动态车辆路径问题中的实时最短路径算法研究

分析了现有算法处理动态车辆路径问题时的缺陷,提出了一个动态网络环境下的实时路径评估模型,在此基础之上构造了一个改进的Dijkstra双桶算法.该算法能根据静态和动态的交通信息找出客户之间的实时最短路径,并对车辆的旅行线路进行调整,具有对随机事件和突发事件进行实时处理的能力,已用于解决动态车辆路径问题.实验结果表明,该算法能在动态网络环境下找到实时的最短路径,减少车辆旅行的总成本.     

数字摄影测量在道路选线中的应用

计算机技术的飞速发展,给道路设计带来了极大的方便,数字摄影测量在道路选线中的应用,其过程主要是利用全数字摄影测量系统（VirtuoZo）生成DEM（数字高程模型）,由建立的带状DEM内插出带状横断面,自动绘制公路路线平面地形图;再根据平面曲线各个测点的平面坐标和带状DEM内插线状纵断面,最后将线状纵断面进行平滑处理.     

视觉伺服机器人视界内的直接路径规划

建立了GRB-400单目视觉伺服机器人的图像雅可比矩阵，针对此动态双环系统设计了控制算法使视觉伺服闭环运动控制系统稳定．根据视觉伺服闭环运动控制系统的需要，提出了最速下降法与惩罚函数法相结合的平面规划方法,在机器人的视界内解决一定时间内最小能量的路径规划问题．仿真与实验结果表明。机器人根据在其视觉范围内的目标物体的位置即可采用上述方法确定优化的路径。     

现行铁路工程材料价差调整方法探讨

阐述铁路工程建设中材料价差调整的内容和方法,根据合同要求和项目具体情况对价差调整诸方面进行对比,并详细分析目前铁路工程材料价差调整方法的不足,对存在的问题提出实行量价分离、据实调整等解决方法和建议。     

完整街道与现代有轨电车的路径规划

从有轨电车客流不足的现状出发,分析有轨电车的运行特征和运能,指出有轨电车在路径选择时存在的问题。结合完整街道理念,给出双向4车道道路上有轨电车规划断面和交通组织的建议,以期对有轨电车规划由新区进入中心城区的路径规划提供借鉴。     

基于运输方式备选集的多式联运动态路径优化研究

多式联运路径优化对于降低企业成本、提高竞争力具有重要意义。通过对多式联运网络进行变换,采用节点拆分处理多式联运网络中的中转节点。由于运输网络的时变特性,在运输过程中运输成本以及运输时间会随着出发时间的不同而变化。考虑实际中铁路、航空以及水运固定出发时间对路径选择的影响,将运输费用细化为固定费用、路段运输费用、中转费用以及等待出发的费用。从货物运输实际出发,提出节点运输方式备选集,建立多式联运动态路径优化模型,提出求解该问题的算法。用算例对动态路径优化模型和算法进行验证,结果表明模型具有较好的实用性。     

关于公路工程施工招标中不平衡报价的识别与调整方式的探讨

针对招标过程中投标人不平衡报价产生的原因和动机以及由此可能带给招标人的风险和损失。有关招标时要求认真做好项目招标准备工作以防止不平衡报价的重要性的探讨,以及关于调整严重不平衡报价的方法和思路,对于顺利完成招标工作具有一定的指导意义。     

汽车用一款三通管的液压胀形仿真

首先介绍了液压胀形管件在汽车上的应用情况,然后针对其中较为复杂的一款钢质等径三通管,运用DynaForm5.2建立有限元模型,找出了合适的加载路径,进行了液压胀形仿真。结果表明,适当提高胀形压力和轴向进给速度,有缓解壁厚过度减薄、增大支管高度的作用。     

浅谈公路工程投标报价策略及技巧

投标标价编制与最终报价是投标的关键性工作,也是整个投标工作的核心,企业应给予高度重视。报价策略运用是否得当,不仅关系到施工企业能否中标,还关系到企业在激烈的竞争中能否生存和发展。我们只有不断总结投标价的经验和教训,才能不断提高我们的报价水平,在激烈的竞标中立于不败之地。     

基于铁路客票价格问题的混合优化策略算法

混合智能算法和双层规划模型在城市交通领域已得到了广泛的应用,且实际效果显著。本文采用基于遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）的GASA混合优化策略求解铁路客票价格问题的双层规划模型,并用一个简单的算例表明：本算法在求解该双层规划方面更好发挥了智能搜索的优势,具有更高的效率和可信度。