水下压电智能结构振动控制中 传感器/作动器位置优化

文章围绕智能结构水下振动控制中传感器/作动器的位置优化问题,搭建Abaqus-Matlab联合建模平台,得到水下智能结构的状态空间模型,建立基于能量传递的优化准则,在频段为0～600 Hz处,对比可选传感器及作动器位置区域的可控、可观度的大小,由此获得了传感器/作动器的最佳粘贴位置。最后通过相同激励信号下,不同配置位置的水下压电智能圆柱壳振动能量传递的大小,验证了优选位置的合理性。     

基于极点配置的减摇水舱试验台架控制系统的研究

船舶减摇水舱试验台架是研究和设计减摇水舱的重要试验设备，准确模拟船舶在海浪中的运动是设计试验台架的关键，试验台架系统用电液力矩伺服控制系统来模拟海浪力矩。本文研究了极点配置控制方法在电液力矩伺服系统上的应用并进行仿真，仿真结果符合要求。     

传感器优化布置在桥梁结构模态参数测试中的应用

介绍了一种桥梁结构模态参数测试中传感器优化布置的局部次优方法,也就是逐步消减法,该法基于识别误差最小原则,力求使得感兴趣的模态向量尽可能的线性无关。首先根据矩阵理论,通过QR分解使得矩阵列向量组具有较大范数,然后以MAC矩阵的最大非对角元为目标函数,根据传感器的可选位置对MAC矩阵的贡献大小,从剩余传感器的可选位置中去掉对目标函数贡献最小的可选位置,直到传感器数目达到最理想的数目。这种方法简单而且计算效率高,最后通过一个工程实例,验证了该法的可行性和有效性,具有广阔的工程应用前景。     

免疫算法在桥梁监测传感器优化配置中的应用*

为了用尽可能少的传感器获取尽可能多的全面反映桥梁健康状况的信息,提出了基于免疫算法的桥梁结构健康监测传感器优化配置方法。该算法以桥梁模态分析后所得的模态置信度矩阵作为目标函数,采用整数编码方式产生初始抗体群,以亲和度为基础对抗体进行选择及评价,采取精英保留策略更新记忆库,对抗体进行免疫操作产生新群体。结果表明,与遗传算法相比,免疫算法收敛速度快、精度高,可以实现桥梁结构健康监测传感器优化配置。     

桥梁健康监测及传感器的优化布置

为了避免或减小桥梁在运营期间由于各种原因出现损伤破坏,必须对桥梁结构采取有效的监测。本文对桥梁工程健康监测的必要性进行了阐述,并介绍了目前桥梁健康监测的发展和研究现状,重点讨论了传感器优化布置的研究,还引用了部分实例进行说明,最后指出了还需进一步研究的问题。     

高速公路事故现场隔离路锥布设车引导系统研究

目前高速公路交通事故现场隔离路锥自动收放车主要依靠驾驶员凭经验操作,路锥布设车需要实现智能引导并完成路锥的最优化布设隔离.对路锥布设车的智能引导需求进行分析,基于高速公路事故现场隔离规范设计了引导系统规则.建立基于车速反馈的路锥布设时机控制策略,实现路锥纵向布设时机控制.基于路锥布设车平台开发了布设引导系统,并开展实车实验.结果表明,当路锥车速度分别为5 km/h和10 km/h时,相比于布设引导系统启动前,启动布设引导系统后的布设间距误差平均值分别同比下降72.46%和72.90%,累计布设距离误差分别同比下降72.62%和73.15%.一定程度上提高了路锥自动收放车的智能化和信息化,并为未来路锥车自动驾驶引导系统研究提供参考.     

下置式径向装置

文章主要介绍了一种下置式径向装置的结构特点、导向梁强度计算与拉杆稳定性计算。装有下置式径向装置的三轴转向架可以用于小半径线路。并有利于降低轮、轨磨耗,提高机车的运行品质。     

三门峡水轮发电机空子改造的工艺技术

介绍了三门峡水轮发电机定子改造过程及其施工工艺。     

Stochastic optimization approach for the car placement problem in ridesharing systems

With the increasing fuel prices and the pressure towards greener modes of transportation, ridesharing has emerged as an alternative to private car ownership and public transportation. In this paper, we focus on a common destination ridesharing system which is of interest in large organizations such as companies and government offices. Particularly, such organizations are looking at using company owned vehicles to offer a ridesharing service by which employees carpool to work thus leading to several benefits that include decreasing pressure on on-campus parking spaces, lowering localized on-campus congestion, in addition to offering a greener transportation mode while lowering transportation costs for employees. Based on discussions with our industry partners, optimizing the distribution of limited number of company vehicles while insuring robustness against unlikely vehicle unavailability is of critical importance. Thus in this paper, we present a stochastic mixed integer programming model to optimize the allocation of shared vehicles to employees while taking into account the unforeseen event of vehicle unavailability which would require some participants to take own vehicles or rerouting of existing vehicles. Since solving the proposed model to optimality is computationally challenging for problems of large sizes, we also propose a heuristic that is capable of finding good quality solutions in limited computational time. The proposed model and heuristic are tested on several instances of varying sizes showing the computational performance. Finally, a test case based on the city of Rome, Italy is presented and insights related to vehicle distribution and travel time savings are discussed.     

沉箱海上沉放新工艺的研究与应用

大流量高架位虹吸位置与传统的真空虹吸装置相比具有显著的优点,借助于该装置,可以把虹吸技术应用到海上沉箱灌水沉放工艺中,与其它方法相比其效益是明显的。