Understanding How Policy Actors Improvise and Collaborate in the Great Barrier Reef

Complex policy frameworks guide the management of the Great Barrier Reef (GBR) at multiple decision-making levels. Mounting pressure on its outstanding universal value suggests that further improvements in governance are required. There has been little examination of the role of policy actors in addressing complex governance challenges in large scale marine protected areas (LSMPAs) involving multi-layered governance conflicts across diverse contexts. Framed by street level bureaucracy, pragmatic planning theory, and lessons from MPA governance, this paper examines how policy actors improvised and collaborated to advance outcomes in the GBR LSMPA. We assessed practice-focused oral histories with experienced policy actors who negotiated agreements and achieved policy outcomes in the GBR between 1985 and 2016. These policy actors were skilled improvisers, alternating between roles as democratisers, mediators, and negotiators. They used collaboration and facilitative leadership to advance policy in the face of governance problems. This enabled them to adapt policy across multi-level decision systems, address power and information imbalances, and generally deal with conflict and uncertainty. A deeper understanding of improvisation will assist governments and others to address complex challenges in LSMPAs.     

被动柔性防护网结构足尺冲击试验研究

为研究被动柔性防护网结构的落石防护性能,设计2组防护能级为750 k J的柔性被动防护网结构,进行足尺冲击试验研究。模型1为按照现有标准所选型得到的系统配置;模型2为改进后的柔性被动防护网结构。试验结果表明:模型1无法拦截750 k J落石的冲击,系统崩溃;模型2成功地拦截了落石,且冲击后模型2的各主要组成构件等均未发生破坏,仅需要对耗能元件进行更换,即可继续投入使用。通过对高速视频的解构,对各部分组成构件的运动和受力特征进行详细分析,明确系统的三阶段工作历程,并分析系统失效的关键因素,同时,对实测的钢丝绳拉力时程进行对比分析。研究结果为今后柔性被动防护网结构的设计提供了理论基础。     

物流企业规模经济计量研究

目前对物流企业规模经济的研究还停留在定性分析阶段,为了定量对其进行分析,首先对规模经济的计量方法进行探讨,应用数理统计方法首次建立物流企业规模经济计量模型,最后应用该模型进行实例分析并得出物流企业中存在规模经济现象和它获取规模经济的具体方法的结论.该方法可为以后物流企业规模经济的进一步分析和研究提供一种新的思路和方法.     

市场集中度与道路运输集约化经营

针对我国道路运输市场发展现状,从产业经济学理论出发,借鉴发达国家道路运输发展成功经验,系统分析我国道路运输市场结构及其存在的问题,通过论述市场集中度与道路运输集约化经营之间的关系,提出通过以提高道路运输市场集中度为核心和积极培植大型骨干企业、强化道路运输网络化经营、加大运输组织结构优化和提高产业科技水平等措施,来有效推动道路运输集约化经营。     

绝经前妇女子宫切除前后心理状况调查分析

目的　了解子宫切除前后女性的心理状况改变趋势、程度和影响因素。方法　采用前瞻性研究方法调查 83例接受子宫切除手术女性入院时和术后 3月的心理状况。结果　心理状况调查自评得分显示术后BDI分值、SCL 90(偏执因子除外 )各因子得分显著低于术前 ,与他评调查HAMD评分一致 ,中、重度抑郁症发生率由术前 3 3 .7%降至术后 10 .1% ;不同年龄段患者SCL 90改变程度不同 ;术后BDI分值和HAMD得分与术前水平显著正相关 ;术前HAMD评分与受教育年限负相关 ,与主诉正相关 ,术后与产次、有内科合并症正相关 ,与年龄负相关。结论　子宫切除有利于患者身心健康 ;围手术期抑郁好发于年轻、多产、文化程度低、诉述痛经和月经过多及有其他内科疾患的妇女。     

都市圈交通运输结构分析与研究

分析了都市圈的交通特征,探讨了大都市圈不同发展阶段的划分.运用类比方法对上海都市圈与国外成熟都市圈的社会经济和交通发展状况进行了研究,指出上海都市圈交通发展模式存在的问题.通过类比分析、交通需求分析法等方法研究了上海都市圈轨道交通线网的远景规模,明确了轨道交通系统在上海都市圈中的合理定位,并提出在都市圈的交通结构上要尽快促使都市圈轨道交通网络规划的实现.     

盾构法T接隧道结构受力足尺试验研究

在盾构法施作联络通道的过程中,由于主隧道的结构体系发生变化,衬砌内力发生重分布,对主隧道结构稳定不利。为了解结构安全性以及结构响应,开展盾构法联络通道的结构受力足尺试验进行模拟。试验采用7环管片错缝拼装进行模拟,在模拟真实水土压力荷载后,通过运用盾构直接切削管片,模拟真实盾构法联络通道施工过程中的出洞过程,得到如下结论： 1）通过模拟的方法得出该工法施工过程中的关键工况节点; 2）通过模拟得出隧道在整个切削过程中各环的收敛变形整体性较好,工法是安全的; 3）试验过程中,除切削位置以外的其余位置发生内力重分布,内力重分布的过程与工况变化过程息息相关。     

二级公路交通流特征对事故严重程度的影响

为有效管控二级公路的交通安全,定量刻画二级公路事故严重程度与交通流特征之间的关系,以元(谋)-双(柏)公路为研究对象,基于长期监测的交通事故数据及交通流数据,利用结构方程中的测量模型实现事故严重程度的量化计算,并运用Spearman分析法、决策树算法及随机森林模型选取影响事故严重程度的关键交通流参数,进一步采用多变量多项式比率法建立关键交通流参数与事故严重程度之间的关系方程,获取二级公路交通流特征对事故严重程度的影响关系。研究结果表明:①相比于事故率、受伤人数、死亡人数等指标,事故规模更能准确且全面地表征事故严重程度;②大车(指大客车、中型货车、大型货车、特大型货车、拖挂货车、集装箱车)平均日交通量、轻型车(指拖拉机、摩托车)平均日交通量、v/c、车速变异系数是影响二级公路事故严重程度的4个关键交通流参数;③各交通流参数之间存在相互作用关系,且不同参数对事故规模的影响程度不同;④当大车平均日交通量、轻型车平均日交通量、v/c、车速变异系数分别取200~340veh·d-1,200~380veh·d-1,0~0.1及0.7~0.77,0~0.15及0.6~1时,二级公路的事故规模较小;当大车平均日交通量、轻型车平均日交通量、v/c、车速变异系数分别取0~200veh·d-1,0~190veh·d-1,0.32~0.63,0.16~0.2及0.4~0.6时,二级公路事故规模较大。     

系列模型延伸法在床面冲刷研究中的应用探讨

针对用系列模型延伸法研究建筑物附近床面冲刷问题的方法,文章提出了2个新的观点。一是系列模型中的每个模型应该满足相关相似准则,二是反映模型系列的自变量可以是单一变量,也可以是多因素组成的参数。文章推导了系列模型的延伸方程、床面冲刷问题系列模型的延伸方程以及多因素自变量参数的系列模型延伸方程。文章认为,系列模型延伸法是用来减少模型的缩尺影响,以获得较为客观的研究结论,而不是用来研究主变量和自变量的关系。极限冲刷深度与相关因素之间的关系是比较复杂的,而不是单一的、简单的。     

基于BP神经网络的CFAR检测器标称化因子确定方法

在运用恒虚警（CFAR）检测算法中,一个非常重要的工作是根据给定的恒虚警率确定其标称化因子。当标称化因子关于虚警率的关系式很难甚至于是不可能得到时,传统上采用仿真方法,但仿真方法的计算量非常大。为此文章利用BP神经网络具有强大的逼近任意非线性关系式的能力,提出了一种基于BP神经网络的CFAR检测器标称化因子确定方法。通过实例研究表明,通过对BP神经网络的输入进行自然对数的变换后,其对虚警概率和标称化因子的关系进行逼近时需要的训练次数将大为减少,研究还表明基于BP神经网络的标称化因子确定方法具有相当高的精度。