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31.
在山路和平路上,进行了不同载荷下国V柴油车的实际道路行驶排放(RDE)试验.采集车速、海拔、氮氧化物(Nox)和颗粒物数量(PN)排放浓度等数据,分析了道路坡度、车辆载荷与输出功率对排放的影响.研究发现:测试柴油车辆,在平均坡度约6%山路行驶时Nox排放因子高于平路20%以上,PN低于平路20%以上.道路坡度自0增大到... 相似文献
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33.
王茹 《湖北汽车工业学院学报》2007,21(3):58-60
针对属性值为模糊数的多属性决策问题,根据一种新的三角模糊数模糊距离公式提出了一种基于逼近理想点解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法。通过具体的决策实例表明该方法是合理可行的,从而为解决属性值为模糊数的多属性决策问题提供了一个新的决策方法。 相似文献
34.
周小玮 《江苏科技大学学报(社会科学版)》2006,20(5):24-27
Sylvester矩阵方程和Lyapunov矩阵方程是控制理论和许多其它工程领域内很重要的方程。本文主要针对求解这种方程的Bartels-Stewart数值方法作一点改进。 相似文献
35.
关于图的符号边全控制 总被引:2,自引:1,他引:1
徐保根 《华东交通大学学报》2006,23(2):129-131
引入了图的符号边全控制的概念,主要刻划了满足sγt′(G)=|E(G)|且δ(G)2的所有连通图G,给出了n阶k-正则图G的符号边全控制数γst′(G)的下限,确定所有轮图的符号边全控制数,最后还提出了一个关于sγ′t(G)上界的猜想. 相似文献
36.
周思中 《江苏科技大学学报(社会科学版)》2006,20(1):27-31
设G是一个简单无向图,G的联结数定义为bind(G)=min|NG(X)||X|:≠X V(G),NG(X)≠V(G)本文讨论了图的联结数bind(G)与图的分数因子存在性的关系,给出了图有分数因子的若干充分条件。 相似文献
37.
38.
在实际生活中,某一交通区域道路上行驶的车辆数、车型、车速及行人的影响等客观因素是不确定的,与之相关的指标值是不确定的。对于不确定的指标值在规划方案优劣的评比中采用灰数的形式要比采用清晰值的形式更符合实际。借助传统TOPSIS法、经典灰色理论和模糊隶属度函数的基本思想建立了组合决策模型,该模型通过构造灰数意义上的决策值与论域,定义了指标集的正、负灰数理想解,进而构建了决策值相对于正、负理想解在灰数意义上的正、负隶属度函数,隶属度表明了评价指标值相对于正、负理想解的接近程度,而后用贴近度对方案的优劣进行排序。最后,以交通规划的实例验证了该模型的有效性与实用性。 相似文献
39.
Land use can influence walking (measured by the number of steps) and so the health of people. This paper presents the result of empirical research on the impact of regional population densities (inhabitants per inhabitable area) on the number of steps (all steps, both outdoors and indoors). With data collected from almost 11,000 respondents in 148 Japanese regions, we estimate polynomial regression models, the total number of steps being the dependent variable and densities being the main independent variable. Regional population density significantly affects the number of steps after controlling for individual and household attributes. The estimated population density that maximizes the number of steps is around 11,000?persons/km2. Increasing densities, up to levels of around 11,000?inhabitants/km2, could increase walking and consequently the health of inhabitants. The population density elasticity of the number of steps is 0.046–0.049 in a simple log linear regression model without a peak. 相似文献
40.