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为了达到有效引导交通流的目的，首先从驾驶心理学的角度将驾驶员对交通标志的识别和对所驾车辆的操作过程分为7个点6个阶段进行研究，在对已有交通标志设置条件进行分析的基础上，得到了交通标志位置设置的依据，然后对驾驶员由城市快速路外侧2车道向外侧1车道的车道转变过程进行了微观分析，在此基础上利用概率论方法，得到了车辆由外侧2车道向外侧1车道汇合时操作行动距离 的理论模型，进而得到了城市快速路出口标志位置设置前置距离D的理论模型，最后通过实例计算得到了城市快速路不同设计车速下出口标志设置的前置距离．     

智能交通仿真系统的设计与实现

提出了一种基于RFID定位技术的智能交通仿真系统。系统以基于RFID定位技术的模型车辆定位功能为基础,集成了模型车辆动态诱导、不停车收费及停车诱导、信号灯控制、电子警察等智能交通应用成果,形成一个微型的智能交通系统。系统采用基于．Net Framework的组件技术,能够提高开发效率,使得系统易于维护和扩充。     

高速公路作业区限速标志下车速选择模型研究

为建立高速公路作业区限速标志下的车速选择模型,文中利用VISSIM仿真数据、实测数据分别对模型进行标定和验证,模型的相对误差小于5.0％.结果显示,驾驶人经过限速标志后车速降低,但限速效果与限速值的大小有关,限速值差别较小时限速效果好.因此,可以在作业区内每隔一段距离依次设置数值递减的限速标志,以提升限速效果.     

基于感兴趣区域的CNN-Squeeze交通标志图像识别

在公路交通中,针对复杂环境下交通标志识别率不高的问题,提出了一种基于 Kmeans对图像聚类,切割图像感兴趣区域(Regions of Interest, ROI),并利用方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient, HOG)与卷积运算,特征加权(CNN-Squeeze)相结合的交通标志识别方法.首先,采用 K-means对交通标志图像进行三角形、圆形图像二聚类,并利用制作的切割模板切割 ROI 并提取 HOG 特征;然后,利用卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN)对 HOG特征进行过滤、降维,并通过 Squeeze网络对过滤后的二次特征进行重要性标定;最后,训练该网络模型并实现对交通标志的识别.仿真结果表明,与 BP网络、SVM 及CNN对比,本文方法在保证训练时间的同时,识别精度达到98.58%.     

交通安全设施对交通安全的影响分析

交通安全设施主要由交通标志、标线、护栏、隔离设施、防眩设施、视线诱导设施等组成,通过分析交通安全设施的设计、施工等质量问题反映其对交通安全的影响.     

人性化的限速标志

车速反馈标志能更加有效地提醒驾驶员注意车辆行驶速度,从而达到保障车辆和生命财产安全的目的。同时,其强大的车流量和车速统计功能为公路和交通管理部门提供了完善的基础数据。随着交通管理者对道路安全管理思路的转变,相信今后这种人性化的交通安全管理方式会更加普遍地采用。     

职业幸福感：高职院校辅导员成长发展的价值取向

文章在分析高职院校辅导员职业幸福感内涵的基础上,从增强职业认同、提升职业素养、塑造职业精神、改善职业环境等方面提出增强辅导员职业幸福感的具体措施,以促进高职院校辅导员的成长与发展。     

船舶焊接技术专业工学结合人才培养模式改革与实践

本文以船舶焊接技术专业工学结合人才培养模式改革与实践为例,介绍了船舶焊接技术专业人才培养模式与课程体系构建、专业核心课程建设、教材建设、教学方法与手段改革、师资队伍建设、教学实验实训条件建设、社会服务能力建设和示范辐射作用、主要成效与特色,提出了进一步改革的设想。     

以典型商品贸易为任务导向的《国际贸易实务》课程开发研究

《国际贸易实务》课程是国际商务专业群的必修课,具有较强的实践性和操作性,该课程在高校教学中存在诸多问题。文中主要介绍以典型商品贸易为任务导向的《国际贸易实务》课程开发。从选取典型商品。设计工作任务,构建课程框架,完善教学场所,开发教材,加强师资队伍建设,完善考核评价体制等几个方面入手,为课程改革提供基础保障。