基于粗糙集理论的柴油机燃油系统故障诊断研究

针对柴油机燃油系统的故障种类多的特点利用小波方法对燃油波形进行分析,提取时域及频域的故障特征参数,并使用粗糙集理论对这些故障特征参数进行约简,达到简化故障识别的神经网络的结构、加快辨识速度的目的.最后用RBF神经网络对所模拟的各类故障进行辨识,证实了粗糙集理论在柴油机燃油系统故障诊断中应用的可行性.     

变精度粗糙集模型在空袭兵器类型识别中的应用

针对经典粗糙集模型解决空袭兵器类型识别问题时的不足,文章提出了一种改进的相似度,建立了基于改进相似度的变精度粗糙集模型并提出了基于重要度的属性约简算法。最后利用一组测试样本对模型进行了检验,结果表明模型准确、可靠。     

基于粗糙集的船舶主机轴系故障诊断

船舶主机轴系的故障诊断对船舶正常航运具有重要意义.将粗糙集理论应用到船舶主机轴系故障诊断中,建立了基于粗糙集的船舶主机轴系故障诊断模型.采用NaiveScaler方法对故障数据离散化处理,利用基于属性重要度的启发式算法进行属性约简,获取故障诊断相关规则.算例验证了该模型的有效性.     

汽车混合励磁爪极发电机电流输出能力分析

采用场路结合分析方法研究混合励磁爪极发电机的电流特性。首先对极间放置永磁体爪极发电机进行三维磁场分析,接着建立爪极发电机的基波等效电路和电流特性的数学描述,以一台爪极发电机为例,讨论混合励磁爪极发电机的电流特性和电流输出能力的提升问题。     

基于幅压输入的软开关逆变技术研究

基于宽幅压直流输入,在对辅助二极管谐振极软开关逆变器(ADRPI)工作原理分析基础之上,提出软开关操作的限制条件,并进行了实验研究。实现了宽幅压逆变技术,具有良好的应用前景。     

基于粗糙集的涡轴发动机型号发展综合评估决策模型

根据新型号涡轴发动机质量要求,综合考虑系统设计与用户需求,以指标体系构建方法为指导,构建涡轴发动机型号发展评估指标体系。运用粗糙集理论对世界上典型的同类型涡轴发动机的各种指标进行数据挖掘,利用信息熵方法求出各指标的权重值,克服了传统主观赋权法的随意性与客观构权时可能存在的偏差。最后,建立涡轴发动机型号发展综合评价决策模型并用实例证明了这种方法的可行性。     

基于粗集的转向架故障诊断研究

转向架故障诊断是客车行车安全监测的一个重要方面。针对转向架故障诊断困难的现状，现将基于粗集的数据挖掘方法应用于转向架故障诊断中，介绍了基于粗集的转向架故障诊断过程和应用实例。通过粗集的约简算法，挖掘出影响转向架故障的关键特征和知识，放于专家库中，按照专家库中的知识进行转向架故障诊断。该方法对监测转向架的运行状态、诊断转向架故障具有重要意义。     

低应变无损检测在电力杆塔基础检测中的应用

阐述了低应变无损检测的原理、仪器组成、检测方法及检测标准,并通过青藏铁路格拉段35kV电力贯通线路工程实际的应用情况,验证了该方法在冻土区检测的完整性和适用性,为今后施工质量控制探索出了一种简单适用的检测方法.     

用双旋转磁场理论分析罩极电动机性能

通过对罩极电动机的两个旋转磁场的分析，推导出总的电磁转矩公式，利用该公式就可得出罩极电动机的运行特性曲线，并计算其输入、输出功率、效率、功率因数等，文中提出的方法解决了罩民动机由于结构复杂而难以进行完整的定量分析的问题。     

轨道车辆抗侧滚扭杆装置的设计

空气弹簧系统广泛应用于城轨车辆,却使得车辆的侧滚刚度不能满足车辆安全运行的要求,现在大都采用抗侧滚扭杆装置来增加车辆的侧滚刚度。文章主要介绍抗侧滚扭杆的原理、结构和基本的设计过程。