业主在高速公路项目路线方案优化中的作用

通过对惠莞高速公路镇隆路段方案优化过程的分析，对项目业主在路线方案设计中的协调作用进行了阐述，可供类似工程参考．     

计算机联锁中非进路调车的软件设计与实现

本文主要讨论了怎样用计算机联锁软件来实现非进路调车作业。     

铁路接轨方案的模糊综合评判研究

研究目的:新线设计中,接轨方案的选择是决策阶段需要解决的重要问题之一。接轨方案的选择主要是解决接轨点的选择和接轨方向的选择。本文通过对模糊综合评判的研究,为接轨方案的论证、优选提供一种量化的方法,以便做出较理想的线路设计。研究方法:从接轨方案选择的模糊性出发,确定影响接轨方案选择的各种因素,运用模糊数学的原理和方法对各种因素从理论上给予模糊综合评判,得出各个方案的优劣性。研究结果:通过对新建铁路田东至德保线接轨方案的实例验算,提出了推荐接轨方案,证明了本模型的可行性和实用性。研究结论:模糊综合评判模型在接轨方案的比选中有较强的应用价值,可为设计者提供决策依据;在实际应用中,可从比选方案自身特点出发,对模型的参数进行改进、优化。     

在ad hoc网络中一种新的节能路由维护模型

近年来在adhoc网络中研究路由建立模型及其QoS性能已经作了许多工作,但是路由维护的能量消耗问题却被忽略了。由于移动主机的移动,一条路由的能量消耗值也随着发生变化。本文提出了一种基于距离的路由维护模型(DBRM),它在路由维护中利用切换技术来使路由的能量消耗值最小。另外各移动主机可以转换到不同的工作状态从而节省能量,各状态的持续时间根据节点的距离和剩余能量权值动态设定,从而较低限度减少其对路由切换的影响。仿真结果表明DBRM模型的能量节省总量要明显大于固定监听间隔工作方式IEEE802.11,也要大于GAF方案的随机监听间隔的能量管理方式。     

确定基本进路和变更进路的方法

在铁路信号车站《联锁表》的设计过程中,如何确定基本进路、变更进路是设计《联锁表》的精髓,因此总结了如何确定基本进路、变更进路的13种规则方法并给出见解。     

地对空雷达干扰战模拟中空袭方建模

地对空雷达干扰战模拟系统中，空袭方的模拟是必不可少的部分。建立合理的空袭方模型，逼真地体现战场环境，可以为模拟雷达干扰战提供合适有效的作战目标。从雷达干扰战的角度，建立空袭方的航迹模型和雷达工作效能模型，希望能为空袭方模拟有所帮助。     

帆船VPP与最佳航线研究模型的建立与实现

航速预测是通过建立帆的风动力与船体的水动力方程而求得帆船在各种航行状态下的速度.帆船最佳航线是以VPP为基础,以航行时间最短为目标函数求得各条航线上的航行时间.文中介绍了van Oossanen VPP结构及两种计算的模式,并进行了计算过程及计算结果分析.基于上述VPP计算结果,运用多项式回归以及函数求偏导数的方法求得航行时间,取得最小值对应的φ1,φ2的值,即帆船的最佳航线.计算结果为:在各种不同风速下,φ1=40°,φ2=41°时,与运动实践相吻合.     

妈湾跨海通道工程隧道选线快速评价模型研究

为解决滨海地区跨海隧道选线难题,依托妈湾跨海通道工程,在分析影响海底隧道建设安全的地质因素的基础上,从隧道线位地质适应性角度出发,综合考虑地质条件、设计方案、施工方法等因素,基于打分制提出选线快速评价模型。模型包含平面曲率半径、纵坡坡度、抗浮安全系数、隧道埋深、与平面控制因素水平距离、差异沉降6项评价指标。选线快速评价模型前5项指标不满足设计要求时采用一票否决制,差异沉降指标考虑地下水位、土层性质、土层厚度、先期固结压力、车辆荷载等因素的影响,依据分层总和法计算隧道沉降; 同时,结合经验法推导出沉降曲率半径计算公式,并将沉降曲率半径划分为5个等级,从而构建出妈湾跨海通道工程隧道选线快速评价模型,并将其嵌入到三维参数化选线分析平台,实现隧道地质参数快速选取和隧道线位快速评价。采用选线快速评价模型对妈湾跨海通道3条盾构线位进行选线评价,评分分数分别为79.3、71.3、84.1,对隧道选线设计具有一定的参考意义。     

International experience with speed limits during and prior to the energy crisis of 1973–4

This paper presents an artificial neural network (ANN) based method for estimating route travel times between individual locations in an urban traffic network. Fast and accurate estimation of route travel times is required by the vehicle routing and scheduling process involved in many fleet vehicle operation systems such as dial‐a‐ride paratransit, school bus, and private delivery services. The methodology developed in this paper assumes that route travel times are time‐dependent and stochastic and their means and standard deviations need to be estimated. Three feed‐forward neural networks are developed to model the travel time behaviour during different time periods of the day‐the AM peak, the PM peak, and the off‐peak. These models are subsequently trained and tested using data simulated on the road network for the City of Edmonton, Alberta. A comparison of the ANN model with a traditional distance‐based model and a shortest path algorithm is then presented. The practical implication of the ANN method is subsequently demonstrated within a dial‐a‐ride paratransit vehicle routing and scheduling problem. The computational results show that the ANN‐based route travel time estimation model is appropriate, with respect to accuracy and speed, for use in real applications.     

大坪里特长隧道方案设计

大坪里隧道全长2×12.3 km,作为目前国内为数不多的特长公路隧道,其路线平、纵方案的合理选择直接影响到本路段的工程投资、运营成本及行车安全,也控制着隧道通风与防灾及救援方案、照明与交通监控等机电设施的设置规模。