室内空气质量控制:新世纪的挑战和暖通空调人的责任

  目的  为保障舰员健康与舰船的安全运行,应对以挥发性有机化合物（VOC）为代表的舱内空气污染物进行有效控制。污染物的释放速率是表征舱室空气质量的关键参数之一,但目前在该方面的研究还较为欠缺。  方法  基于常规室内环境污染速率测试方法,结合舰船舱室特点,通过Tenax-TA采样管富集采样、ATD-GC/MS分析和集总参数模型拟合,对舱室内以苯、甲苯、乙苯和二甲苯（BTEX）为代表的VOC释放速率进行研究。选取某舰船典型舱室为研究对象,开展封舱与通风工况下BTEX的释放速率测量试验。  结果  结果表明：通风工况下,该舱室二甲苯和挥发性有机化合物总量（TVOC）的平衡浓度均超出了室内空气质量标准,应加强污染源头控制或改善通风净化效能;封舱工况下（舱室环境浓度与通风工况接近）,除浓度较低的苯以外,BTEX的释放速率与通风工况下的测试结果吻合较好。  结论  该研究初步建立了适用于舰船舱室的VOC释放速率测量方法,可为其污染特征评估与通风净化系统设计提供参考。     

小型爆炸容器中TNT/Al炸药的后燃烧性能

  目的  约束空间内爆炸后燃烧效应涉及复杂的多组分化学反应燃烧过程,采用简化的反应率模型近似描述后燃烧效应具有一定的合理性和工程应用价值。然而,如何预估模型中的反应率时间历程及确定能量释放常数,仍是需要进一步解决的问题。为此,  方法  提出一种后燃烧反应率时间历程的理论预估方法,在此基础上采用化学反应动力学方法确定内爆炸化学反应时间,进而确定能量释放常数。  结果  研究表明：虽然在爆炸初期和爆炸后期理论预估公式与数值计算结果存在一定的差异,但总体趋势吻合较好;按照化学反应动力学分析方法近似确定化学反应结束时刻具有一定的合理性和可靠性。  结论  研究结果可为抗爆结构设计及毁伤评估提供一定的参考和指导。     

城市私人小汽车增长影响因素研究

利用S型曲线模型,选择人均GDP、人均可支配收入、私人小汽车使用费、城市人口密度作为影响私人小汽车需求的主要因素,以某城市市区私人小汽车增长的相关数据为例,对影响城市私人小汽车增长的因素进行定量分析,通过多元回归分析发现,人均GDP和私人小汽车使用费是现阶段影响城市私人小汽车需求的两个最主要因素。     

基于ARIMA模型的外汇汇率时间序列预测研究

利用数据挖掘技术分析外汇汇率时间序列,从时间序列中获得正确的、隐含的、潜在的信息对于金融领域研究具有重要的现实意义。通过数据挖掘中的ARIMA模型,以某银行的外汇汇率时间序列为研究对象,采用差分方法和建模规则,对外汇的卖出价进行了建模与预测。通过与逐步自回归预测模型相比较,ARIMA模型对外汇汇率时间序列数据具有很强的预测能力。     

进口道含短车道的交叉口信号配时方法

为有效利用短车道,提出不考虑和考虑行人过街的2种小周期信号配时方案.为说明其配时效果,以两相位平面十字交叉口为例,设计6种渠化方案,并选择2种典型信号配时方案作对比.针对低流量比和高流量比2种交通流条件,使用周期时长、饱和度、平均延误和通行能力4个指标对比了6种渠化方案分别采用4种配时方案的配时效果.结果显示:小周期配时方案可充分利用短车道,与最佳周期方案相比,通行能力虽略有下降,但延误大大减小;低流量比条件下,采用不考虑行人过街的小周期配时方案较为合适;高流量比条件下,采用小周期配时方案较为合适.研究表明小周期配时方法有助于提高短车道利用率,可为交叉口时空资源的最优配置提供理论基础.     

组合加工中心流水线的开动率分析

随着现代制造业的发展,越来越多的制造企业选用组合加工中心流水线来实现大批量和柔性化生产,但由于缺乏对影响开动率关键因素的有效分析方法,使机床开动率和利用率低：文章阐述了影响设备开动率的因素并给出了对影响开动率各关键因素较系统的分析方法,该方法是查找组合加工流水线瓶颈工位的更加科学和合理的方法,为制造企业提高设备开动效率提供了方法借鉴、     

腰椎穿刺术治疗原发性脑干出血患者破入脑室18例临床分析

探讨腰椎穿刺术对脑干出血破入脑室患者的治疗作用。方法　对 1 8例脑干出血破入脑室患者 ,除给予常见内科治疗外 ,并配合腰椎穿刺治疗。结果　经腰椎穿刺术治疗 ,痊愈 5例 ,好转 7例 ,死亡 6例 ,死亡率 33.3% ;神经功能缺损评分明显降低。结论　用腰椎穿刺术治疗脑干出血破入脑室 ,可以明显降低死亡率 ,缓解临床症状 ,具有较好的疗效     

铁路浸水支挡结构的最不利水位与确定方法

本文从铁路行业最不利水位的概念和主要作用入手,分析了规范中最不利水位定义的局限性,提出了完善最不利水位定义的建议,构建了以最小偏移率确定浸水支挡结构控制项和最不利水位的通用方法.结合具体的工程实例,演示了确定最不利水位的步骤和过程.     

沉降速率法在软基沉降分析中的应用

文章结合国内沿海某机场飞行区扩建项目软基处理工程实例,对比分析了双曲线法、三点法、Asaoka法和沉降速率法的主固结沉降量推算结果,指出了沉降速率法的优势,并应用沉降速率法准确的进行了沉降预测和卸载时间预测。     

Mobility and environment improvement of signalized networks through Vehicle-to-Infrastructure (V2I) communications

Traffic signals, even though crucial for safe operations of busy intersections, are one of the leading causes of travel delays in urban settings, as well as the reason why billions of gallons of fuel are burned, and tons of toxic pollutants released to the atmosphere each year by idling engines. Recent advances in cellular networks and dedicated short-range communications make Vehicle-to-Infrastructure (V2I) communications a reality, as individual cars and traffic signals can now be equipped with communication and computing devices. In this paper, we first presented an integrated simulator with V2I, a car-following model and an emission model to simulate the behavior of vehicles at signalized intersections and calculate travel delays in queues, vehicle emissions, and fuel consumption. We then present a hierarchical green driving strategy based on feedback control to smooth stop-and-go traffic in signalized networks, where signals can disseminate traffic signal information and loop detector data to connected vehicles through V2I communications. In this strategy, the control variable is an individual advisory speed limit for each equipped vehicle, which is calculated from its location, signal settings, and traffic conditions. Finally, we quantify the mobility and environment improvements of the green driving strategy with respect to market penetration rates of equipped vehicles, traffic conditions, communication characteristics, location accuracy, and the car-following model itself, both in isolated and non-isolated intersections. In particular, we demonstrate savings of around 15% in travel delays and around 8% in fuel consumption and greenhouse gas emissions. Different from many existing ecodriving strategies in signalized road networks, where vehicles’ speed profiles are totally controlled, our strategy is hierarchical, since only the speed limit is provided, and vehicles still have to follow their leaders. Such a strategy is crucial for maintaining safety with mixed vehicles.