A STUDY OF SEROTONERGIC NEURONS ON PATHWAY FROM THE MEDULLARYRAPHE NUCLEI TO THE CEREBELLAR CORTEX IN THE KITTEN BY USING FLU

ＡＳＴＵＤＹＯＦＳＥＲＯＴＯＮＥＲＧＩＣＮＥＵＲＯＮＳＯＮＰＡＴＨＷＡＹＦＲＯＭＴＨＥＭＥＤＵＬＬＡＲＹＲＡＰＨＥＮＵＣＬＥＩＴＯＴＨＥＣＥＲＥＢＥＬＬＡＲＣＯＲＴＥＸＩＮＴＨＥＫＩＴＴＥＮＢＹＵＳＩＮＧＦＬＵＯＲＥＳＣＥＮＴＭＩＣＲＯＳＰＨＥＲＥＳ...     

一种改进投影算法求解排放约束下多用户交通分配均衡模型

给出一种考虑排放约束条件下的交通分配均衡模型,在所定义的广义出行费用中明确考虑捧放因素.通过将变分不等式同题转换成等价的最优化问题.引入改进投影算法求解该模型.在所给出的数值算例中考虑两类对排放不同偏好的用户,采用均衡算法求解二次规划子问题,所得的弧及路径最优解收敛.且均满足Wardrop平衡条件.     

高斯投影在高等级公路中的应用

结合工程实践,通过对大地坐标系、高斯平面坐标系、直角坐标系3种地面点测量坐标系统的分析,得出高斯投影的最优化结论。并对在高等级公路测量中涉及的两种改正进行论述,避免较大误差的产生。     

基于结构光的多投影显示系统图像对准算法

为了解决多投影显示系统的图像对准问题,提出了一种基于结构光投影技术的对准算法.该算法通过求取等相位线的交点来建立投影机图像与相机拍摄图像间的映射关系,对于投影机图像上任一像素点,有水平和垂直2个相位值.在相机图像的水平相位展开图中找出与该点水平相位值相等的离散坐标点的位置,拟合出一条水平等相位线,同理,可以得到它的一条垂直等相位线;求出水平和垂直等相位线的交点,即为该点对应于相机图像中的像素点.该算法无需知道显示墙的解析表达式和相机的内部参数,适用于任意光滑的曲面显示墙.对准后图像与原始图像的对比实验表明:峰值信噪比达到27.904,结构相似度为0.972 4,说明该算法能有效提高图像的对准精度.      

浅谈长大隧道机械化施工设备配套

机械设备的合理配套是长大隧道快速施工成败的主要因素之一。采用合理的技术方案,选用适当的施工机械进行施工,才能达到快速掘进的效果。     

我国海上运输关键节点安全评价研究

海上运输关键节点安全评价研究是保障我国海上运输通道安全的重要环节,为科学全面评价我国海上运输关键节点的安全状况,本文建立评价指标体系,引入投影寻踪方法构建安全评价模型,通过遗传算法求解,对关键节点的安全状况进行评价,并挖掘相关海峡的主要安全威胁.评价结果表明,涉及我国重要物资如石油、集装箱运输的霍尔木兹海峡、马六甲海峡、曼德海峡及苏伊士运河的安全水平相对较低,而且印尼地区的龙目海峡、巽他海峡及望加锡海峡的安全状况也相对较差.评价结果为我国制定保障海上运输安全措施及做出相关管理决策提供科学依据,对提高我国海上运输安全性与可靠性具有重要意义.     

基于投影图像分布特征的车牌定位算法研究与实现

汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成部分之一，是实现车牌识别（LPR）系统的关键一步．针对不同背景和光照条件下的车辆图像，提出了一种先利用扫描行跳变点数据得到图像的水平投影图，再通过突出图像列的边缘特征得到垂直投影图从而提取出车牌的方法．理论分析及实验结果表明该方法是非常有效的，准确率高、鲁棒性好，具有较好的实用价值．     

基于ANSYS的舰船设备抗冲击之DDAM研究

介绍了DDAM的计算理论和ANSYS求解过程,介绍了英制的美国军标和国际单位制的我国军标冲击设计谱的相关规定。通过考察ANSYS计算理论和计算过程,提出了ANSYS之DDAM反应谱分析的国际单位制输入方法,突破了必须采用英制单位分析的限制,为我国舰船设备的抗冲击分析提供参考。     

基于投影和密度的高维数据流聚类算法

在经典数据流的聚类算法基础之上,提出了一种基于投影和密度的高维数据流聚类算法——HpDenStream,该算法结合滑动窗口技术,采用投影算法对高维数据流进行降维处理,并运用密度聚类算法对降维后的数据进行异常数据检测。仿真实验结果表明:该方法占用的存储空间小,算法的工作量少,并提高了算法的执行效率。     

基于投影法的路线方案评价与应用

根据路线选线时考虑的主要问题,筛选出影响路线走向的相关因素,构建公路路线评价的指标体系;应用投影法,建立路线方案比选模型.实例应用表明:模型能全面地反映路线方案确定的各种影响因素,且能对路线方案做出客观的评价.