基于量子指针的量子灰度图像处理

为了解决量子灰度图像处理中量子图像的表示问题,利用量子态保存图像的灰度信息和位置信息,依据灰度图像灰度变化范围小的优势,提出并证明了一种量子灰度图像的存储表达式,而且在此表达式的基础上,提出了“量子指针”的概念。把量子指针作为图像像素灰度信息与位置信息联系的纽带,利用其双向性和子块性可使得量子灰度图像在存储及其他操作方面更为简单,方便,最后也验证了它的可行性。     

基于量子遗传算法的TDOA定位技术研究

为了解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种联合使用Chan算法和量子遗传算法的混合定位算法,采用二进制量子编码和量子旋转门更新个体,针对TDOA方式进行最佳坐标搜索。仿真结果表明,该算法性能稳定,能找到全局最优的解,相对于Chan算法精度更高,相对于遗传算法有更快的收敛速度。     

公路主枢纽站场布局评价指标定量化研究

在合理构建站场布局评价指标体系与比选模型的基础上 ,对两层评价指标分别作了定量化研究。其中第一层评价指标如站场布局的适应性、协调性、经济性、方便性、社会性和运作性引证了各国众多公路主枢纽评价定量化的结果。对第二层评价指标如站场规模适应性、站场发展余地、与其他运输方式协调性、与城市总体规划的协调性、车辆出入条件、旅客货主进站便捷性、对环境影响程度、运营管理难易性等评价指标采用负指数方法 ,并应用合理的修正系数对评价值修正 ,将其评价值控制在 0～ 1之间。之后 ,将两层的评价指标进行了综合定量化 ,使得评价结果更加科学化     

多量子阱的阀值电流与最佳阱数及腔长的关系

推导了量子阱激光器(也称为低阈值量子阱激光器)的最佳阱数的计算公式,经与实验值相比较,比较吻合,并且用PSpice模拟了阈值电流与腔长的关系。     

浅谈光纤通信技术的发展

主要是浅谈光纤通信技术现状和光纤通信技术的发展方向,以及对未来的光纤通信技术的展望。     

基于腔QED的量子网络即时通讯

提出了一种在实验上可行的利用腔QED实现的量子通信方案.这种方案的优点是原子与腔相互作用时在经典驱动和大失谐的条件下,不再受腔衰减和热场的影响,Bell基的测量转变为原子态的测量,从而使多人之间的量子即时通信较容易实现.     

基于压电偏振控制器辅助POTDR的光纤弯曲半径测量研究

利用压电偏振控制器辅助POTDR(PPC-assisted POTDR)测量光纤不同弯曲半径下的双折射分布。在光纤弯曲半径不变的情况下,双折射系数仍然是一个随机变量,因此通过计算双折射系数并不能估算弯曲半径,必须对光纤进行多圈弯曲,通过平均双折射系数计算弯曲半径。提出引用计算被测弯曲半径的光纤双折射系数的分布函数与标准弯曲光纤(光纤标准弯曲半径为8cm)双折射系数分布函数的相关系数,来估算光纤的弯曲半径。这种方法有利于在光纤弯曲很复杂的情况下确定光纤的弯曲位置和弯曲半径。     

半导体非对称阶梯量子阱结构的二阶非线性极化率

为优化二次谐波产生器件的性能，研究和开发新的非线性光学材料，对半导体非对称阶梯量子阱结构的性质进行了研究。计算了共振增强效应下的二阶非线性光学系数X2ω^(2)，给出了X2ω^(2）随阱宽、阶梯的高度和宽度、势垒宽度、入射波长等因素变化的规律。     

量子混沌系统中的非定态对扰动的敏感性

从数值计算发现，对于自治的量子混沌系统，非定态的演化对于扰动非常敏感。除了进一步肯定以前对于非自制系统的结果外，还发现了一些新的现象。经过足够长的时间，即使扰动非常微弱，互作用表象中的矩阵元也要变成随机的分布。规则系统与混沌系统的差别非常显著。     

基于量子遗传优化算法的图像稀疏分解

为了减少图像稀疏分解的计算量,提出了一种基于量子遗传算法与匹配追踪相结合的图像稀疏分解快速算法.量子遗传算法能用较小的种群规模实现较大的空间搜索,全局寻优能力强,基于匹配追踪的图像稀疏分解是最优化问题,因此可用量子遗传算法快速实现.仿真结果表明,每步分解所需计算的图像或图像残差与原子的内积仅4 000次,由分解结果重建的图像具有较好的主观质量.