基于COONS曲面的平交口立面设计及其程序设计探讨

该文对目前Coons曲面已广泛运用于飞机的机身、机翼、螺旋桨以及汽车、船舶的外形计算机辅助设计作了叙述。接着提出,如果能将交叉口拟合成曲面,由方程确定曲面这一特性,即可用计算机来辅助交叉口立面设计。     

OD矩阵估计在区域交通分析中的应用

OD矩阵是交通运输规划的基础资料,是城市交通规划、控制与管理等工作的基础,而通过观测到的路段交通量和先验OD矩阵来估计未知OD矩阵,是一种效率高、周期短的OD矩阵获取技术。该文在深入研究国内外OD矩阵估计成果和实践经验基础上,提出了双层规划OD矩阵估计模型,并应用于区域交通分析中,取得了比较好的效果。     

工程项目质量-工期-成本综合评价决策研究

工程项目决策问题是对质量、工期和成本三大目标的综合评价。传统的基于权重的决策方法存在各目标权重难以合理确定的问题。引入物理规划方法所建立的工程项目质量-工期-成本综合评价决策模型,是基于决策者设定的偏好,使得决策过程更加符合工程实际,避免了确定无实际物理意义的各目标权重,因而在公路桥梁工程项目决策中具有一定的应用价值。     

基于层次蝙蝠算法的应急车辆调度与交通疏散协同决策

城市路网多事故应急救援中，因交通拥堵造成应急车辆滞留现象时常发生，严重影响道路交通事故救援效率.提出通过交通疏散提高救援路径的可靠性，构建双层规划模型对应急车辆调度和交通疏散进行协同决策. 设计一种双层蝙蝠算法，上层算法在应急车辆需求、事故时间窗和可用车辆约束下求解响应时间最短的调度方案，下层算法在路段容量和疏散需求约束下求解多条最短路径的交通疏散策略，从中选取最短时间路径. 算例结果表明，本文模型通过缩短应急车辆在途时间有效提升了应急救援效率，算法具有优秀的寻优能力和运行速度.     

基于动态信号配时的非线性规划模型

为提高整个路网的通行效用,根据周期时长、相位绿信比与机动车延误特征,建立周期波动动态信号配时的非线性规划模型.信号控制系统根据路网中各路段机动车的流量特征,进行动态调整信号周期时长和各相位绿信比的最优配置,从而合理分配各进口车道的通行权.结果表明:运用动态信号配时法和固定信号配时法交通分配的结果基本一致,运用动态信号配时法与固定信号配时法相比,动态信号配时法使机动车在十字交叉口上效用提高10％左右,在T型交叉口上效用提高30％左右,较好地适应各种交通状态的变化.在非机动车交通量较小的交叉口,动态信号配时有利于非机动车通行效用的提高;而在交通量较大的交叉口上,动态信号配时对非机动车的通行效用有较小量的波动.     

基于博弈链的舰炮保障资源配置决策方法

舰炮保障资源配置是一个涉及多主体、多阶段的动态决策过程。针对保障资源配置工作的阶段性与复杂性,提出一种基于博弈链的舰炮保障资源配置策略,从动态与形式化的角度对保障资源的配置过程进行分析与决策。首先对舰炮保障资源配置涉及的主体与因素进行分析,明确每个配置决策阶段对应的决策点与决策内容,在此基础上建立舰炮保障资源配置的博弈链模型。最后,依据模型中各博弈阶段之间的关联与演化特征,结合多阶段的动态规划方法,给出所建博弈链模型的求解算法,得出资源配置的最优策略与总效用,从而为实现舰炮保障资源的优化配置提供有效的理论支撑与实践依据。     

Multicriteria evaluation on accessibility‐based transportation equity in road network design problem

This paper investigates the performance of accessibility‐based equity measurements in transportation and proposes a multiobjective optimization model to simulate the trade‐offs between equity maximization and cost minimization of network construction. The equity is defined as the spatial distribution of accessibilities across zone areas. Six representative indicators were formulated, including GINI coefficient, Theil index, mean log deviation, relative mean deviation, coefficient of variation, and Atkinson index, and incorporated into an equity maximization model to evaluate the performance sensitivity. A bilevel multiobjective optimization model was proposed to obtain the Pareto‐optimal solutions for link capacity enhancement in a stochastic road network design problem. A numerical analysis using the Sioux Falls data was implemented. Results verified that the equity indicators are quite sensitive to the pattern of network scenarios in the sense that the level of equity varies according to the amount of overall capacity enhancement as well as the assignment of improved link segments. The suggested multiobjective model that enables representing the Pareto‐optimal solutions can provide multiple options in the decision making of road network design. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于理性疏忽理论的交通疏散网络双层优化模型

研究交通网络疏散问题的文献较多,但鲜有基于理性疏忽理论来分析交通网络疏散问题的。本文考虑疏散网络交通状态的随机性和出行者信息处理能力的有限性,将交通状态信息成本内生化,建立基于理性疏忽理论的疏散网络双层优化模型。上层以系统总疏散时间最小为优化目标,将路段是否单行作为决策变量,下层建立基于理性疏忽理论的用户均衡模型。设计离散粒子群优化算法与逐次平均法相结合的启发式混合算法(DPSO-MSA),上层采用粒子群算法求解,将上层得到的单行策略传递给下层,下层模型采用MSA方法求解,将得到的路段交通量返回给上层。并通过算例验证模型的有效性。研究发现,最优单行策略要优于非单行策略和全单行策略,设计的算法可以快速识别疏散网络的关键路段。对于整个疏散系统而言,出行者获取的信息并不是越多越好。研究结果可以为疏散策略的制定提供参考依据。     

应急救援物资与伤员协调转运的两阶段调度优化模型研究

通过应急救援物资和伤员的协调转运提高救援效率,研究直运方式下,一个救援中心,多个受灾点之间单位运输需求协调转运的调度优化模型.以最小化车辆的在途时间为目标,建立了两阶段的数学模型,并进行了数据模拟和求解.结果表明模型能有效地解决车辆的配置和调度,能够协调物资和伤员两种类型的转运需求,并且最小化运输成本.