Comparison of several traffic forecasting methods based on travel time index data on weekends

Traffic forecasting provides the estimation of future traffic state to help traffic control,travel guide,etc. This paper compared several widely used traffic forecasting methods,and analyzed each one's performance in detail to make conclusions,which could redound to researchers choosing an appropriate traffic forecasting method in their own works. Compared with conventional works,this paper creatively assessed the performance of traffic forecasting methods based on travel time index (TTI) data prediction,wh...     

舰艇结构腐蚀状态评估方法与要求研究

舰艇结构存在着大量的腐蚀现象,可能直接影响到结构强度,甚至危及舰艇航行安全,大幅降低作战使用性能。在舰艇建造期间或者使用维护过程中,及时有效地开展腐蚀状态评估,将有助于发现潜在隐患,找到腐蚀损坏的原因,评定所采取防腐蚀措施的有效性,为新结构设计及其腐蚀防护措施的改进提供理论依据。     

基于逆向工程轿车保险杠设计及曲面评价

在对汽车外形的局部改型中,由于逆向设计具有设计精度高、开发周期短及节约成本等优点,逐渐得到厂家的广泛采用。文章根据原型车前后保险杠造型,运用逆向工程原理以及CATIA软件中的模块构建出新的保险杠造型,依据曲线几何连续性条件,利用曲面断面线法、斑马线法及曲面反射性分析法来评价曲面的质量。最终得到更加美观的轿车保险杠外表面造型。该方法大大提高了轿车外表面改型的开发效率。     

主成分评价法在汽车操纵稳定性评价上的应用

针对传统汽车操纵稳定性客观评价方法中评价指标间存在的相关影响和评价过程繁琐等问题.文章将多元统计分析理论中的主成分分析应用于汽车操纵稳定性的客观评价中,提出采用主成分分析法进行评价.该方法以降维为核心思想,消除评价指标间的相关性;运用SPSS软件实现评价过程,简化了评价步骤;评价结果以综合得分形式给出,一目了然.新方法虽较好的解决了传统方法中存在的遗漏,但也存在一定的局限性.现阶段只能作为一种辅助手段,作为传统评价方法的补充评价方法.     

破损结构地震反应简化分析法的单自由度破损模型研究

MSP(Multi-step pushover method)法是一种弹塑性推覆方法,可以评估破损状态的建筑结构的地震反应。它以地震反应谱作为输入,根据结构的动力特性分配荷载,逐步推覆,得到破损结构的最大地震反应,简便实用。作者针对MSP法中破损模型的选择和改善问题进行了专门研究和探讨。通过与非线性时程法进行对比,首次提出适用于单自由度体系的破损模型。实例计算表明,本文提出的模型可用,分析误差小,有助于MSP法进一步完善。     

基于PCA和AHP的交通应急系统技术评价

根据交通应急系统的特点，将评价原理和评价方法应用到交通应急系统项目的评价中。从复杂的指标体系中选出对评价影响最大的主成分，然后运用层次分析法对交通应急系统项目进行评价选优，从而为交通应急系统项目方案的评价和选择提供依据。     

城市综合交通系统评价指标体系及评价方法

对现有的城市综合交通系统进行改善，首先应对其进行客观全面的描述和评价，找出问、题的根源，为系统改善提供依据。探讨了城市综合交通系统评价指标体系。利用层次分析法和模糊数学理论，建立了评价计算的具体方法，并进行了实例分析。     

沥青混合料施工均匀性的关键性评价指标及方法研究

针对沥青混合料VV、VHA、VFA等雄积指标相对于厚设计波动较大的现状，采用沥青含量、VV、VHA三大指标评价沥青混合料均匀性的方法及相应的评价标准可靠性较高，具有一定的实用价值，且采用折线圈和柱状图分析三大指标抽检结果的方法直观、便捷。     

桥梁隧道安全风险评估在山西的试点探索

依托青兰高速公路临汾至吉县公路壶口黄河大桥和太古高速公路西山特长隧道项目特大桥梁隧道安全风险评估的试点，对特大桥隧安全风险评估工作进行总结和探索，提出了具有参考价值的意见和建议。     

基于BP神经网络的主成分分析法在效能评估中的应用

针对侦察效能评估中,指标因素的多样性和因素间的复杂关系,依据主成分分析的评估思路,运用BP神经网络对侦察效能进行评估.结合BP神经网络的逼近非线性函数的映射能力和并行处理的特点,解决数据样本的分类问题.通过对侦察效能的评估,验证了BP神经网络对效能评估的可行性,其方法和成果可供其它武器装备效能评估借鉴和参考.