基于手机信令数据的旅客联程出行时空特征分析方法

为高效准确地识别旅客联程出行方式,基于旅客联程出行行为特征,引入不同运输方式场站地理位置、场站数据取样最佳半径、旅客行驶速度等关键参数,对旅客手机信令数据进行筛选、校核和计算,提出了基于手机信令数据的旅客联程出行方式识别方法,同时测算了不同运输方式场站数据取样最佳半径。以2018年国庆假期广东省内旅客出行为例进行分析,剔除了约98%的无关信令数据。分析结果显示,广东省内公铁联运出行比例最高,广州、深圳两大枢纽城市的客流集疏运效应突出,广佛城际出行联系较为密切,佛山机场的潜力较大。研究表明,识别方法大幅降低了信令数据分析量和运算成本,方法原理和技术路线清晰,分析结果准确、符合实际。     

船体梁采样频率和滤波频率确定方法

船舶在恶劣海况中航行时,船中部的实测应力含有静应力、波浪诱导应力与高频砰击应力等多种成分,应力监测系统中采样频率和滤波频率的选择好坏直接影响后续的数据分析,进一步影响相关人员对船体健康状态的判断.通过对不同应力成分的频率特征分析,分别提出适合实船运用的采样频率、滤波频率确定方法,并通过模型试验验证方法的准确性.     

定容稀释采样系统背景污染物校正方法研究

简述了5种稀释系数(DF)的计算方法,基于定容稀释采样系统得到了某车用柴油机稳态测试循环的5组典型工况试验数据,计算分析了各工况的稀释系数,比较分析了4种基于污染物浓度的DF与基于流量的DFFlow差异及对CO2、HC校正结果与计算油耗的影响.结果表明,不同的DF计算方法得到不同的DF结果;CO2气体示踪法的DF与DF...     

柴油发动机颗粒物测试方法及影响因素（续1）

颗粒物是柴油发动机的主要排放物之一。目前在试验室内主要的测试方法是全流稀释采样系统和部分流稀释采样系统。文章介绍了全流和部分流采样的原理,分析了选择采样方法的原则;分别描述了全流和部分流颗粒采样过程中各参数对颗粒物的影响,特别是目前国内可以进行型式核准的部分流颗粒物采样系统;着重阐述了提高2种采样方法的相关性措施。分析认为,应着重关注部分流和全流的颗粒物采样条件对测试结果一致性的影响,以提高我国内燃机颗粒物排放测试的整体水平。     

铁路运输企业呼叫中心话务量预测方法研究

本文结合概率论与数理统计理论,运用抽样统计的手段,采用对数正态分布拟合,对呼叫中心的话务量进行预测.这种方法可计算出呼叫中心话务量的概率分布,从而得知话务量在某区间内的概率.论文使用的研究方法与已有的呼叫中心话务量预测方法的区别是引入了概率特性,它为铁路运输企业呼叫中心实际运营管理提供了理论与参考价值.     

路面平整度评价指标IRI的影响因素

研究了路面平整度标准评价指标——国际平整度指数(IRI)的计算模型和求解方法,找出了影响IRI精度的主要因素;利用数值模拟定量分析了位移传感器精度、数据采样间隔、评价距离、检测方向和检测车速等对IRI的影响。得出结论:提高位移传感器精度、减少数据采样间隔,可以较大提高IRI的测量精度;检测车速越接近理想车速,IRI测量精度越高;检测方向对IRI测量精度产生影响,但其影响较小。     

基于 AD采样的激光稳频自动控制电路的设计

AD(Analog-to-Digital)采样及其数据传输是从传感器和其它待测设备等模拟量转换为数字量并自动采集信息输送给其他设备的不可缺少的部分,并且通过计算机控制,可实现对参量的实时检测、显示与控制.随着信息技术的飞速发展,采用 AD 采样并通过数字传输的计算机自动控制方面的应用越来越广泛,如激光雷达的发射激光波长自动检测.本文给出了一种基于 AD 采样的激光稳频自动控制电路的设计,可有效实现对激光器发射波长的长期稳定的自动控制.     

飞机起飞和着陆所需滑跑距离计算方法中参数值的试验分析

目前,计算飞机滑行距离的理论公式需要许多参数值,这些参数值通常采用线性内插法和随机取样法得到,但综合修正系数（IMC）却要基于飞机的滑跑长度列线图。由于公式中的IMC取决于试验数据,用激光测距仪和经纬仪对飞机的滑跑距离进行了220次测试。试验分析结果表明:飞机起飞时的IMC介于1.000～1.099之间,而着陆时的IMC介于1.468～1.699之间。由此可见,飞机着陆滑跑长度的离散性较起飞时大。     

路桥钢筋抽检与连接技术探讨

钢筋抽检与连接技术是钢筋工程施工中的关键技术之一,为了有效保证钢结构的质量可以达到施工规范的标准,必须对铜筋的定位、连接、锚固剂下料等进行全面评价,并采取有效的控制措施。通过工程实例探讨了路桥钢筋抽检与钢筋机械连接技术．并对钢筋施工的注意事项进行了分析,以保证钢筋工程的顺利实施。     

Biological Status Assessment of Coral Reefs in Southern Puerto Rico: Supporting Coral Reef Protection Under the U.S. Clean Water Act

Abstract

States and other jurisdictions may protect coral reefs using biological water quality standards outlined by the United States Clean Water Act (CWA). Such protection will require long-term, regional monitoring of the resource using biological indicators and a probability-based sampling design. A 60-station survey targeting nearshore linear coral reef was conducted across southern Puerto Rico in December 2011 to document the status of reef inhabitants using a probabilistic, regional sampling design. The quantity, type and condition of stony corals, fish, gorgonians, and sponges were documented from each station, providing a robust representation of linear reef status and composition across the region. Fish represented 106 unique taxa and stony corals 32 unique taxa. Benthic organisms (stony corals, sponges, and gorgonians) averaged nearly 12 colonies per square meter, more than half of which were gorgonians. Assessment results can be used as a baseline to compare with future regional surveys to quantify change in reef condition over time (trend). Both temporal and spatial changes can be expected after large-scale disturbances like hurricanes Maria and Irma in 2017. The indicators and probabilistic sampling design support the long-term regional monitoring envisioned by the Environmental Protection Agency to implement CWA protections in Puerto Rico and elsewhere.