我国发展物流业切入点的思考

物流业是一个历史范畴, 随着生产力的发展, 它从单纯的“物的流动”逐步演变为以物的流动为轴心的庞杂的服务系统。分析了物流业发展的动力(条件)、发展阶段及其基本特征、物流系统的层次结构及其在发展中的地位和作用。指出我国幅员辽阔, 经济发展不平衡, 在推动物流业发展时各地应区别发展阶段来选择发展的切入点, 不能盲目移植现代物流发展的模式     

大连客车厂涂装工艺改进措施

对涂装车间关键环节进行整改,涂装质量得到提升并使产能提速,进而实现整车产量翻番,取得良好社会效益和经济效益。     

城轨列车非站站停车及派生的越行问题研究

分析三种城市轨道交通列车非站站停车方案及其适用的客流特征,提出采用这些方案时判定列车是否越行及越行站设置数量、位置的条件与方法。阐明中间站设置越行线可以消除因列车越行或因列车进路干扰而引起的通过能力损失。     

石太客运专线既有工程控制网的现状分析

研究目的：分析既有工程控制网的现状，找出适宜的测量技术解决方案。 研究方法：从新颁无砟轨道和时速200～250km有砟轨道工程测量的技术标准出发，对石太客运专线既有工程控制网的现状进行分析研究，作出总体评价。 研究结果：采用无砟轨道地段的现有隧道工程控制网，需重新建立符合时速200～250km有砟轨道工程测量技术要求的控制测量网。 研究结论：结合工程具体情况，因地制宜，尽量利用既有工程控制网点，做好新建与既有工程控制网的衔接；做好测量技术方案设计，减少对已开工工程的影响，确保整体工程的质量。     

交通运输中的替代能源——甲醇及其应用前景分析

介绍了当前能源与环保问题的紧迫性,提出了根据我国的能源状况应对能源危机的措施——煤制甲醇。同时结合我国“贫油少气相对富煤”的基本国情,说明了甲醇燃料具有广阔的市场前景,并对甲醇燃料在汽车上的应用进行了分析。     

大学生网络游戏的现状及原因分析

面对互联网构建的虚拟世界,大学生表现出了极高的认同感和参与热情,上网玩游戏在当今大学生中是一个比较普遍的现象。了解大学生网络游戏的现状。分析大学生接受网络游戏的原因,为思想政治教育在新时期解决新问题提供现实依据。     

加强学生思想政治教育时效性的研究

中国共产党十八届三中全会召开之后,本文作者遵照学校党委相关要求,认真回顾和审视了过去一段时间的学生思想教育工作,以实践的标准,肯定了成功的做法,总结了一些工作经验,发现了差距和不足。本文的着力点主要在于,围绕学生思想教育这个老课题,在思想上力求创新,在内容上力求创新,在方法上力求创新,努力回答在实践中如何把思想认识从那些不合时宜的观念、做法和体制的束缚中解放出来,从对马克思主义的错误的和教条式的理解中解放出来,从主观主义和形而上学的桎梏中解放出来等问题,努力使发扬革命传统和创造新鲜经验能够有机结合起来,以促进学生思想教育工作的自觉性和科学性,开创学生思想教育工作的新局面。     

我国生命法的现状及其体系的构建与完善

生命法是我国的一个新兴法律部门。我国生命立法主要侧重于行政规制，在民事调整和刑事防范方面还存在许多空白，而且，严格来说，我国生命立法目前还难以真正成为一个体系。我国生命法律体系应当包括以下几个部分：宪法关于保护人民生命健康的规定；生命基本法；单项生命法；与人们生命健康有关的各类卫生标准、技术规范和操作规程；其他部门立法中调整生命社会关系的法律规范。立法应以此为基点构建和完善我国的生命法律体系。     

非自由交通流的non-FIFO车辆轨迹估计算法

将三角基本图的交通状态细分为自由流、中断和拥堵;基于非自由流特性,重新划分了U型时空域,以此找到适合的波速范围;重新确定了上游边界累积流量,使得边界函数刻画不过于宽泛;建立了非自由流Newell模型,并提出了使用该模型的判断条件;引入了车辆秩参数,达到在多车道上描述车辆超车现象的目的,并建立了更精确的车辆秩估计模型,从而建立了非自由流Newell扩展模型;提出了针对非自由流下2种情形的车辆轨迹估计算法,根据是否存在超车现象分为先进先出(FIFO)情形与非先进先出(non-FIFO)情形;结合数值模拟和实际交通案例,验证了算法的有效性。研究结果表明：2种情形下的轨迹估计算法都是有效的,当超车现象存在时,non-FIFO情形的估计效果较准确和稳健;在数值模拟研究中,non-FIFO情形的估计误差相对FIFO情形下降13.45%,non-FIFO情形更优;实际交通案例中,2个小汽车数据集在non-FIFO情形的估计误差相对FIFO情形均有所下降,下降幅度分别为2.38%、2.04%,且估计误差均服从高斯混合模型;公交车数据集因不存在超车现象,non-FIFO与FIFO情形的估计误差相等,均为4.90%,且估计误差服从伽马分布。可见,所建立的非自由流Newell模型对于中断多或拥堵状态占比多的交通数据均是有效可行的,且所提出的non-FIFO和FIFO情形的轨迹估计算法效果表现良好。     

船载防避台智能决策支持技术研究

以船舶防避台实践经验、典型案例和领域科研成果为基础,用现代科技手段,研究船载防避台智能决策支持技术.它由电子海图、船舶动态管理、台风信息查询和台风路径自动标绘、船-台综合态势实时计算和模拟避台、避台智能决策等5个分支组成.综合运用相似理论、天气图方法、卫星云图分析法、台风数值预报等学科理论,构建船舶防台数据库、模型库、知识库,实现对船舶和台风路径全过程实时跟踪和监控、船-台态势分析、威胁等级判断、台风路径补充改正和航线天气预报、避台智能决策.