燃料电池城市大客车驱动系统的发展现状及趋势

结合城市大客车运行工况，分析了城市大客车的运行特点及功率需求特点，并以此为基础讨论了燃料电池驱动系统以及燃料电池和各种可能的储能装置组成的混合驱动系统的优缺点。指出了燃料电池城市大客车的发展将呈现以纯氢或甲醇重整制氢为主要燃料、采用混合驱动方案、多个电动机驱动，提高工作电压等级等特点。     

燃料电池发动机测试系统的开发

主要介绍了基于传统发动机试验台的燃料电池发动机测试系统的开发,对测试系统的硬件结构和软件设计进行了描述,介绍了测试系统的应用情况。     

质子交换膜燃料电池电压模型研究

着重介绍了气体的工作压力对燃料电池极化电压的影响，设计了试验。根据试验结果，将理论、电气、试验3种方法相结合，提出了燃料电池电压理论－经验模型。验证结果表明，燃料电池极化电压模型能够描述燃料电池稳态输出特性，根据电化学理论提出的燃料电池极化电压理论－经验模型的方法是可行的。     

中药甘露1号抑瘤作用的研究

目的　探讨中药甘露 1号的抑瘤作用及其机制。方法　采用在体、离体动物实验观察中药甘露 1号煎剂对接种S 1 80的LACA小鼠、TCR小鼠的抑瘤作用及对SMMC 772 1人肝癌细胞生长的抑制作用。结果　该煎剂对接种S 1 80的LACA小鼠、TCR小鼠的抑瘤率为 32 3% 55 4% (P <0 0 1 )。但甘露 1号 +MTX(氨甲喋呤 )复合组的抑瘤率不高于单用MTX的抑瘤效果。在细胞培养实验中 ,其对SMMC 772 1人肝癌细胞生长的抑制随其浓度的提高而增加 ,呈线性关系。结论　甘露 1号煎剂对在体动物实验和细胞实验均显示了抑制肿瘤生长的作用     

一种低地板氢燃料电池电电混合城市客车设计方案

阐述一款氢燃料电池客车开发的设计方案,采用低地板改善乘坐舒适性,采用氢燃料电池作为主要动力源,提高续驶里程。     

燃料电池混合动力系统总线电压对电机转矩及效率的影响

为评价总线电压对电机转矩以及效率的影响,在动态测功机试验台架上设计相应的试验,测量总线电压在400~455 V之间变化时某三相异步感应电机的输出转矩和效率。结果表明,在电机低效率区域,电机效率受总线电压影响较大。电机输出转矩相对于目标转矩有平均0.5 s的延时,在高总线电压、高电机转速区域,电机控制器启动自保护功能,输出转矩远小于目标转矩。中国城市公交典型工况测试表明,对经济性影响最大的前80%的电机工况点主要分布于受总线电压变化影响较小的高效率区,在城市公交工况下对电机效率的粗略分析可以忽略总线电压的变化。     

从纳米偶极子光伏器件到偶极子半导体器件

介绍了纳米偶极子光伏器件的发展历史和现状，阐述了在这种新型光伏器件中观察到的非经典行为。即开路电压可受外电场控制而改变的现象，并将之与铁电光伏器件、压电光电子器件、含有光诱导偶极子场的有机光伏器件和量子点光伏器件等进行比较，提出了偶极子场半导体器件的概念。期望从更广义的范围涵盖结场型器件和非结场型偶极子器件，为促进光伏发电领域更多的创新提供思路。     

Multi-objective optimal predictive control of signals in urban traffic network

Traffic congestion in urban network has been a serious problem for decades. In this paper, a novel dynamic multi-objective optimization method for designing predictive controls of network signals is proposed. The popular cell transmission model (CTM) is used for traffic prediction. Two network models are considered, i.e., simple network which captures basic macroscopic traffic characteristics and advanced network that further considers vehicle turning and different traveling routes between origins and destinations. A network signal predictive control algorithm is developed for online multi-objective optimization. A variety of objectives are considered such as system throughput, vehicle delay, intersection crossing volume, and spillbacks. The genetic algorithm (GA) is applied to solve the optimization problem. Three example networks with different complexities are studied. It is observed that the optimal traffic performance can be achieved by the dynamic control in different situations. The influence of the objective selection on short-term and long-term network benefits is studied. With the help of parallel computing, the proposed method can be implemented in real time and is promising to improve the performance of real traffic network.     

舰船燃料电池动力系统研究现状

燃料电池系统具有高效率、低噪声、低电磁信号等显著优点,是未来舰船动力源的最有力竞争者之一。阴极进排气系统、阳极进排气系统、燃料电池堆、水热管理系统以及系统总体优化技术都有尚待解决的难点;贮氢固体的低温释氢技术、重整制氢过程中的高效除硫技术、高温质子交换膜的制取将是实现燃料电池系统广泛应用的关键。     

一种燃料电池混合动力系统功率控制算法

针对燃料电池动态响应慢和储能系统工作方式灵活多样的特点,在传统控制策略的基础上,提出了蓄电池第一优先使用的功率分配方法,再以整车系统效率最大为目标,建立具有限制的全局优化问题,并选用序列二次规划算法求解。不同工况下的仿真结果表明,该方法不仅能使燃料电池和蓄电池工作在各自有效区域,同时还提高了整车系统效率和燃料经济性。