对高校用工制度实行人事代理制工作的思考

人事代理是在人才交流服务的基础上发展起来的新的人事管理制度,是伴随着市场经济发展和人事制度改革进程应运而生的,是人才交流服务从粗放型向集约型转变的有效途径。高职高专院校实行人事代理制度几年来实现了预想的初步效果,但也出现了许多问题,需要通过进一步深化改革予以解决。     

高职公路运输管理专业人才培养问题研究

文章通过对高职公路运输管理专业人才培养目标定位分析,明确了高职公路运输管理专业人才应具备的知识体系结构,并提出培养高职公路运输管理专业人才应采取的措施及途径。     

构建校企深度融合人才培养模式的运行保障机制

校企深度融合人才培养模式的建立为高职教育教学改革注入了新的活力，实施校企合作、深度融合、人才共育，是高职教育发展的重要举措。然而，从实践过程来看，该模式却面临着深层的矛盾和问题。校企合作、深度融合必须有学校和企业的深层次合作及政府的大力支持，切实建立校企合作、深度融合的运行保障机制。     

基于时间依赖网络的车辆调度问题研究

针对城市道路交通存在的不确定性问题,提出将动态车辆调度问题置于时间依赖网络的思想,建立了包括车辆固定成本费用、路阻费用和违反时间窗约束费用在内的广义费用最小化数学模型,采用改进的蚁群算法进行优化求解。仿真实验表明,该方法充分利用了城市道路交通时变性所呈现的周期性特点,是运输与物流企业进行车辆调度时节约成本的有效方法。     

分布式调度系统的设计

文章介绍了某调度系统当前的技术状态,并分析了系统任务可靠性较低的原因。为提高任务可靠性把分布式处理思想引入系统设计,并对改造后系统可靠性的提高进行了分析论证。最后,对关键算法的时间复杂度和消息复杂度进行了估算。     

Travel time variability and airport accessibility

We analyze the cost of access travel time variability for air travelers. Reliable access to airports is important since the cost of missing a flight is likely to be high. First, the determinants of the preferred arrival times at airports are analyzed. Second, the willingness to pay (WTP) for reductions in access travel time, early and late arrival time at the airport, and the probability to miss a flight are estimated, using a stated choice experiment. The results indicate that the WTPs are relatively high. Third, a model is developed to calculate the cost of variable travel times for representative air travelers going by car, taking into account travel time cost, scheduling cost and the cost of missing a flight using empirical travel time data. In this model, the value of reliability for air travelers is derived taking “anticipating departure time choice” into account, meaning that travelers determine their departure time from home optimally. Results of the numerical exercise show that the cost of access travel time variability for business travelers are between 0% and 30% of total access travel cost, and for non-business travelers between 0% and 25%. These numbers depend strongly on the time of the day.     

基于粗糙集理论的公交智能化调度评价方法

针对公交调度评价中各指标之间的相关性对评价结果的影响,采用粗糙集理论的属性约简方法来实现对调度方案的合理评价。从乘客满意度、经济效益、调度技术水平三方面分别选取各主要影响指标,并根据三级划分标准确定各指标的属性区间。通过对指标的量化区间进行离散化处理,建立区分矩阵,从而约简公交调度指标并对方案进行模糊评价。最后以某线路公交运营调度的三种方案：全程车、区间车、大站快车为例说明方法的可行性。结果表明：粗糙集属性约简方法可避免冗余信息对评价结果的影响,简化评价工作的运算量。     

求解具有恶化工件单机调度问题的改进遗传算法

为克服现有算法求解工件数较多的单机调度问题计算量大的缺点,分析了加工时间为阶梯函数的工件排序规则,以极小化最大完工时间为目标,提出了基于局部搜索的改进遗传算法,对基于工序编码方式的染色体设计了线性顺序交叉算子和融合工件排序性质的局部变异算子,并引入局部搜索策略,提高了算法局部搜索能力和收敛速度.算例测试结果表明:工件数为40件时,与模拟退火算法相比,本文算法求得的最大完工时间平均减少了56.6%,显著缩短了制造周期,并有效地避免了局部最优解,收敛速度显著提高.     

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根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法. 在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和运营利润率四个可量化且彼此相互独立的指标, 作为公交调度优化结果的评价指标. 并用matlab对Hopfield网络进行设计仿真, 使其可以更加合理和方便地对公交调度结果进行评价,从而具有更广泛的工程应用面. 最后通过实例计算验证并将计算结果与传统的德尔菲法进行比较. 结果表明,该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、易推广,具有一定的优越性.     

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合理优化牵引变电所维修计划是确保电气化铁路稳定、高效运营的重要前提条件. 本文在分析牵引变电所结构特征与设备可靠性、建立维修费用计算方法的基础上,构建以维修费用为约束条件的、基于可靠性最大的维修计划优化模型. 考虑到牵引变电所构成的复杂性,本文进一步设计了基于单个设备维修计划优化的启发式求解算法流程,提出基于供电系统可靠性分析的牵引变电所维修计划调整方法. 本文还以电气化电路牵引变电所的实际调研数据为基础开展案例研究,应用所建模型及求解方法获得维修计划优化方案,验证了优化模型与求解算法的有效性与实用性.