城市轨道交通配电变低压侧中性点接地方案探讨

变压器中性点接地方式分为中性点直接接地及在低压配电柜内单点接地两种,具体采用何种方案,需根据低压配电系统的接地形式、低压进线及母联断路器的开关的极数决定。接地形式和进线及母联开关极数的选择又会影响低压进线断路器接地保护的配置形式以及PC级ATSE的断路器的极数选择,若ATSE断路器极数选择不当,可能会造成电气火灾装置的误报警。分析目前轨道交通常用的配电形式所存在的问题,并提出推荐方案:对于轨道交通低压侧采用单母线分段的接线形式,建议变压器中性点采用在低压柜内单点接地方案,进线和母联断路器的开关极数采用三极,进线断路器接地保护采用零序过电流保护原理,PC级ATSE的断路器采用四极形式或ATSE采用四极形式。     

基于快速贝叶斯网络的S700K转辙机故障诊断研究

转辙机故障对铁路运输安全和效益影响重大,针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系,提出一种基于粗糙集约简的高效贝叶斯网络故障诊断方法。首先,建立故障诊断决策表,利用改进的差别矩阵算法剔除对结果影响较小的属性,得到最简故障诊断决策表。其次,根据表中故障现象与故障类型连接关系建立贝叶斯网络模型,利用推理算法求解各类故障发生的概率。算法通过约简属性简化贝叶斯网络结构,降低算法复杂度,加快计算速度。最后,用某车站转辙机故障实例验证该智能故障诊断方法的正确性。     

基于粗糙集理论的自行炮营指挥系统效能分析

通过粗糙集理论的应用,对自行火炮营指挥系统作战能力进行了量化分析,较为精确地反映出指挥信息系统作战能力的综合指数,对作战中如何有效提高作战效能进行了探讨。     

基于粗糙集与支持向量机的推土机故障诊断

提出了一种基于粗糙集理论和支持向量机算法的推土机发动机故障诊断方法。首先利用粗糙集理论对故障诊断决策系统进行约简,消除样本噪声和冗余,然后在此基础上设计支持向量机多分类器,进行故障检测分类。这样,可以有效减小SVM训练的数据,加快多分类器的处理速度。实验结果显示它能提高故障诊断的准确性和效率。     

基于粗糙集理论的交通事故形态成因分析

交通事故成因复杂且具有不确定性,难以用一两种因素表征。为提取影响交通事故的核心因素并量化各因素的影响力,引入不确定性分析方法--粗糙集理论。首先根据历史事故数据建立粗糙集信息决策表,之后利用粗糙集理论的简约算法求出各因素相对于事故形态的属性重要度,最终判断出各因素对事故形态的影响程度,为道路事故形态预测模型的建立提供科学、合理的指标选取依据。     

基于层次分析法的中国邮轮母港综合评价

在国际邮轮市场东移的背景下,我国沿海城市纷纷打造邮轮母港抢占邮轮经济的“蛋糕”,只依靠港口建设和政策扶持是很难达到邮轮母港的要求。我国目前的所谓邮轮母港已经远远超过邮轮公司的航线需求,地区间竞争大于合作。基于增长极理论下应当优先发展重点潜力地区,通过层次分析法的运用,量化比较各城市的邮轮母港竞争力,最后形成我国邮轮母港建设框架,避免同质化竞争。     

基于粗糙集的特征值优化及柴油机故障诊断

为提高故障诊断的效率,给出了一种基于粗糙集理论的柴油机故障诊断系统。以某大功率柴油机为例,采用时域频域分析和小波包能量谱分析两种方法提取特征值,通过对比优选,将敏感性和稳定性较好的小波包能量谱特征值应用粗糙集理论进行优化,最后通过神经网络进行故障模式分类。试验表明,小波包能量谱分析方法可以提取敏感性和稳定性较好的特征值,粗糙集理论的特征属性约简能有效地减少神经网络的输入节点数,提高故障分类的准确率。     

西部地区增长极培育与公路重点线路

以增长极理论为基础,以西部大开发为背景,提出欠发达地区通过培育增长极来带动区域经济发展的非均衡发展模式,进而分析了公路交通在促进西部大开发中的重要作用。针对西部地区的实际情况,本文提出在西部地区培育国家级、省级和县级经济增长极,探讨了相应的选择条件,并据此确定了在不同范围内具有带动作用的增长极。结合西部地形、交通区位等因素,规划布局了配套的公路重点线路,并对其布局效果进行评价,进一步说明公路交通对经济发展的巨大促进作用。     

PWM逆变器高性能控制技术研究

本文分析了PWM逆变器控制的特点,采用了一种高性能的双环（瞬时输出电压外环和电容电流内环）控制方法,控制系统参数利用极点配置的方法计算,计算简单。在通过仿真分析了该控制方案的可行性之后进行了实验。实验结果表明该方案简单实用,能完美地达到逆变器输出波形的各项性能指标要求,很适于应用在工业领域。     

基于粗糙集理论的公交信号优先算法研究

提出一种基于粗糙集理论的公交信号优先控制算法,以绿灯阻塞参数和红灯拥挤度为条件属性,以绿灯延时率为决策属性,构造知识库和边界域函数并约简规则,然后利用VISSIM仿真软件,以车辆延误和人均延误为评价指标对该算法进行评价。结果表明,该算法能减少交叉口4．93％的车辆延误和8．25％的人均延误。