双线盾构隧道下穿高速公路路基沉降影响研究

双线盾构隧道施工会对高速公路路基造成较大影响,若控制不当会造成路基沉陷甚至坍塌,因此需要研究施工过程中及施工后路基沉降的分布特性与控制方法.文中结合某双线盾构隧道下穿高速公路路基的典型案例,采用数值模拟的方法研究路基沉降的分布特性.结果表明,路基沉降在双线盾构隧道施工完成后仍处于中心对称状态,最大路基沉降出现在双线盾构...     

公路工程建设管理模式与制度体系存在的问题及对策

自监理制度引入公路建设中以来,公路工程施工形成了监理、业主、承包商三方管理模式。到目前为止,尚未有明确的规范三者之间行为关系的制度体系,尤其在费用管理方面,往往造成业主通盘全管,监理无所适从,承包商有苦难言的局面。文章就公路工程管理行为、存在的问题及对策进行分析,并为进一步规范、调整三者之间关系提供了相应的对策与建议。     

电芬顿处理船舶含油废水的动力学影响因素研究

采用双极电芬顿法处理船舶含油废水,建立反应的动力学速率方程,并对电流密度、pH值、初始含油量几个动力学因素的影响效果进行了分析。结果表明:该反应符合二级反应动力学,反应方程可表示为:[出水含油量]={-kt+[初始含油量]0-1}-1。实验拟合出电流密度、pH值、初始含油量3个不同影响因子与降解速率常数k值的关系式,并根据相关非线性拟合分析,得出上述3个影响因素中,pH值对电芬顿降解含油废水的影响最大,其次是初始油浓度,电流密度次之。     

高速公路二灰碎石废料的再利用

通过对高速公路大修废弃的二灰碎石废料（铣刨法破除旧路面材料）进行室内试验和试验结果分析,以确定其性能能否满足各级公路基层及底基层的技术指标要求,并寻找其最佳应用途径。结合国道324线山东境内齐河段改建工程的实际情况,提出合理的基层施工配合比,取得了较好的应用效果,为二灰碎石废料的大面积推广利用提供指导。     

浅谈康明斯柴油机在船上的应用

科学技术在不断向前发展,船用设备也在不停地更新。陆用康明斯柴油机在船上逐渐得到应用,并有推广的趋势。文章结合作者在船实际工作,分析了康明斯柴油机在船上应用的优缺点。     

重油的理化特性及其对船用柴油机运行管理的影响

文章分析了重油的理化特性以及由这些特性所带来的不利影响,介绍了船舶柴油机为适应燃用重油所作的技术改进,重点阐述了燃用重油时机舱人员在日常管理中应注意的事项。     

公路隧道穿越陡倾煤层采空区力学特性分析

针对隧道穿越陡倾煤层的施工力学特性,采用数值计算方法,探讨隧道施工对采空区围岩变形和受力的影响,结果表明,围岩应力分布规律受采空区影响显著,陡倾煤层采空区前后15 m为隧道施工过程中加强支护和重点监测范围.通过分析陡倾采空区对隧道结构的影响程度和规律,发现采空区的存在使得隧道支护结构主应力最大值增大约15％ ～20％,...     

绿化景观设计在公路绿色通道建设中的应用

结合公路绿色通道建设中绿化景观设计的运用,提出公路养护管理部门对公路绿化、生态防护的重视,使所管养的公路与自然更加完美结合,形成具有地域特色的景观路、生态路、环保路。     

稀土改性冷补材料在国防公路养护中的应用

通过对国防公路路面养护与修补存在问题分析,研究了稀土改性冷补材料的机理,总结了稀土改性沥青路面低温冷补养护材料具备性能良好、操作简便、无专用设备和气候条件要求等特点,该材料在低温条件下修补,既能达到传统热补沥青的要求,又能弥补热补施工的缺点。为未来公路的养护,特别是对国防公路的建设、维修和战时抢修提供了更为有效的方法。     

货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述

随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高,货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的 规划与管理中,同时,人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机 遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相关研究,从基于轨迹数据的 货运出行信息辨识、货运系统关键特征预测、货运轨迹数据进一步应用3个方面回顾现有文献的 研究目标、主要内容和研究方法。通过文献分析发现：货运出行信息辨识研究聚焦于货运停留 点、车辆和货物、活动出行模式等热点主题,但现有辨识方法多移植于旅客出行研究,需要更多地 考虑货运出行的独特特征。在货运系统关键特征预测方面,研究者主要针对货运行程时间、空间 位置、出行需求等主题展开研究,并证明了基于轨迹数据预测货运特征的可行性,但预测时空范 围较为局限,需要根据具体的货运任务、货车司机特征和货运政策进行深入研究。此外,轨迹数 据也被应用于货运出行路径选择行为、货运停车休息行为、行驶安全、货运排放和能耗分析、货运 政策评估等研究。最后,在总结现有研究不足的基础上,本文认为未来研究应重点将货运轨迹数 据与其他多源数据相结合,从3个关键技术进行突破：一是针对货运实践个体,重点探索高效货车 驾驶员的出行特征和出行模式,并在货运系统中进行推广应用;二是针对交通运输新技术和新形 势,重点开发和优化自动驾驶技术和重大应急事件影响下的货运组织模式与策略;三是针对货运 供需关系及匹配机制,重点研究货运全流程供需状态辨识与预测,并结合深度学习等方法训练和 开发智能供需匹配模型,从而优化货运系统调度,助力社会散乱运力资源整合,提高货运系统的 综合效率。