基于径向基神经网络的大连站客运量预测

针对铁路客运量在时序上的复杂非线性特征,采用径向基函数(RBF)神经网络对铁路客运量时间序列进行预测.用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性,据此确定RBF神经网络的输入、输出向量,建立了基于MATLAB7.0环境下的RBF神经网络客运量预测模型,并用大连站实际客运量数据进行了验证.结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快.     

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对以德国为代表的欧洲、美国和日本等国的城市和北京、广州、南京等国内城市停车诱导信息系统的发展历程和应用动态进行了综合归纳. 在此基础上，总结了城市停车诱导信息系统目前存在的不足. 针对不足，从点、线、面相结合，从构建立体式覆盖服务网络的设想出发，展望了未来的拓展方向. 提出划分为出行前和出行途中两个子系统，实现多渠道、全方位的停车诱导信息服务. 最后提供了未来系统的简要结构模式图.     

"非典"和新冠肺炎疫情对我国客货运输的影响比较与分析

为使运输行业有效做好新冠肺炎疫情防控工作并积极应对后续可能出现的行业风险，在剖析2003年“非典”疫情对各种交通运输方式客货运输流量产生影响的基础上，比较了新型冠状病毒肺炎疫情与“非典”疫情的共性与不同，分析了新型冠状病毒肺炎疫情将对我国客货运输发展产生的影响，预测新型冠状病毒肺炎疫情将在短期内对铁路客运、公路客货运、民航客货运造成较大负面影响；对铁路货运、航运影响较小；对快递、电商业发展产生积极影响。基于各运输方式客货运量所受影响预测，指出未来一段时期交通运输行业应关注的重点：要进一步健全行业突发危机管理机制和行业重大风险防范机制；针对此次疫情涉及面较广的特点，应关注农村交通运输防控工作，保障疫情期间“三农”健康有序发展。     

基于物元分析法的综合交通系统服务水平评价

城市交通作为维持城市正常运转的运输系统起着至关重要的作用.但如何评价城市综合交通系统,目前相关的理论和方法都还不成熟.文中以评价城市综合交通系统总体服务水平为目标,在建立综合交通系统服务水平评价指标体系的基础上,应用物元分析法量化这些评价指标,把城市综合交通系统作为一个待评的多维物元,建立物元分析与评价模型进行评价分析,并通过一个评价实例说明该方法的应用过程,由此验证该方法的有效性和可行性.     

公路服务商业化经营与企业经营行为

综合经济学和交通工程学理论,以公路服务的经营特性、市场需求和市场细分为基础,研究了公路企业的经营目标、收费价格确定方法、收费定价策略与调价方法,进而分析和得到了公路企业的经营方法。实践证明,经营方法使得公路企业的收费经营行为更为科学,增加了收费收入;公共管制方法在合理考虑企业利益的同时,能够约束公路企业的追利行为,减少社会福利损失。这对公路企业经营收费公路和政府对公路企业经营行为的管制,具有指导意义。     

铁路公路客运流量合理分配研究

在分析公路、铁路特点及其影响客流量因素的基础上，提供考虑诸因素的合理吸引的数据模型，给出其解法，最终得到铁路公路各自合理的流量，从而使竞争中的运输方式进行灵敏度分析，把握自己的市场，提出最优的决策．     

沥青路面使用性能的双参数修正预测模型

为精确预测沥青路面使用性能,根据沥青路面性能曲线标准衰变方程中形状因子与寿命因子的敏感度不同,视形状因子为主要动态参数,采用改进参数自适应跟踪法进行预测,视寿命因子为交通轴载的函数,并对其进行修正,依据修正后的双参数建立了沥青路面使用性能双参数修正预测模型。计算结果表明:沥青路面使用性能双参数修正预测值和实测值最接近,误差最小,因此,该模型预测精度高。     

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阐明了我国铁路修建客运专线，实行客、货分线运输的必要性和可行性。从路网建设规划出发，研究了面向和谐社会的铁路客运专线发展战略，提出了客运专线建设的新设计思路和运营管理方法，包括树立前瞻性的线路设计理念、采用“小业主、大咨询”的建设管理模式、多渠道投融资模式、开展关键技术研究、提高自主创新能力、探索新的运营模式、提高服务质量等战略措施。     

CDMA 网络中基于 QoS 保证的呼叫接纳控制策略

基于CDMA（code division multipleaccess）系统接纳控制（call admission control，CAC）机制没有完全考虑各种多媒体业务的现状，研究了CDMA系统中剩余容量的计算方法，采用更加符合目前无线多媒体网络中业务实际情况的业务模型，给出了一种针对多媒体业务的基于QoS（quality of service）保证的动态CAC算法．分析与仿真结果表明，该算法在保证各种业务QoS要求的情况下，可以显著改善CDMA系统的呼叫等待延时和中断率等性能，提高系统资源的利用率．     

城市公交服务乘客满意度指数模型

城市公共交通作为基础的公共服务领域之一,其发展程度直接反映了城市的出行条件和城市交通的整体发展水平。为了提高公交服务水平,国内外学者都从乘客角度入手,对公交服务乘客满意度进行了理论和实证研究。提出公交服务乘客满意度指数模型,该模型借鉴美国顾客满意度指数模型的核心概念,根据我国公交行业的特点进行改进,并进行了实证研究。以沈阳市公交车线路为测量对象,选取25条公交线路的乘客进行随车调查,并应用结构方程模型方法对调查数据进行分析,由此初步建立了由乘客期望、感知质量、乘客满意、乘客忠诚等结构变量构成的城市公交服务乘客满意度指数模型。分析和验证结果显示,实际调查数据与理论模型拟合较好,说明乘客满意度指数模型的建立较为成功,并可以应用到公交领域。