Microscopic driving theory with oscillatory congested states: Model and empirical verification

The essential distinction between the Fundamental Diagram Approach (FDA) and Kerner’s three-phase theory (KTPT) is the existence of a unique gap–speed (or flow–density) relationship in the former class. In order to verify this relationship, empirical data are analyzed with the following findings: (1) linear relationship between the actual space gap and speed can be identified when the speed difference between vehicles approximates zero; (2) vehicles accelerate or decelerate around the desired space gap most of the time. To explain these phenomena, we propose that, in congested traffic flow, the space gap between two vehicles will oscillate around the desired space gap in the deterministic limit. This assumption is formulated in terms of a cellular automaton. In contrast to FDA and KTPT, the new model does not have any congested steady-state solution. Simulations under periodic and open boundary conditions reproduce the empirical findings of KTPT. Calibrating and validating the model to detector data produces results that are better than that of previous studies.     

数据挖掘技术在物流决策系统中的应用

介绍了数据挖掘技术的作用、过程 ,针对物流大量的数据 ,提出如何利用数据挖掘技术挖掘出有效的信息帮助做出决策及作用     

无碴轨道动力学理论及应用

根据车辆-轨道耦合动力学理论，建立了列车与路基上无碴轨道空间耦合动力学模型．模型中将钢轨视为弹性点支承基础上的Bernoulli-Euler梁，将轨道板及混凝土底座视为弹性基础上的弹性薄板．推导了路基上无碴轨道的运动方程．用上述模型及方程分析了遂渝线无碴轨道综合试验段路基上板式轨道及过渡段的动力学性能．结果表明，快速客车、重载以及普通货车通过路基上板式轨道时，轮轨垂向力、轮轨横向力、脱轨系数、轮重减载率、以及CA砂浆和路基面动应力等动力学指标均小于许用值．该无碴（板式和双块式）轨道与有碴轨道过渡段在客运列车作用下钢轨挠度变化率均小于许用值（0．300mm／m），在货物列车作用下略大于许用值．     

基于模糊神经网络的水下机器人实时状态监测模型

本文提出了基于人工智能的自主式水下机器人推进器及舵状态监测模块结构,基于模糊神经网络技术,以模糊自适应学习控制网络为核心构筑了状态监测模型,提出了基于最大权值矩阵的规则提取及基于浮点数编码的遗传算法参数调整方法,分析了推进器及舵的状态监测过程,并基于监测模型探讨了推进器及舵工作状态的评价方法.通过计算机仿真试验,验证了本文所提方法的有效性和监测模型的可行性.     

3/3相双绕组感应发电机励磁的模糊控制

随着电力电子和技术控制方法的飞速发展，感应电机作为发电机已经成为了一个新的发展方向。特别是双绕组感应发电系统的提出，在很大程度上解决传统感应发电的很多问题。为双绕组感应发电系统提出了一种基于模糊控制的励磁控制方式，设计了控制系统，并且建立了仿真模型，仿真结果表明采用模糊控制后系统具有响应速度快，稳态误差小特点。     

高速机车司机室的设计分析与计算

应用人机工程学理论及有关标准，总结以往的设计经验，提出一套较完整的司机室设计思路和计算方法，使司机室设备布置简统化，功能、造型完善和谐，富有美学效果。     

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针对轻轨车辆在指定两站进行任务分节具有多样性，论文采用人工智能直观启发确定了任务分节及配对的基本模型。建立了任务配对的目标函数和约束函数，保证不同车之间的2节任务配对后，换乘是上下车在同一站，时间在0.5至2小时之间，且使全部配对任务中换乘休息的总时间最短。设计了有效的“自交叉” GA算法，优化出各车的任务分节及其配对组合方法。算法对于日分多节任务、多换乘位置点的任务分节配对的排版问题具有一般适应性。此算法在天津轻轨运用管理信息系统中得到了良好的应用验证。     

智能交通运动检测模型与计算方法的研究

介绍了一种精确识别违章车辆的数学模型,它借助运动检测理论计算方法,配合虚拟线圈,充分考虑光照及空气抖动的影响,利用二次检测算法,能够较准确的识别车辆.在武威的智能指挥中心的实际应用表明该算法很好的解决了违章车辆的识别问题,对城市智能化发展中车辆的违章识别具有很重要的意义.     

货车后桥壳的疲劳强度分析

货车后桥壳是汽车上重要的承载件和传力件,利用CAD软件Pro／Engineer立某货车后桥壳的几何模型,并建立其有限元模型,然后对后桥壳进行静力分析,在此基础上对后桥壳进行疲劳强度分析,得出在实际使用过程中,桥壳不存在疲劳寿命的结论。     

公路服务用户满意度模型研究

公路服务用户满意度模型是评价公路服务质量、提高公路服务水平的重要工具。基于公路服务和用户满意度的概念,构建包括用户满意、用户期望、用户感知质量、用户忠诚四个潜在变量和服务备件、服务环境、服务活动三个质量因子在内的顾客满意度宏观模型,及其设计标识变量和问卷量表,经安徽省境内的合徐高速公路、合安高速公路和G105评价验证,其估计假设参数及总体拟合度具有一定的合理性。