滮�Ķ�̬���ض����ۿ����������Ż�

以港口为节点的区域物流与其所在地区的区域经济相互影响、协调发展. 本文研究了二级港口物流网络问题,即港口之间的海上航线系统以及各个港口与其经济腹地之间的集疏运系统的二级网络. 在动态腹地条件下,构建以区域港口群总运输成本为上层优化目标,以个体港口的经济效益为下层目标的双层规划模型. 模型反映了港口竞争力、腹地划分以及运力配备的动态性,因此更接近港口实际. 为有效求解模型,利用Kuhn-Tucker理论将双层规划问题转化成单层规划模型,并且应用算例对模型和算法的有效性进行验证,最后通过Matlab对模型进行了求解. 数值结果表明,双层规划模型及求解方法具有可行性.     

数控系统宏程序会话编程设计与实现

本文按零件的工艺特性划分数控车削,铣削和线切割加工零件的类别,并设计宏程序零件库。通过对用户宏程序的划分,对适于宏程序编程的典型零件的图形、参数及工艺文件进行详细描述。采用会话编程的方式,生成数控加工零件的宏程序。这种将数控系统宏程序与会话编程相结合的方式,不仅降低了某些零件数控编程的难度,扩展了数控系统的编程功能,同时数控系统的编程能力也得到很大的提升。     

数学模型在生产管理优化中的应用

运用建立数学模型的方法对企业在生产管理中的运输问题和生产计划问题进行了相应的研究．建立运输模型,并根据生产计划的层次分别建立了综合生产计划优化模型、主生产计划优化模型和车间作业计划优化模型,将生产计划逐层分解．最后,对运输问题模型进行了求解研究,并应用MATLAB编程求解对应模型．原来需要具有丰富经验的工作人员一天的劳动现在只需数秒钟就可以由一般工作人员完成,大大降低了工作人员的劳动强度,提高了企业的市场响应能力与生产效率．     

基于航速调整的班轮燃油补给优化

燃油成本在班轮运营总成本中占有很大比重,燃油补给是影响航运公司班轮运营成本和效益的一项重要决策.基于航速调整策略,以班轮运营总成本最小化为目标,建立燃油补给混合整数非线性规划模型,运用分段线性逼近法对燃油消耗函数进行线性化处理,并设计了求解算法步骤.实例分析验证了模型和求解方法的有效性.结果表明,在航运市场需求低迷的情况下,船舶更适宜采取较低的航速,采取灵活的加油港策略或放宽船舶到港时间窗限制,能更为有效地降低燃油成本.     

不定期多目标动态规划问题的非劣矩阵解法

针对不定期多目标规划问题，指出其一般只存在非劣解的性质，提出了不定期多目标阶段收益非劣合成矩阵、不定期多目标递推矩阵等概念．在此基础上构造出不定期多目标动态规划问题的非劣矩阵解法．该方法不要求事先给出各目标的相应权重，并能保证找到所有非劣解．文中给出的计算实例验证了这一方法的正确性和实用价值．     

基于车辆排序的异质性货车队列低能耗配置方法

考虑了燃油车和电动车动力系统差异以及货车车型对队列运营节能效果的影响,基于货车物理能耗模型和车形节能关系矩阵,建立了不同类型货车队列的能耗表征模型;为了不损失队列运营效率,构建了货车队列运营节能模型;以队列运营节能效益最大为目标,以不同类型货车数量、队列长度、队列排序位置要求为约束,建立了异质性货车队列低能耗配置优化模型,优化了队列规模和各个队列内部的车辆排序;基于数值试验,量化分析了异质性队列节能情况,解析了队列行驶工况、节能系数、不同车型比例对能耗的影响规律。研究结果表明：相较于独立行驶,12、18辆车试验的异质性货车队列运营节能率分别为6.5%、6.6%;相较于同质性队列,12、18辆车试验的异质性队列节能率分别增大了4.6%和4.8%;异质性货车队列配置情况不随行驶工况的变化而变化,但相较于匀速行驶状态,加速状态下节能率相对较低,约为3.6%;就车型排列规律而言,首先应依据“钟形”规律排布燃油车,其次应按照“钟形”规律插入电动车,使电动车帮助燃油车减少能耗,最后应优先配置队列前方位置;队列运营节能率随着速度的提升而增大,弹性系数为0.05,表明了队列技术在高速公路场景下可带来较为可观的效益;随着电动车比例的不断增大,队列节能率略有增加;节能系数对队列节能率影响最大,弹性系数为1.2。     

Daily Generation Strategies with Consideration of Electricity Contract and Spinning Reserve

When programming the daily generation strategies, power plants consider not only the competitive bids in spot market and the original purchase contracts with distribution companies or users, but also the spinning reserve. Aiming at this goal, the paper puts forward a daily generating model, which is a nonlinear programming model containing integral and continous variables, to coordinate the power volumes of competitive bids, contract and the spinning reserve of power plants and thus to maximize their profits. Then, the model is simplified to ease its solving process, and solved by priority ranking method based on efficiency and quadratic programming. The simulation result of a case study shows that the proposed scheme is reasonable and practicable.