基于向量式有限元的响应围裙特性参数分析

为了实现大扰动下的响应围裙特性参数计算分析,基于向量式结构力学,提出一种计算大扰动下围裙复杂成型的向量式有限元法。运用该有限元法进行了围裙特性参数计算,并全面分析了囊压比、航速、触水深度和几何参数对响应围裙特性参数的影响,得出的结论可为响应围裙的设计提供一定参考。     

亚星JS6985G1客车电控点火系典型故障诊断

详尽阐述EQ6100-5发动机连续烧坏4块ECU恶性故障的诊断过程,介绍故障诊断的基本方法和思路。通过理论分析、判断,采用对比测试求证,是故障诊断的有效方法。     

SLG6140HH型客车设计

论述SLG6140HH型客车的造型特点、车身结构特点及主要技术参数。     

基于HALCON的视频交通参数检测方法

基于图像处理软件HALCON对视频交通参数检测方法进行讨论,研究双线性插值的图像距离标定方法和基于灰度统计的交通参数检测算法及流程,选取具有代表性的北京五道口交叉路口及成府路路段监控视频进行试验,证明方法的有效性,对试验结果中车速误差及混合交通启动车头时距规律进行深入分析,提出误差改进措施,并将混合交通排队车流启动车头时距规律与美国交通工程手册中车头时距规律进行对比分析。     

应用热管理平台分析汽车冷却系统的参数和灵敏度

建立了基于软件的热管理平台,整合了与整车热管理相关的子系统,并通过仿真模型分析了汽车冷却系统中的散热器、风扇、冷却水的相关参数,以及对各参数进行了灵敏度分析。为冷却系统的设计和优化提供了依据。     

基于奇异值分解的灰色模型参数估计

提出了一种新的基于奇异值分解的GM(1,1),GM(1,N)等灰色模型参数估计方法,该方法在进行奇异值分解时,借助2个辅助矩阵将奇异值分解矩阵分解为多个矩阵之积.研究了该估计方法下对原始序列进行数乘变换后参数的变化特征.研究表明该方法充分利用了奇异值分解的优点,回避了由于最小二乘法给灰色模型带来病态性的缺点,提高了模型的稳定性,同时还减少了计算量.     

基于概率神经网络和声压的柴油机故障诊断

论述了利用柴油机运转缸盖噪声信息来诊断内燃机故障的一种方法,通过FIR数字滤波技术从发动机缸盖噪声信号中分段提取发动机的燃爆和气门开闭信息,采用参数平均法消除了缸盖噪声测量的随机误差,利用概率神经网络的分类功能,准确判断出了各种故障。     

汽车动力总成结构参数敏感性研究

定义了结构参数敏感度.以整车动力总成优化为例,对影响汽车动力性及燃油经济性的动力总成结构参数进行了敏感度数学分析.针对某车型,利用AVL Cruise模拟软件绘制了敏感度曲线,得到了不同参数对性能指标的敏感度排序,并对各参数敏感度变化进行了比较和分析,从而提出了动力总成优化方案.优化后该样车的NEDC百公里油耗降低.     

车体参数测定方法研究

在论述车辆动力学参数的重要性的基础上,提出了车体重心、重量、转动惯量的测定方法,分析和比较了测定方法的先进性和可行性,给出了参数的计算方法和计算公式,最后介绍了实车测定情况和测定结果。     

铁路车辆垂向减振与悬挂系统参数优化

为了优化铁道客车垂向悬挂系统参数的选取,建立了铁道客车垂向悬挂系统广义鲁茨卡（Ruzicka）隔振模型,研究其简谐隔振特性,应用评价函数法,对铁道客车垂向悬挂系统进行多目标、多参数优化,以使车体的垂向振动位移和加速度最小。分析比较优化后的结果可知,多目标优化结果明显优于单目标优化结果,悬挂参数的取值和优化目标有很大的关系,不同的优化目标会得到不同的优化结果。