交通需求管理的政策化及经济化研究

结合交通需求管理各项措施的实施,介绍了交通需求管理实施政策化及经济化的主要原则和内容,并通过实例说明了其在交通规划与改善上的巨大作用。     

停车控制的系统方法探讨

针对日益严重的停车问题,从停车泊位的划定及其利用率的提高、停车场的配建及其发展方向等方面提出了相应的解决对策,尤其是将停车控制作为一个系统来考虑,从系统方法的角度说明了如何解决停车问题,以达到缓解紧张交通状况的目的。     

北京居民自行车出行意愿调查与发展对策

基于北京市自行车交通的发展现状,从基础设施、服务水平、思想观念及公共自行车发展 等方面,开展了北京自行车出行意愿的抽样调查,采用定性和定量相结合的方法,分析了目前北 京自行车交通存在的主要问题。结合北京市综合交通发展规划,从政策支持、发展规划、路权保 障、强化管理、公众参与、公共自行车发展等方面提出了自行车交通发展对策建议。研究结果表 明,定位不明确、规划不合理、设施不完善、环境污染重等已成为北京自行车交通发展的重要障 碍,未来应围绕“打造绿色出行之都”这一核心,结合北京公共交通的快速发展进程,在规划层 面明确发展目标,建立多部门之间的联合管理机制,完善相关标准,出台鼓励自行车出行的发展 政策,加快基础设施建设,强化安全管理,改善出行环境,加大绿色出行的宣传教育,促进绿色 消费,提升自行车交通在城市交通系统的作用和地位。     

城市中心历史风貌保护区停车管理策略研究

为更好保护城市中心历史风貌,解决复杂的停车供需矛盾问题,通过分析城市中心历史风貌保护区交通特性及主要停车问题并借鉴发达国家老城区停车管理经验,提出了停车管理策略的总体理念原则,探讨了策略的制定和实施。研究认为,城市中心历史风貌保护区停车管理应从保护历史风貌出发,进行全过程、全方位、多层次的系统管理。实践表明,该策略为科学进行此类区域停车管理提供了系统思路,收效良好,有利于缓解区域交通拥挤。     

国内外新能源汽车电池回收产业法律政策研究

我国近年来大力发展和推广新能源汽车,为积极应对首批新能源汽车废旧电池退役潮的到来,在"碳达峰"、"碳中和"的政策的指导下,笔者对日本、美国、德国三国新能源汽车电池回收利用法律政策进行分析,剖析日本完善的回收体系、美国完备的层级立法和德国明确的责任制度,并结合三国经验,探索我国新能源汽车电池回收产业的法律政策发展路径.     

Dijkstra改进算法在停车场内部路径引导中的应用

针对大型停车场泊位引导效率低以及管理系统不完善等问题进行分析,对停车场内的路网特征进行研究。从用户角度分析其对最优泊位选择的影响因素,以寻找最优泊位为目的,提出一种Dijkstra改进算法,并在MAT‐LAB环境下进行仿真。改进的Dijkstra算法要比传统Dijkstra算法的计算效率提高65％,为用户进入大型停车场提供向导服务,帮助其尽快找到合适泊位,进而对提高停车场管理系统的智能化程度以及停车效率作出贡献。     

机动化浪潮下的杭州市自行车交通空间保障

杭州市是中国公认的自行车发展较为成功的城市,通过交通要素分析和具体案例研究其自行车交通空间保障。首先,界定研究对象包括脚踏自行车和符合国家标准的电动自行车,自行车交通空间包括通行空间和停放空间。指出杭州市自行车交通发展面临小汽车竞争空间使用权以及电动自行车超速、超重等挑战。自行车通行空间层面,详细阐述杭州市在自行车道路体系构建,休闲自行车道建设,公共汽车站附近、占道施工情况下对自行车通行空间的保障,以及通过智能化手段保证效率和安全等方面的实践。自行车停放空间层面,探讨了自行车停车配建、路侧空间停车、大型会展活动、公共自行车停放等方面的具体做法。     

停车产业化政策研究

为了解决机动化带来的停车问题,在我国推动停车事业产业化发展是大势所趋。介绍了一些国家和城市的停车产业化政策,分析了目前制约停车产业化发展的因素,并以北京市“停车难”的典型区域为案例,进行了增设停车场方案的投资回收期估算。认为在必要的政策扶持下,停车场可以实现产业化发展,投资者可以获得经济回报。最后,提出了一些促进停车产业化发展的政策建议。     

基于登录代理的统一身份认证服务平台构建

针对目前企业内部各应用系统分散式认证的种种弊端,构建了一个基于登录代理技术的统一身份认证服务平台.该平台为企业内已运行和新部署的应用系统提供了单点登录、统一身份认证和访问控制的集成环境,对统一身份认证服务平台的整体设计思想、结构框架、系统功能规划以及工作流程做了论述.     

基于区位分析和诱增流量的停车需求预测模型研究

静态交通需求与城市停车供应状况直接决定了城市交通秩序和拥挤程度,以往的各种停车预测模型多以建筑规模来求得静态交通需求,笔者在通过大量的调查数据分析得出静态交通需求与土地利用区位以及周边机动车交通流量密切相关,提出了基于区位分析和诱增流量的停车需求预测模型.