基于粗糙集和贝叶斯分类器的病毒程序检测

在病毒程序检测中将粗糙集与贝叶斯分类器相结合．该方法在粗糙集属性约简的基础上，综合考虑了条件属性和决策属性的依赖性以及条件属性间的依赖性对约简的影响．通过基于依赖性的属性约简，减少对属性变量间独立性的限制，发挥贝叶斯分类器的鲁棒性潜能，优化贝叶斯分类器的特性．实验结果表明，检测率达到97．88％，正确率为97．16％，明显高于传统的基于特征和RIPPER的方法，也高于多贝叶斯方法；虚警率为5．19％，也比上述所有方法均有所降低．     

超声波检测环形钢筋混凝土电杆病害的研究

采用RS-ST01D非金属超声波测试仪检测环形钢筋混凝土电杆的强度和内部缺陷。探讨环形钢筋混凝土电杆裂缝的产生机理,获得超声波测强的拟合方程,并推导出纵向裂缝深度的计算公式。在此基础上,给出一个具体的环形钢筋混凝土电杆强度与裂缝深度的工程检测实例,获得剩余使用寿命的时间。这对类似工程质量检测、健康性能评估和耐久性寿命预测具有一定的参考作用。     

粘贴芳玻韧布在桥梁加固工程中的实际应用

芳玻韧布因其强度高、延性好、性价比高等优势,近几年在桥梁加固中应用较多。该文就芳玻韧布在桥梁加固中的实际应用进行了阐述,为该项工艺在实际应用时的施工组织提供了一些经验与操作思路。     

复杂环境下中深孔爆破在石质路堑开挖中的应用

结合工程实例,针对在复杂环境下单响药量控制严格及高速公路路堑爆破开挖的特点,研究了中深孔控制爆破与预裂爆破和毫秒延时爆破相结合的综合爆破技术,重点介绍了毫秒延时爆破毫秒延期时间间隔的确定,确保安全振动一次齐发起爆药量的确定方法,以及安全校核等技术问题。     

一种基于知识的信息熵概念的粗糙集知识约简方法

文中提出了知识的信息熵的概念,通过知识的信息熵对属性的重要性进行了定义,提出了基于信息熵的租糙集知识约简方法,并通过实例进行了分析。分析结果表明文中提出的基于知识的信息熵概念的粗糙集知识约简方法是行之有效的。     

FANUC系统粗车循环指令的应用技巧

本文针对于FANUC数控系统,阐述了G71、G72、G73三种粗车循环指令在指令格式、走刀路线和应用要求方面的异同。结合生产实践经验,介绍了三种粗车循环指令的应用技巧;结合具体应用实例,横向比较了三种指令的应用方法。     

电控发动机故障诊断属性约简算法应用研究

利用粗糙集理论中的区分矩阵属性约简算法对电控发动机的几种典型故障参数进行属性约简,为验证约简结果是否有利于下一步的故障诊断,采用较成熟的BP神经网络对其进行诊断验证,将约简结果作为网络的输入,待诊断故障作为网络的输出。通过学习训练结果表明:利用区分矩阵方法所获得的核约简不能作为故障诊断的特征参量,其导致网络不收敛,而其它3组约简可以用于区分现有故障。为获得最优的属性约简结果,利用二进制粒矩阵的方法进行了最优属性约简的证明。     

不完备信息系统中属性增减下粗集近似概念的更新

考虑不完备信息系统中可能具有空值及多值的情况,对属性的增减导致给定集合的上、下近似集的更新的方法进行了探讨,推导和证明一组相关的计算公式,并通过例子加以验证,避免了信息系统中知识变化时需重新分类以计算近似集而带来的庞大的时空开销。建立了不完备信息系统中的知识依赖的概念,对于属性增减时知识依赖的度量变化进行了讨论,进行了相关定理的证明,为不完备信息系统中的动态信息处理提供了有效的数学理论方法。     

粒计算及其应用的研究

粒计算是一种新的计算模式,涉及到如何利用粒来求解问题的方法,其基本问题是两个相关问题的研究：粒的结构和粒的计算.本文介绍了有关粒计算中的研究问题和相关的主要研究工作;使用Rough集理论作为工具,在信息系统S上提出了粒计算的一种模式,给出了粒语言、粒语义和粒运算的形式定义;并探讨了该粒计算模式在数据挖掘中的应用.     

基于降阶模型的结构声耦合系统的极点配置

基于结构声耦合系统的降阶模型实现了水下结构振动和声辐射的极点配置.文中的降阶模型可完全基于结构声耦合系统的振动响应通过实验来获取,可以不需要形成或知道结构的质量阵、阻尼阵、刚度阵和流体的声阻抗矩阵.以水中板结构的振动和声辐射为例使用同位的传感器/作动器布置采用输出反馈控制对流体加载下的板的固有频率和阻尼进行了配置,并对不同的控制构型进行了分析和讨论.数值模拟结果表明基于降阶模型进行水下结构振动和声辐射的极点配置是可行的.