道路客运业经营现状与发展趋势

针对我国道路客运业经营现状和面临的铁路、航空等运输方式的严峻挑战,分析了道路客运业发展的实践经验和不利因素,提出了道路运输企业的发展趋势和发展交通专业保险业的优势。     

道路运输车辆达标车型整车主动安全项目测试简析

道路运输车辆达标车型的实施,有效提升了道路运输车辆的安全性能。文章主要从电子稳定性控制系统、车道偏离预警系统、前向碰撞预警系统、自动紧急制动系统四个整车主动安全测试项目对道路运输车辆达标车型相应标准进行介绍,为道路运输车辆达标车型相关从业人员提供了主动安全整车项目试验参考。     

瑞士基于里程卡车收费系统研究

电子不停车收费是收费技术的发展方向。通过以瑞士基于里程卡车收费系统为例,对瑞士电子收费系统的实施原因、项目进程、工作原理进行了系统的描述,并对系统的实施效果进行分析,最后对其在我国的电子收费中的应用提出建议。     

超薄沥青混合料室内试验方法研究

超薄沥青混凝土面层是一种摊铺厚度为1.5～2.5cm之间的细粒式沥青面层,其主要目的是用于旧路的功能性恢复以及新建公路表面功能层。在大量室内试验的基础上,探索了超薄沥青混合料室内试验评价方法。     

Secure Authentication of WLAN Based on Elliptic Curve Cryptosystem

The security of wireless local area network (WLAN) becomes a bottleneck for its further applications. At present, many standard organizations and manufacturers of WLAN try to solve this problem. However, owing to the serious secure leak in IEEE802.11 standards, it is impossible to utterly solve the problem by simply adding some remedies. Based on the analysis on the security mechanism of WLAN and the latest techniques of WLAN security, a solution to WLAN security was presented. The solution makes preparation for the further combination of WLAN and Internet.     

磷石膏应用于农村公路路面建设的可行性研究

降低农村公路造价是当前农村公路建设的重要问题之一。针对农村公路低交通量的特点,通过磷石膏改性二灰材料性能可成为农村公路的新型路面材料,具有重要的经济和社会环境效益。     

路用橡胶水泥混凝土研究综述

道路工程中,在水泥混凝土里掺入适量的橡胶颗粒,可有效改善水泥混凝土的韧性、抗冲击性能,此外,这种掺入橡胶的水泥混凝土还具有轻质、模量低和吸收噪声的特点。充分利用橡胶水泥混凝土的韧性、抗冲击性和吸声性能,并抑制因掺入橡胶颗粒带来的水泥混凝土强度下降问题,成为目前道路建筑材料研究中的一个热点。本文综述国内外橡胶道路水泥混凝土领域的研究成果,介绍橡胶微粒大小、掺量、橡胶处理方法等对橡胶水泥混凝土基本性能的影响,并对今后的研究方向和应用进行展望。     

基于进化神经网络的超声回弹综合法火灾后混凝土强度的评定

基于火灾高温后混凝土强度的评定是判断火灾后建筑结构损伤程度、剩余承载力的重要依据,设计了一个进化神经网络模型,用遗传进化算法优化RBF网络的连接权和网络结构,并将其应用于火灾后混凝土抗压强度的评定,给出了混凝土强度测试的实验方法。研究结果表明,所提出的进化神经网络比回归计算方法具有更高的识别精度和较强的实用性。     

EPON技术在宽带专线中的应用

相比较其他PON技术,EPON在技术成熟度和设备价格方面具有一定的优势,国内运营商已经开始进行EPON的试商用。EPON技术与传统接入技术相比具有节省投资、提高资源利用率、实现宽/窄带统一接入、接入方式灵活、高速带宽且分配灵活等优点。对宽带专线业务来讲,能减少业务侧数据设备的投资,实现全业务接入的同时,能够实现带宽的灵活调整,可以同时开展带宽共享及独享业务,实现专线业务的灵活配置。     

基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法

为提高轨道扣件状态检测的准确率,基于K均值聚类算法改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割算法中的区域建议网络。进行基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法研究,并将该方法分别应用于普速铁路有砟轨道2个扣件数据集和高速铁路无砟轨道1个扣件数据集上进行轨道扣件状态检测。结果表明:该方法能对普速铁路有砟轨道和高速铁路无砟轨道图像中的扣件状态进行准确检测,扣件的定位准确率和分类准确率平均分别达到97.05%和98.36%,均优于YOLO V3,Faster R-CNN和Mask R-CNN算法;相较于前2种算法,本方法对普速铁路有砟轨道扣件状态检测的优势更为明显。