Large-scale transit market segmentation with spatial-behavioural features

Transit market segmentation enables transit providers to comprehend the commonalities and heterogeneities among different groups of passengers, so that they can cater for individual transit riders’ mobility needs. The problem has recently been attracting a great interest with the proliferation of automated data collection systems such as Smart Card Automated Fare Collection (AFC), which allow researchers to observe individual travel behaviours over a long time period. However, there is a need for an integrated market segmentation method that incorporating both spatial and behavioural features of individual transit passengers. This algorithm also needs to be efficient for large-scale implementation. This paper proposes a new algorithm named Spatial Affinity Propagation (SAP) based on the classical Affinity Propagation algorithm (AP) to enable large-scale spatial transit market segmentation with spatial-behavioural features. SAP segments transit passengers using spatial geodetic coordinates, where passengers from the same segment are located within immediate walking distance; and using behavioural features mined from AFC data. The comparison with AP and popular algorithms in literature shows that SAP provides nearly as good clustering performance as AP while being 52% more efficient in computation time. This efficient framework would enable transit operators to leverage the availability of AFC data to understand the commonalities and heterogeneities among different groups of passengers.     

基于故障模式、影响及危害度分析(FMECA)的地铁车辆检修工艺优化方法

提出了一种地铁车辆检修工艺优化方法。该方法采用FMECA(故障模式、影响及危害度分析),对地铁车辆运营过程中的故障数据进行分析,并根据分析结果对当前的地铁车辆检修工艺进行优化,以提高检修作业的合理性和效率。以地铁车辆高压供电系统为例,说明了该优化方法在地铁车辆高压供电系统上的实施流程;结合相关标准的规定建立了定量化的地铁车辆设备危害性风险评价矩阵,用以确定故障模式的可接受程度;通过建立可接受程度与该检修项点检修等级的对应关系,最终得到检修工艺的优化方案。     

数据挖掘中的序列模式的研究

本文就数据挖掘中序列模式的概念和作用进行了探讨,并对序列模式的实现过程用程序流程的方式加以说明,并给出了序列模式实现算法的步骤。     

辐射式仿真试验三元组天线阵元张角对被试设备性能仿真影响研究

分析天线阵球半径和三元组阵元张角在辐射式半实物仿真试验中对雷达天线性能的影响,给出在暗室设计中这两个重要参数选择的理论依据,并在工程实践中得到了应用。     

浅谈民营船厂转模方向

民营船厂已成为中国造船行业中不可缺少的一部分,但其发展过程中又面临很多困难。本文在研究民营船厂的造船模式的基础上探讨其转模的方向。     

基于B／S结构的校园OA系统的设计与开发

基于C／S模式本身的不足，以及需要满足校园网中师生及工作人员在因特网上查询信息的需要，提出了基于B／S结构的校园OA系统。使用目前比较流行的技术方案（PHP＋MySQL）开发了Web服务器应用程序，使校园网络办公更加的高效、快捷、方便且数据信息安全可靠。     

基于虚拟试验方法的气囊折叠方式对离位乘员损伤影响的研究

基于MADYMO软件建立了对称折叠和环向折叠安全气囊以及假人碰撞位置的虚拟试验模型。试验结果表明：环向折叠气囊对人体的主要损伤值都小于对称折叠气囊的相应值;试验中测得的所有损伤值都小于损伤评定参考值,并和有关实际试验的结果基本相同。虚拟试验是一种研究气囊折叠方式对离位乘员损伤影响的有效方法。     

三峡库区变动回水区交通事故统计分析及对策研究

为更好地开展水上交通事故分析研究,提高我国水上交通安全水平,分别从船舶事故种类、时空分布等角度对2006～2010年三峡库区变动回水区水上交通事故进行统计分析,包括事故种类分布特征、事故时空分布特征等。统计结果表明：触礁、搁浅、碰撞、自沉4类事故占事故总数的85.43%;5月和8月为事故高发期,1月和12月事故数量较少。在此基础上进行了事故致因分析,并分别从船员、通航航行、船舶、管理几个因素出发,提出了改善对策。     

直觉模糊多特征融合目标类型识别模型

应用直觉模糊集完整描述目标识别特征与类型关系之间的模糊性和犹豫性,建立基于最大隶属原则的直觉模糊多特征模式识别的一般识别模型;针对战场目标类型识别问题中特征值不完全和识别特征之间独立的特点,定义了识别特征值识别价值测度和直觉模糊动态熵权,进而建立了基于最大隶属原则和动态熵权的多特征直觉模糊目标类型识别模型;通过应用实例计算与对比,说明提出的模型是有效的;所建立的模型对空中目标类型智能识别具有一定参考价值。     

机场地面交通中心与航站楼布局模式研究

通过对国内外已建机场轨道交通车站的分析,阐述了轨道交通接入机场航站区的线路布局类型,提出了各种机场地面交通中心与航站楼衔接的平面布局模式,并比较了各自的优缺点。