异步电机传动机车动轮轮径偏差的计算机仿真研究

探讨了异步电机传动机车在动轮轮径偏差时电机负荷分配差异的问题，研究对象为同一转向架上由同一台电压源逆变器供电的两台并联的异步牵引电机。中分析了所采用的模拟试验机组结构，提出以定子电流频率仿真轮径偏差的构思，并研制了以１６位微处理器８０９８为核心的一整套硬、软件控制系统，在模拟机组上的试验证明所研究的轮径偏差仿真与实际基本相吻合。     

电磁型高速磁浮列车直线发电机电动势计算

为解决高速电磁型高速磁浮车辆供电问题，推导了直线发电机线圈自感及互感位置函数．用有限元法计算有关参数，并通过模拟列车运行情况下直线发电机线圈、长定子同步电动机绕组和悬浮电磁铁励磁线圈的工作状况分析所得数据，推导出各位置函数的表达式和直线发电机电动势通式．当列车速度为100和150km/h时，计算值与实验结果相比误差小于7％．     

铁路货票信息的数据挖掘

从三个方面对货票数据进行挖掘。即:运用集合理论构造关系数据库特征关联模型,描述了特征规则知识的表达:rule(E,T,Cp),给出rule(E,T,Cp)的发现算法和算法的应用举例,实例表明铁路多年来把标重作为计算整车费率唯一因素的办法应作适当调整;运用聚类方法对货票数据进行聚类,描述了聚类的步骤,对某公司2000年度的运距和收入进行聚类,分析聚类结果对铁路生产经营、市场营销的启示;运用ARIMA模型对货票数据进行季节性知识挖掘,描述挖掘的过程,用1992年～2001年的历史数据预报2002年货运量。     

行标《水泥混凝土路面嵌缝密封材料》的研究与制定

行标《水泥混凝土路面嵌缝密封材料》的制定，为采用统一的标准来检验水泥混凝土路面嵌缝密封材料的产品性能和生产质量，提高路桥建设的质量提供了可靠的保障。     

板柱节点的抗冲切性能研究

在板柱结构体系中，由于楼板上没有梁的支撑，柱节点处只有板与柱连接，板的设计厚度又有局限性，因此板柱节点就成为板柱体系的薄弱环节，为有效提高板柱节点的抗冲切能力，采用SATWE和ANSYS两种有限元分析软件，分别对影响板柱节点抗冲切性能的几种因素进行了系统分析，得出了几种因素对板刚度影响的规律，依据这些规律，设计人员可以根据具体情况，采取合理的改进措施，避免由于措施不当，导致施工困难。     

脊髓损伤后大鼠后肢运动功能恢复不同评分标准的比较

目的比较脊髓损伤(SCI)后大鼠后肢运动功能恢复的不同评分标准的优劣。方法40只SD成熟雌性大鼠随机分为正常组(Normal组)、急性脊髓中度损伤组(SCI组)及对照组(CON组),其中SCI组采用改良的Allen打击法,CON组仅行T10椎板切除术。术后1、2、3、4、6周观察大鼠后肢神经功能恢复的情况并记录结果。评价标准分别为:斜板试验评分、改良Tarlov评分及BBB评分。结果SCI组与CON组比较,斜板试验临界角度在1-6周时,均有所减小(P<0.05),尤以第1周时减少更甚(P<0.01);改良Tarlov评分第1、2、3、4周时,分值间的差别非常明显(P<0.01),第6周时,未见变化(P>0.05);而BBB评分各时间点的区分程度非常明显(P<0.01)。结论BBB评分对SCI模型运动功能评价具有明显优势,可作为今后研究的标准评分法。     

三角接法三相异步发电机单相空载稳态建压

本文对角接三相自励异步发电机单相稳态空载建压过程进行了分析。用对称分量法求出发电机不对称稳态运行时的回路阻抗,令回路阻抗的实部与虚部分别为零,作为异步发电机稳态运行的条件,由此计算给定电容值情况下的空载电压值。计算过程中用Hooke- Jeeves提出的模式搜索法求解有约束优化问题,此法比传统的Newton-Raphson法稳定性好且编程简单。论文给出了空载时给定不同电容值所建立的空载电压值,同时对计算结果进行了分析。     

刑事证明的正当程序——以非法证据排除的适用为视角

本文以非法证据排除规则的适用为视角,在关注国外理论与立法、司法新动态的基础上,以刑事司法公正实现保障人权的功能为理念,构建符合我国实际的刑事证明的正当程序。     

高频堆焊耐磨覆层正交试验研究

对高频堆焊耐磨覆层材料主要化学成分进行了正交设计，对每种成分的高频覆层试样进行了耐磨性试验．对正交试验结果进行了极差和方差分析，两种分析方法得出的结论一致．得出的最优方案为A382C3D2：即C3．0％，Cr27%，Mo1．5％，ReSi1．0％，对最优方案的耐磨性进行了数值估计，通过验证试验表明：最优方案的相对耐磨性达到45钢的11．73倍，与理论分析一致。     

神经网络和专家系统相结合的综合决策系统结构

通过神经网络知识获取模型,将神经网络的自适应学习能力和专家系统的解释能力综合在一起,提出一种将神经网络和专家系统结合在一起的综合决策系统.一方面,该综合决策系统应用神经网络的自适应学习功能解决了专家系统在知识获取方面存在的"瓶颈"问题;另一方面,运用专家系统的解释能力解决了神经网络的"黑箱"问题.