神经网络模型优化问题的研究及其应用

在研究分析多层前馈式神经网络的基础上提出了反向变量选择法，使得神经网络的高度非线性映射性能能够以尽可能少的变量实现，同时还证明了由此方法所删除的变量是对网络的输出具有最小影响的那些变量，文中还提供一个在模式识别领域的应用实例，结果令人满意。     

人工心理的在无信号交叉口中的应用研究

无信号交叉口在城市交通网络中起着非常重要的作用，同时也是交通事故的多发地。基于人工心理学与人工智能研究，根据隐马尔可夫模型及其理论，通过识别行人的行为姿态与心理状态的关系建立的无信号交叉口行人心理状态与姿态的隐马尔可夫关系模型，可以由人的姿态和面部表情判断出人的心理状态，从而为司机驾驶提供决策支持。     

实时二维多尺度目标识别方法及其应用

序列图像中多尺度目标具有灰度值分布一致性和不变性的特点．据此，提出基于量化灰度值自结构的动态目标识别方法．自结构的形成是通过相邻采样点之间的比较实现的．量化是对比较结果进行开关运算得到的．量化自结构之间的差值表示识别结果．识别计算过程可在0．3s～0．5s内完成，比一般的识别方法较大地提高了运算速度．本方法不受图像模糊的影响，提高了识别的可靠性和鲁棒性．应用实践表明，此方法是可行的和实用的。     

A Combined Speaker Adaptation Method for Mandarin Speech Recognition

A speaker adaptation method that combines transformation matrix linear interpolation with maximum a posteriori (MAP) was proposed. Firstly this method can keep the asymptotical characteristic of MAP. Secondly,as the method uses linear interpolation with several speaker-dependent (SD) transformation matrixes, it can fully use the prior knowledge and keep fast adaptation. The experimental results show that the combined method achieves an 8.24% word error rate reduction with only one adaptation utterance, and keeps asymptotic to the performance of SD model for large amounts of adaotation data.     

THE RECOGNITION SYSTEM OF MOVING MACHINE PRINTED MARK／NUMERAL

1 Introduction Manyindustrialprocessesneedthecapabilities ofautomaticprocessingforproductinformationto controltheproductquality.Theexpirydateand productidentification(e.g.batchnumber)aretyp calproductinformationwhichareoftenprinted omewhereontheoutsideof…     

基于粒子群的车牌定位识别的神经网络方法

在对车牌定位识别中采用传统算法进行特征提取的时候, 当目标图像质量较差或者有较大的退化时, 不是很有效.遗传算法作为一种新兴的智能算法,近年来被应用于许多社会生活领域中,并比较好地解决了相关领域的优化问题,近年来,有些学者应用遗传定位算法来解决车牌定位问题.     

支持向量机在雷达辐射源信号识别中的应用

为了提高电子对抗设备的信号识别能力，采用相像系数法提取雷达辐射源信号特征，并引入支持向量机完成信号自动分类识别．相像系数法在大信噪比范围内稳定性好、分辨能力强．支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛化能力强．实验结果表明，基于相像系数和支持向量机的辐射源信号识别方法在大信噪比（5～20dB）范围内，错误识别率最低可达2．68％，优于传统识别方法．     

基于学习矢量量化网络的人脸识别

提出利用主元分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的方法进行人脸识别。在ORL人脸库上的实验证明，这种方法的识别效率高，对表情和姿态的变化具有一定的鲁棒性，在识别性能上优于传统的Fisherfaces脸方法和eigenfaces方法。     

船舶辅机ppt课件图片素材的处理

船舶辅机课程是轮机工程专业的一门核心专业课程,其课件内容主要由文本和图片组成。图像素材的有效处理,将大大提高多媒体课件的效果,有效提高课堂的教学质量。本文从三个方面对船舶辅机ppt课件中图片素材的处理进行探讨,并根据课堂教学实践给出一些有益的建议。     

短波多音并行信号调制与识别技术研究

以16音体制为例给出了短波多音并行信号调制的整体方案，对其中的关键技术FFT、采样速率转换及单边带调制进行了详细研究。分析了16音并行信号的特征，给出了识别这种信号的方案。通过仿真，验证了调制和识别方案可行且效果良好。