基于模糊可靠性理论的高速线材轧辊优化设计研究

工作时受交变应力的作用,高速线材轧辊断裂问题时有发生.文章利用模糊可靠性理论,探讨在随机变量和模糊变量组合时轧辊的模糊可靠性设计方法.设计实例和生产实践证实了该方法具有优化设计的效果,使轧辊使用寿命显著提高.     

对中国未来10年道路交通安全状况分析与初步预测

笔者从中国现代道路交通系统的发展现状与道路交通安全状况出发，以过去10多年中国汽车、摩托车保有量的发展轨迹为基础，对中国未来一定时期（2004～2015年）机动车保有量的发展变化及政府采取不同管理对策条件下的道路交通安全状况的发展水平进行了预测。结果表明：政府管理对策对道路交通安全状况变化具有决定性影响。     

A scenario on the evolving road service informatics in Europe

Road Transport Informatics is being developed to improve road transport. Telecommunication links will connect microcomputers in vehicles with roadside beacons and traffic control centers. Drivers can get better information and guidance en route. If these functions are charged as services rather than sold as products, a better traffic can be obtained. This can improve traffic safety, efficiency and the environment.     

绿色港湾建设

结合国内外10大著名港口实例,从规划设计、结构选型、使用年限确定、旧有建筑物的改造和再利用、提高环保理念和健全法规等方面,论述了＂绿色港湾＂建设的必要性和可行性,以探研绿色港湾建设及其相关概念,并提出建议。可供规划设计人员参考。     

基于沥青路面施工质量的设备合理匹配技术研究

现代高速公路施工不仅要以大规模机械化为基础,而且各机型之间需协调工作,形成与路面材料特性相适应的有机整体。通过对高速公路设备组成中核心设备的作业性能分析和试验研究,得出了摊铺机的合理作业工况,提出了以保证和提高路面施工质量为基础的施工机群合理匹配理论,并对核心设备、主要设备和辅助设备的合理配置进行了分析,给出了计算公式。     

状态维修系统的指数分布检测策略

系统有4种运行状态：正常、异常、隐患和故障，系统从正常依次经异常、隐患到达故障。正常状态、异常状态和隐患状态为系统的工作状态，系统处于哪种工作状态检测诊断后才能知道，系统故障时不需检测诊断就能知道。系统每次开始正常工作后，每隔一段随机时间对它检测诊断一次，直到系统故障或检测诊断出系统处于异常或隐患状态为止，并且诊断正常和异常时结果有可能出现错误，隐患诊断结果不会出错。在系统的寿命为连续型随机变量，检测间隔时间服从指数分布的假设下，利用向量Markov过程方法求出了系统的可靠性指标、系统的最优检测策略。     

客运专线综合接地系统的仿真与研究

客运专线列车运行速度高、牵引电流大、短路电流大、行车密度高,导致钢轨电位急剧升高。为防止引起人身设备安全问题,客运专线设计引进了系统综合接地的概念和技术要求。本文结合理论计算模型研究和综合接地系统的仿真结果,对涉及人身安全的接地典型方案进行系统集成和评估,并提出了适宜于我国客运专线电气化铁道的综合接地系统。     

基于光纤通信的半自动闭塞系统

分析了半自动闭塞系统的功能需求，指出了继电半自动闭塞系统的不足。给出了基于光纤通信网的计算机半自动闭塞系统设计方案。研制光纤半自动闭塞系统的工程样机并成功应用于舞钢线铁山等车站，应用效果表明，该系统满足半自动闭塞系统的功能和安全需求。     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

基于神经网络的汽轮发电机组推力瓦块拆检周期改进

运用人工神经网络的方法对某舰用汽轮发电机组的滑油铜含量进行分析,找出铜含量的变化规律,然后与曲线拟合进行数据处理的方法作比较,结果表明,基于遗传算法的BP网络模型比曲线拟合模型的预报精度明显提高,预报结果稳定,且建立模型的过程较为简单。