大庆市城市公共客运交通规划研究

对中国最大的石油、石油化工基地———大庆市的城市公共客运交通进行了分析和研究 ,并根据大庆市组团式的城市布局特点 ,在大庆市城市总体规划及大庆市市区交通体系规划原则的宏观指导下 ,对这一新兴工矿城市的公共客运交通进行了规划研究     

多模式条件下需求变动时铁路客票价格 制定的优化模型及算法

给出了1个双层规划模型来描述多模式条件下需求变动时铁路客票价格的制定问题, 并给出了该模型的求解算法.最后用1个简单的算例说明该模型及算法的应用.     

智能型综合交通运输体系的基本框架

论文提出了我国现代化综合运输体系建设的长期目标是:以市场经济为导向.以可持续发展 为前提,建立客运快速化、货运物流化的智能型综合交通运输体系,并提出了智能型综合交通运翰体 系建立的内涵和基础.首先是我国交通运输系统面临着边际客运出行递增,边际货运出行递减的局 面3其次是信息化社会的发展要求交通运输必须形成智能型综合交通体系;第三是现代技术给人们 带来的现代设施和装备,要求人们必须采用智能化的管理手段才能充分发挥其自身的潜能,提高工 作效率.此外,论文阐述了综合交通运物体系必然是我国交通运输发展的模式     

市场竞争条件下铁路旅客票价制定的模型与算法

灵敏度分析方法和双层规划模型在城市交通领域已得到了广泛的应用,并且实际效果 非常显著.本文介绍了这两种方法关于铁路旅客票价制定方面的应用,即在市场竞争条件下如 何制定合理的铁路旅客票价.     

Location and design decisions of facilities in a distribution system with elastic customer demand

This paper describes a bi-level programming model that seeks to simultaneously optimize location and design decisions of facilities in a distribution system in order to realize company’s maximal total profit subject to the constraints on the facility capacity and the investment budget. In the upper-level problem, two-echelon integrated competitive/uncompetitive capacitated facility location model, which involves facility location and design, is presented. In the lower-level problem, customer is assumed to patronize store based on facility utility which is expressed by service time cost in the store and its travel cost to customer. Customer’s facility choice behavior is presented by a stochastic user equilibrium assignment model with elastic demand. Since such a distribution system design problem belongs to a class of NP-hard problem, a genetic algorithm (GA)-based heuristic procedure is presented. Finally, a numerical example is used to illustrate the application of the proposed model and some parameter sensitivity analyses are presented.     

线性规划综合运输网络合理规模研究

综合运输网络规模计算是评价现状综合运输网络合理性的重要依据,同时也是拟定规划网络方案的重要基础。从提高区域综合运输网络规模预测的科学性和协调性出发,以费用最省、时间最短、投资最低、环境影响最小为多个决策目标,分别以合理的客货运需求结构和各方式可能的规模为约束条件,建立Fuzzy线性预测模型。通过综合周转量分析方法,将综合运输规模预测问题转化为综合客货运方式结构优化问题,求得本问题模型的多目标折衷最优解。结果表明：在一定的方式结构和规模的限制下,任何区域内都能够确定一种适合本区域的最佳方式规模组合,使得广义成本最小。     

信号周期时长优化方法研究

分析传统交通信号控制系统中周期时长优化存在的问题,为适应混合交通自适应控制系统进行区域或干线战略控制和战术控制的需要,构建了基于双层规划的信号周期时长优化模型,借助分层迭代的思想,通过改进粒子群优化算法求解双层规划模型。利用Vissim仿真长春某一实验路网的不同交通状态,对模型和算法的有效性进行对比验证。     

中度混合动力汽车燃油经济性预测控制研究

利用车载全球定位系统(Global Position System,GPS)和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)所提供的混合动力汽车未来一段预测路线上的道路交通信息、以及汽车当前运行状态模型,建立混合动力汽车在未来一段预测路线上的运行状态模型;以蓄电池荷电状态为系统状态变量,电动机/发电机转矩为决策变量,混合动力汽车等效燃油消耗量最低为优化控制目标函数,运用动态规划逆序算法,建立了中度混合动力汽车预测控制数学模型;研究了混合动力汽车转矩分配的最优控制方法,并就如何减少动态规划法的计算量进行了研究。文中给出了某混合动力汽车的最优控制计算实例结果。     

公路交通安全性改进技术研究

在总结国内外现有研究成果和工程经验的基础上,对公路交通安全性改进中涉及的核心技术进行了研究,包括安全问题的诊断程序、安全改进方案的经济效益分析以及安全改进地点和改进方案的选择。结果表明：采用双变量区间过滤法可以方便、快捷地找出安全改进地点;我国事故成本由伤亡成本、车辆损失、路产损失、社会机构损失、交通延误损失等5部分构成,并采用数理统计的方法得到了2006年度平均事故成本为272305元;采用0-1整数规划可以在改善资金受约束的条件下选择经济效益最大化的安全改进地点和改进方案。文章最后给出了应用示例。     

具有模糊系数的运输投资多目标0—1规划研究

以运输投资项目投资的问题为背景,建立了具有模糊系数的运输投资问题的多目标线性０－１规划ＦＩＭＯＬＰ数学模型,运用模糊集合理论,将ＦＴＩＭＯＬＰ问题转化为求解目标函数值相对决策者理论值的最大满意度水平问题,并给出了求解的算法步骤,为运输投资决策提供了基础。