城市人行天桥设计上几个问题的探讨

结合上海、杭州、广州等城市一些人行天桥的设计实践 ,着重探讨了城市中心区复杂条件下人行天桥的选位、选型、结构设计、管线处理等问题     

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人行道是城市步行交通系统的重要组成部分，其服务水平直接决定出行者对步行出行方式的选择态度。与传统的机动车服务水平以交通流运行状况作为评价指标不同，本文从行人步行的舒适性和安全性角度出发，通过分析行人主观感受与道路物理设施和交通流运行状况等客观因素之间的关系，研究人行道行人服务水平的评价方法。在大量调查数据基础上，利用SPSS软件运用数理统计方法检验确定了人行道行人服务水平主要影响因素，并以主要影响因素为自变量建立了人行道行人服务水平评价模型，提出了人行道行人服务水平等级划分依据。     

汽车发动机罩儿童行人保护安全性仿真研究

重点进行儿童头型撞击发动机罩的试验研究,建立数学模型,通过仿真来分析在不同发动机罩结构、不同撞击位置等条件下头部HIC值及头部位移量的变化情况.     

城市轨道交通防(反)恐措施探讨

针对城市轨道交通恐怖事件的发生特征,结合我国城市轨道交通车站的建筑布局,提出事件中的疏散逃生模型;在分析爆炸及其次生灾害的发展过程特征之后,从逃生和救援两个方面对防(反)恐措施进行了探讨,并提出了当前须进一步研究的几个问题。     

考虑心理压力的地铁站台乘客疏散模型

分析了紧急情况造成的心理压力对地铁站台乘客疏散行为产生的影响, 建立了心理压力与滞留时间、局部密度、危险源距离的数量关系; 研究了心理压力下的疏散期望速度, 建立了修正期望速度模型, 并修正了社会力模型; 针对站台乘客疏散过程, 设计了多智能体感知和决策流程, 建立了基于多智能体技术的疏散仿真模型, 对乘客从接收疏散信号到疏散完成的全过程进行抽象化处理; 运用AnyLogic仿真软件搭建仿真场景, 并将建立的多个模型以接口方式导入仿真软件, 基于北京地铁2号线西直门站台, 研究了乘客的疏散行为。仿真结果表明: 心理压力对疏散时间、疏散速度、乘客密度与绕行距离产生了较大影响, 有心理压力时乘客疏散效率较无心理压力时增大了24.03%, 整体平均疏散时间减少了27.68%, 楼梯区域平均疏散时间减少了36.20%, 衔接区域平均疏散时间减少了22.05%;有心理压力的乘客在楼梯区域的平均疏散速度约为0.226m·s^-1, 无心理压力时约为0.351m·s^-1; 在衔接区域, 有心理压力的乘客最高聚集密度达8.0人·m^-2, 无心理压力时达到9.5人·m^-2, 楼梯区域乘客聚集密度最大值均约为3.5人·m^-2; 有心理压力的乘客平均绕行距离较无心理压力时增加了96.91%, 乘客运动更加混乱。     

某人行天桥地震作用下的时程分析

该文结合某人行天桥的工程实例,利用Ansys软件采用梁单元、桁架单元、板单元建立分析模型,分析中考虑了钢筋混凝土柱的弹塑性性能,得到其在地震作用下的时程响应,为过街天桥的抗震分析得到有益结论。     

十一运会开幕式交通组织评述

对十一运会开幕式交通组织进行评述,可为后续相关大型活动交通组织提供借鉴。首先明确了开幕式交通组织在整个十一运会赛事交通组织工作中的地位和作用,分析在当前交通设施供给条件下开幕式交通组织面临的挑战。提出以公交为主导、以＂谋划供给,干预需求,以供定需＂为核心的交通组织策略,分析了这些策略的具体实施内容。最后,评析十一运会交通组织策略的实施效果,阐明开幕式交通在预定1h内完成疏散任务,散场时临时区间公交线路使用比例达到46%且运营效率较高,90%的观众对交通服务质量感到满意。     

融合背景差分的二次重构和内外标记 分水岭的行人检测方法

应用视频处理技术对行人交通进行研究受到广泛的重视,已成为智能交通领 域的研究热点.为了精准地提取交通场景语义信息,提出融合背景差分的二次重构和内外 标记分水岭的行人检测方法.首先对图像进行灰度级形态学开闭重构和背景差分运算,凸 显出前景区域,锐化背景区域;然后根据灰度图像局部极大值和邻域综合信息提取内部 标记,进行“准欧式”距离变换提取外部标记;最后对梯度图像进行修正和分水岭变换,提 取出图像中运动的行人.结果表明,该方法能显著地去除运动噪声的影响,检测到相对完 整的目标,很好地抑制了过分割问题, 在动态场景的行人检测中取得了较好的效果.     

公路隧道横通道防火避难设计研究

阐述了公路隧道火灾的特点,提出了公路隧道横通道防火避难设计的原则,分析了隧道车行横洞与人行横洞设计中的一些不足之处;并提出了改善建议,有利于保障人员逃生时的安全,避免因为设计原因导致人员逃生时受到延误。     

城市商业步行街服务水平评价体系研究

从量化的角度对城市商业步行街的服务水平进行分析。以西安市2条典型商业步行街为例,对断面情况、行人特性、障碍物、步行街相关设施以及其它影响因素进行问卷调查,借助SPSS软件筛选出主要影响因素,建立商业步行街服务水平评价模型,并通过模型对商业街服务水平进行计算,模型的计算结果与实际调研结果相吻合。