方腔内热磁致空气自然对流数值研究

建立了处于空间中的孤立永磁体产生的永磁场中的二维方腔热磁自然对流模型,并通过数值计算的方法研究了方腔内空气在重力和磁化力驱动下的自然对流现象.在瑞利数105和磁场强度0.5~3.5T范围内,研究了梯度磁场对自然对流的抑制作用,给出了方腔内磁浮升力场,温度场、流场的变化以及方腔内壁面的换热特性.结果表明:高剩磁钕铁硼永磁体磁场可以明显的抑制方腔内自然对流,与重力场自然对流相比,方腔内流场和温度场发生了明显的变化,剩磁3.5T时Nu减小达47%.     

椭圆柱形载流体磁场分布的进一步研究

在椭圆柱坐标系下,用磁矢势通过拉普拉斯方程结合安培环路定理,计算出共焦椭圆柱形载流体间的磁感应场强度的精确值,为该类电气设备和电子产品的制造、生产以及应用提供理论依据。     

斜拉桥索无损检测信号的滤波处理方法

针对在役斜拉桥索只能进行无损检测的特点,设计了基于漏磁检测的缆索缺陷检测系统。实测结果表明,缺陷产生的漏磁信号往往附有大量的噪声信号,导致信号特征不显著。为此,应用信号平滑、小波包差分超限滤波和BP神经网络模式识别等信号分析方法,对采集信息进行滤波处理,以获取比较显著的特征量化信号。仿真结果表明,经过滤波处理后的漏磁信号特征明显,为桥梁斜拉索的断丝缺陷检测和分析提供了可靠依据。     

基于小波变换的斜拉桥索双轴漏磁检测方法

针对在役斜拉桥索只能进行无损检测的特点,提出了基于漏磁检测的缆索缺陷探伤方法以及检测电路.由于检测现场空间磁场噪声较强,导致漏磁信号特征不明显,为此,应用二进小波变换的方法,对周向漏磁信号采用基于高斯白噪声的快速离散软阈值算法进行信噪分离,以确定缆索缺陷程度;对轴向漏磁检测信号进行奇异性检测处理,以获取缺陷的精确位置信息.实验结果表明,该方法可实时获取缆绳索缺陷程度和位置信息.     

首发抑郁症患者海马容积的研究

目的探讨首发抑郁症患者海马容积的特点。方法采用磁共振成像(MRI)技术检测19例首发抑郁症患者和19例正常对照的海马容积。结果治疗前病例组的双侧海马绝对容积(AHV)以及相对容积(AHV/ICV)均低于正常对照组,差异有统计学意义(P<0.05);病例组海马绝对容积(AHV)与病程高度相关。病例组治疗后双侧海马绝对容积(AHV)及相对容积(AHV/ICV)较治疗前增加,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论首发抑郁症患者海马容积变化在疾病的发病与转归过程中起着重要的作用。     

串联谐振模式下介质阻挡放电动态负载及工作特性研究

分析了采用串联谐振中频逆变高压电源供电的介质阻挡放电装置的工作原理及其负载输入电压的频率特性,并对其动态负载及工作特性进行了试验研究。结果表明:负载的介质等效电容随着放电功率的增加而增大,气隙等效电容则随放电功率的增加而减小,气隙及介质等效电容的串联值随放电功率的变化较小;上述系统在负载气隙击穿前后存在两个不同的谐振频率,系统工作在气隙击穿前的谐振频率放电最易启动,而电源频率接近气隙击穿后的回路谐振频率时有利于系统放电功率的提高,为介质阻挡放电型低温等离子体反应器的设计及改进提供了理论及试验依据。     

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地磁车辆检测器是近年来兴起的新型交通流信息检测技术,而利用单节点检测数据完成车速估计是该技术研究的重点之一. 本文首先对地磁车辆检测技术予以简要介绍,然后基于对道路车辆车长分布规律的分析,在合理假设的前提下,提出了车流特征分区的车速估计算法. 该算法充分考虑实际应用中各类车型组成情况,应用最大类间方差法实现大型车与小型车的分类,基于城市道路小型车居多且车长分布集中的特点,仅利用小型车通过时间检测数据完成对平均车速的估计. 最后,选取实际路段开展试验,并基于Matlab平台对该算法进行了验证. 结果表明,本文提出的车流特征分区算法稳定性好,平均准确率达到85％以上.     

Detection of captopril based on its enhanced resonance light scattering signals of fluorosurfactant-capped gold nanoparticles

In this study, based on its enhancement effect on resonance light scattering (RLS) of fluorosurfactant (FSN)-capped gold nanoparticles (GNPs), we reported a simple approach for the rapid sensing of captopril. Under optimum conditions, the lowest detectable concentration of captopril through this approach (S/N=3) was 0.01μg/mL. The calibration curve was linear over the range of 0.08-4.0μg/mL for the detection of captopril. The recoveries of captopril were found to fall in the range between 99% and 100%. We have validated the applicability of our method through the analyses of captopril in pharmaceutical formulations. Good agreements were obtained for the determination of captopril between the present approach and official method.     

南丰蜜桔可溶性固形物非线性模型研究

探索应用近红外透射光谱无损检测技术,结合径向基神经网络和反向传播神经网络两种人工智能算法,建立南丰蜜桔可溶性固形物快速无损检测的非线性稳定预测模型。通过43个未参与建模的南丰蜜桔样品作为外部验证数据,验证径向基函数神经网络模型的性能,预测模型的相关系数R=0．92。研究结果表明：径向基函数神经网络比反向神经网络获得的预测结果更好,校正模型的预测均方根误差从0．72^0Brix降低到0．65^0Brix。径向基函数神经网络方法是解决近红外光谱检测南丰蜜桔可溶性固形物中非线性建模问题的有效方法。     

上海磁浮示范运营线的列车定位系统

上海磁浮示范运行线可以看作是一个巨大的直线交流电机系统,作为转子的列车,其运行速度曲线控制和牵引电流的输出控制都需要列车的精确位置信息。介绍了列车定位系统的结构、基本工作原理和功能测试。