基于灰色马尔可夫模型的近期公交客流量预测

为了科学准确地预测近期公交客流量,提出了应用灰色马尔可夫模型进行预测的方法。利用历史数据建立灰色GM(1,1)模型,通过确定系数可获得公交客流量的时间响应序列及还原值的表达式,从而可获得未来年公交客流量的发展序列值,结合马尔可夫链过程将随机序列状态划分为3类,通过确定状态转移矩阵可获得序列处于各状态的概率值及与各状态对应的预测中值,最终求得各序列的修正值。通过铜陵市公交客流的历史数据,预测了近3年的公交客流。实例证明该预测模型具有较高的精度,能够指导公交经营管理者近期的决策行为。     

基于定量分析的公交线路网络优化与粒子群算法

针对公交线网优化问题,利用粒子群算法进行了研究。在考虑城市公交系统多因素的基础上,给出了公交线网的优化原则、优化目标和约束条件,并将优化目标和约束条件定量化处理,给出了相应的数学表达式。在定义6维空间的基础上,利用经济转化系数,将公交线网优化的多目标问题转化为单目标优化问题的情况下,建立了公交线网优化的线性模型,并用粒子群算法进行了求解计算。通过粒子在解空间中搜索,找到最佳的公交线路网络。最后对算法进行了实际应用分析,结果表明该法简单实用、结果可信,有广泛的应用前景,而且该法也为多目标优化问题提供了一种合理可行的方法。     

简论道路综合敏感性设计理念

道路设计应该在保证安全通畅的同时,处理好自然环境与人文环境等方面的关系,以达到设计的综合最优化。目前,在美国大力提倡和应用的综合敏感性设计理念,正是在这样的要求和背景下产生的。综合敏感性设计理念,强调设计规范中的灵活性与创造性地处理具体设计细节等思想;提倡多学科专业人员和公众对设计项目的参与,以形成一种在满足公众权益的基础上于安全性和通畅性之间达致平衡的处理方法。通过对综合敏感性理念核心内容的分析,展示了其优越性和效益。通过实例分析,对比我国道路建设现状,提出了在我国应用的前景和问题。     

深圳梅林联检站交通改善设计

在对深圳市梅林联检站及周边道路主要交通问题分析的基础上,提出其外围、内部交通改善方案及对策,以有效改善其交通问题。     

城乡公交一体化实施探讨

随着农村路网的发展和社会主义新农村建设的实施,农村客运日益不能满足城乡居民出行需求。该文阐述了公交一体化的内涵,分析了城、乡客运公共交通,对城乡公交一体化的实施进行了探讨,并以嘉兴市为例介绍了城乡公交一体化的实施情况。     

公交枢纽内多线路车辆实时调度优化方法研究

公交枢纽内多线路车辆的实时调度能够提高换乘效率,特别对于已经进行了发车优化的公交线路而某些车辆到达出现延误的情况。根据线路的延迟到达时间和换乘客流量等因素建立了公交枢纽内多线路车辆的实时调度优化问题模型,提出了基于整个系统费用最小的优化目标函数,并运用随机扰动梯度近似算法对问题进行求解。最后结合算例分析了本文方法的应用。     

21世纪的美国交通

就美国交通的基本情况、发展模式、交通工具的选择和新技术的应用、智能交通系统及私有化和外包等诸多方面进行了深入的探讨，对美国交通的发展趋势做出了详尽而有理有据的预测，这样的综合介绍无疑会使我国的交通规划与发展颇受裨益。     

城市公共交通枢纽客流量预测实用方法研究

通过全面分析遗传算法和神经网络的优缺点,在充分考虑各种可量化因素的影响权重的基础上,建立了遗传神经网络模型,提出了城市公共交通枢纽客流量预测实用方法,并通过实例进行了分析验证。结果表明,该方法在城市公共交通枢纽客流量预测的应用过程中具有较强的学习能力和自适应性,,其预测的精度明显得到提高。     

北京公共交通通勤出行者满意度研究

公交出行满意度是一项乘客对公交直接反馈的重要信息指标,综合反映了一个城市的公交状况。本文在调查研究的基础上建立了北京通勤公交乘客满意度测评模型,根据建立的模型进行调查方案设计、安排调查,最后根据调查数据和所建模型进行测评分析,得出了现状通勤公交乘客的满意度情况,找出其最关心的问题和最需要解决的问题,并提出针对性建议。     

物流公共信息平台需求分析及其系统定位研究

为建立起对物流公共信息平台进行需求分析和功能定位的一套方法体系,并在此方法的指导下构建物流公共信息平台的总体架构,首先指出物流公共信息平台的基本概念,接着对参与物流活动的各相关部门、单位的业务系统进行信息需求分析,以此为基础对物流公共信息平台系统进行总体定位分析,包括平台用户主体定位、服务市场类型定位、服务区域定位和服务功能定位;从而确定物流公共信息平台系统的功能体系,描绘出平台系统的功能蓝图.