粒子群算法在结构非概率可靠性优化中的应用

为了解决实际工程中不确定性结构的可靠性优化问题,建立了以结构非概率可靠性指标和横截面积为约束条件、最小化结构质量为目标的优化模型.利用非概率集合理论中的凸模型方法,求出可靠性指标,提出了基于粒子群算法的结构非概率可靠性优化方法.算例分析结果表明:与参数取平均值时的结构确定性优化方法相比,容许非概率可靠性指标为零时的结构非确定性优化方法得到的结构质量误差仅为0.009%.随着容许非概率可靠性指标的增大,桁架结构横截面积及质量也相应增大;当容许非概率可靠性指标为1.5时,与梯度投影法优化结果相比,利用该方法优化后的结构质量减少了0.323%.     

集料形状对沥青混合料抗剪强度的影响

采用美国材料和试验协会（ASTM）中D 3398方法对集料颗粒形状和纹理进行测量和评定,对不同集料形状特征的沥青混合料进行性能试验,可分析研究集料形状对沥青混合料抗剪强度的影响。     

石笼结构在山区公路特殊路基中的适用性研究

石笼结构具有良好的柔性、渗透性和生态环保特性,应用于山区公路的特殊路段是对传统支挡防护形式的有效补充,是很有前景的一种结构。基于北京山区黄关公路的工程应用,总结了石笼挡墙、石笼护坡在山区公路工程中的适应性和待深入研究的方向。目前石笼结构的力学分析、变形分析等方面的理论研究尚且不足,尤其对石笼护坡的研究还是空白。以石笼挡墙的颗粒流力学模拟研究成果为基础,结合黄关公路中提出的石笼护坡的整体失稳、局部失稳、冲刷淘蚀脱空、生态恢复四大技术关键点,还需进一步展开对石笼护坡力学特性的研究,为石笼结构在山区公路中的推广应用奠定基础。     

基于粒子群优化算法下的灰色系统船闸货运量预测

采用灰色系统理论,建立了基于GM(1,1)的船闸货运量预测模型.模型参数计算分别采用粒子群优化算法和最小二乘法,两者进行对比发现,预测误差相当,但是粒子群优化算法可以避免繁琐的矩阵运算而优于最小二乘法.应用基于粒子群优化算法的灰色系统模型进行了船闸货运量的预测.     

沥青搅拌设备烘干筒物料颗粒运动分析

为了探讨沥青搅拌设备烘干筒的性能,对沥青搅拌设备烘干简物料颗粒运动的影响因素进行了分析。针对烘干筒的工作区域．建立了物料颗粒运动的数学模型,研究了烘干筒倾角、转速、叶片数量的变化对运动轨迹和物料抛撤角的影响,并通过实践得到验证。     

基于混合粒子群算法的物流集气管网布局优化

气田集输系统优化设计是解决气田内部的集输管线、集气站、处理站等的合理分配问题,属于NP难点问题,合理规划气井的归属和选择集输管线可有效降低气田集气成本.以基准日均出气量和基准管道集输半径为基准建立日均出气量和管道集输半径的函数关系式,并以气井集气量、集气管道半径、集输距离、管线投资费用系数等为变量建立基于成本的井组划分...     

基于UKF和线性优化的改进粒子滤波算法

针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将不敏卡尔曼滤波算法（UKF）、线性优化的思想和基本粒子滤波算法相结合,运用不敏卡尔曼滤波算法获得重要性概率密度函数,提高了粒子的使用效率;运用线性优化的思想,保证了所有粒子都以一定的概率对状态估计作出贡献,提高了粒子的多样性。仿真结果表明,改进的算法很好的解决了基本粒子滤波存在的粒子退化问题,具有更高的状态估计精度。     

颗粒浓度对声屏蔽装置吸声性能的影响

吸声一直是声学界研究的热点问题,声屏蔽装置是一种有效的水下噪声吸收装置。针对声屏蔽装置的声散射特性进行了分析,采用吸声颗粒悬浮层作为研究对象,对吸声悬浮层的衰减系数进行探讨,重点讨论了不同浓度的悬浮层对不同频率声波的吸声系数的影响。针对稀浓悬浮层,采用考虑颗粒之间影响和不考虑颗粒之间影响2种方式进行了理论分析与计算,分...     

基于Torque 3D的核爆炸景象模拟

利用Torque 3D粒子系统模拟爆炸现象的基本方法,应用Torque 3D引擎和ArcaneFX特效插件的粒子系统,通过设置粒子系统的大小、颜色、纹理、速度、路径等属性,实现了地面核爆炸外观景象的模拟,满足实时性要求。采用Torque 3D引擎的声音系统实现核爆炸声效,增强真实感。     

基于K均值和不变矩的粒子滤波视频目标跟踪

针对传统的粒子滤波算法存在的粒子退化现象和需要大量粒子才能保证状态预估计的精度,导致视频序列目标实时跟踪难以实现的问题进行了研究,提出了一种基于K均值和不变矩的粒子滤波实时目标跟踪算法。首先对最初采样的粒子集采用K均值算法进行聚类,将N个粒子分配到K个聚类中心;然后将不变矩算法引入到粒子的选取中,通过与上一帧目标位置最接近的三类聚类中心进行不变矩匹配,选择其中与目标模块最接近的那一类进行粒子滤波跟踪运算。实验结果表明文中提出的改进算法能够很好的解决粒子退化的问题,只需要采用较少的粒子就能达到很好的跟踪精度,大大的减少了计算量,改善了粒子滤波的实时性的问题。同时,在一定程度上解决了目标跟踪中相似背景的干扰和目标遮挡的问题。