A Perturbing Scheme of Digital Chaos

Introduction Inrecentyears,therehasbeengrowinginter-estinginchaoticcryptography.Bothdigitaland analogchaoticencryptionmethodshavebeenpro-posedandanalyzed[1-7].Indigitalciphers,chaotic systemsaremostlyemployedtogeneratepseudo-randombits[3-5].Chaoticsystemshavemanyperfectcharacter-istics,suchasmixingandsensitivitytoinitialcon-ditions,whichcanbeconnectedwiththoseofgood ciphers,suchasconfusionanddiffusion[6-8].Unfortunately,whenchaoticsystemsarereal-izedinfinitecomputingprecision,theirdigitaldy-n…     

网络安全协议比较研究

网络安全协议是以密码学为基础的协议,在网络环境中提供各种各样的安全服务,在网络安全中占据重要的位置。文章介绍了四种常用网络安全协议（包括SSH协议、SSL协议、SET协议和IPSec协议）的组成、服务、安全体系结构、加密方式和易遭受的攻击等,并从四个方面分析比较了它们的特点,对于促进网络安全协议机制的研究和开发具有一定的现实意义。     

基于ECC和指纹USBKey的身份认证协议

分析了现有网络身份认证方案的不足,给出了一种指纹识别技术与USBKey技术相结合的身份认证方案。利用载有指纹特征的指纹USBKey改进现有的USBKey认证技术。利用椭圆曲线密码算法ECC（elliptic curve cryption）,提高身份认证协议的安全性。采用挑战与应答的认证机制,实现了双向身份认证。使用含指纹特征的数字证书,防止非法用户篡改指纹特征。给出的身份认证协议实现了USBKey对用户权限的验证及远程服务器对用户身份的实体认证。能够有效抵御窃听攻击、假冒攻击、重放攻击及DoS攻击。     

高速列车轴箱圆锥滚子轴承滚子的对数修形

应用轴承载荷分布理论计算了最大滚动体载荷,建立了高速列车轴箱圆锥滚子轴承单个最大受载滚子的三维切片模型,进而运用有限元软件ABAQUS,对不同工况下三种对数凸形的滚子与内、外圈的接触应力及等效应力进行了探究;并对对称对数修形在三种工况载荷下,不同修形量与接触应力的关系进行了研究.得出对称对数修形效果最佳,非对称修形次之,并给出三种工况的最佳修形量数值.     

On sequential composition of precise zero-knowledge

Precise zero-knowledge was introduced by Micali and Pass in STOC'06.This notion captures the idea that the view of any verifier in interaction can be reconstructed in almost time.Pass also obtained a sequential composition lemma for precise zero-knowledge protocols.However,this lemma doesn't provide tight precisions for composed protocols.In this paper we further obtain a sequential composition lemma for a subclass of precise zero-knowledge protocols,which all satisfy a property:their simulators use the cod...     

基于量子神经网络的道路交通事故预测

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容. 针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题,引入量子神经网络并构建道路交通事故预测模型. 模型通过对道路交通事故时间序列进行相空间重构,有效扩充训练样本数量;且隐含层神经元采用态叠加的激励函数,对道路交通事故数据的特征空间进行多层梯级划分,以快速匹配输入数据与特征空间的对应关系,提高模型的收敛速度;在训练过程中动态调整量子间隔,以响应事故数据的强随机性. 实验结果表明,该预测模型能够较好地适应道路交通事故数据的特性,且预测精度和收敛速度较改进BP神经网络有显著提高.     

一种动态门限群签名方案的弱点

已有的门限群签名方案几乎都存在弱点,设计性能良好的门限群签名是密码学中的一个公开问题。针对一种动态门限群签名方案详细分析了其存在的弱点,其中最主要的弱点是:部分成员可以合谋得到系统的秘密参数,从而伪造群签名。     

Precise zero-knowledge arguments with poly-logarithmic efficiency

Precise zero-knowledge was introduced by Micali and Pass in STOC’06. This notion captures the idea that the view of a verifier can be reconstructed in almost same time. Following the notion, they constructed some precise zero-knowledge proofs and arguments, in which the communicated messages are polynomial bits. In this paper, we employ the new simulation technique introduced by them to provide a precise simulator for a modified Kilian’s zero-knowledge arguments with poly-logarithmic efficiency (this modification addressed by Rosen), and as a result we show this protocol is a precise zero-knowledge argument with poly-logarithmic efficiency. We also present an alternative construction of the desired protocols.     

软件总线在AMT电控单元中的应用研究

针对复杂分布汽车电控系统开发中柔性设计和软件复用等问题,提出了基于量子框架的轻量级软件总线体系结构.以重型载货车机械式自动变速器系统为例研究了可复用构件配置的关键技术,并具体介绍了AMT系统执行驱动模块的接口配置过程,实现了模块的可重用和系统的开放,缩短了汽车电控系统的开发周期,提高了系统软件质量.     

城际零担货运平台车辆路径问题研究

在考虑城际零担货运平台现有各种不同补贴方案的基础上，以平台补贴成本、车辆使用成本及燃油成本之和最小为目标函数，建立考虑车-货匹配、车辆三维装载等约束条件的车辆路径优化模型。设计一种混合量子粒子群优化算法，计算货物匹配方案、车辆路径、货物装卸顺序、货物装载位置以及平台补贴最优决策方案。实验结果表明：改进的量子粒子群算法得到的小规模算例优化解与CPLEX优化软件得到的最优解偏差为3.31%；改进的量子粒子群算法通过在求解最佳中间位置时引入适应度函数值作为权重，求解的大规模算例结果比传统量子粒子群算法提高了0.91%；通过分析最优解的特点，将改进的量子粒子群算法与启发式算法相结合，算法的求解 质量提高了4.05%；通过补贴模式对比实验发现，在合理规划周期内，货主时长补贴和空载补贴的增长在维持总成本基本不变的情况下，可有效提升平台利润，提高车辆利用率。