论江海直达散货船结构与尺度之优化

本文根据海船规范要求，分析优化江海直达散货船的尺度与结构，可供该船型的设计参考。     

城市轨道交通线网规模的确定方法

城市轨道交通适当的发展规模与城市的人口规模、城市面积以及经济发展水平等因素有关。在分析总结快速轨道交通线网合理规模的匡算方法基础上,并对以城市面积及估算轨道年客运量综合计算法进行改进,提出综合因素法。通过对比分析各种匡算方法在合肥市应用的结果;说明综合因素法适合应用于轨道交通线网合理规模的确定问题。     

多几何缩比的水下爆炸试验换算律

受试验场地条件限制,试验设计不得不采用多个几何缩比时,水下爆炸相似律将不再适用.本文从能量角度给出以水下爆炸动响应试验为目标的模型缩比设计换算律,能在一次试验过程中同时获取一次冲击波和气泡二次压力波冲击环境的测值.     

客流预测量对地铁车站造价的影响分析

在地铁工程可行性研究阶段,项目决策对地铁工程造价的影响度可达80%～90%,而客流量又是决定地铁工程必要性和可行性的重要参数。客流预测工作做得科学细致,可以使地铁修建方面的许多不合理因素得到控制。研究了客流预测量与不同发车频率下列车编组的关系,探讨了客流预测量与车站站台长度、宽度和进出站通道等的关系,分析了客流预测量对车站规模的影响,及其对车站造价的影响。     

河南省高速公路网合理规模研究

公路网规模是区域路网规划中重要的控制性指标,也是路网规划中的重要研究课题。为将路网规模定位在合理的水平,在分析现有研究方法的基础上,提出以连通度法、国土系数法、类比法进行区域高速公路网合理规模的研究模式,并对各自的应用作一介绍,对这些方法的推广应用具有重要的意义。     

基于鲍摩-瓦尔夫模型的配送中心选址的研究

配送中心的选址决定着具体的配送线路,进而影响到各个配送中心的流通量和运输成本。将鲍摩-瓦尔夫模型用于解决考虑运输费用和配送中心经济规模费用的配送中心选址问题,可为配送中心选址问题提供一种方便有效的计算方法。     

城市路网容量约束下的机动车发展规模研究

研究与一个城市道路网络发展规模相适应的机动车辆拥有规模对解决日益严重的城市交通问题具有重要意义.给出了城市路网容量和路网服务水平的概念,建立了路网容量计算模型,得到城市路网容量约束下的城市机动车发展规模的确定方法,为城市机动车需求管理提供了理论支撑.研究方法在确定2010年、2020年重庆市主城区机动车的合理发展规模中得到应用。     

基于参数化设计的浮冰区船舶冰阻力研究

基于Voronoi图采用参数化设计工具对不规则几何形状的浮冰开展参数化建模,参照真实冰区测量信息,利用遗传算法对浮冰尺度概率分布开展了优化研究。考虑不同浮冰尺度范围,采用有限元方法对船舶在浮冰区航行的冰阻力进行了数值计算。研究发现:大尺度浮冰相对于小尺度浮冰而言,破碎更为剧烈;优化浮冰尺度概率分布的冰阻力峰值总体而言大于优化前,平均值则较小;数值计算结果在较大浮冰尺度范围内与经验值较为吻合,浮冰阻力平均值随浮冰平均尺度增大呈负指数幂函数减小趋势。文中提供了一种对浮冰尺度概率分布进行校正和优化的方法,对船舶在浮冰区的阻力预报具有一定参考价值。     

三峡库区1000t应急抢险打捞起重船的开发设计

本文阐述了708所为长江航道局开发设计的一艘1000吨应急抢险打捞起重船,主要用于长江三峡库区应急抢险的沉船沉物起重打捞,兼顾长江中游河段应急抢险打捞的需要,三峡库区和长江中游干线特定的水域环境、库区船闸尺度及跨江桥梁高度限制决定了本船在船型和主尺度、起重机及其搁架形式、定位方式、压载系统、打捞作业系统配置等方面都有独特的考虑。     

Optimal container ship size: a global cost minimization approach

ABSTRACT

Currently, the best container ship size in a service is determined mainly by the liner operator, considering only the economies of scale of ships. Its external diseconomies to the ports and shippers are usually not considered in the decision-making process, which may reduce the overall efficiency and lead to global nonoptimality. This study incorporates the cost to the shipping companies at the main lines, ports, and feeder services, as well as the external costs to shippers and ports in a hub-and-spoke network, and determines the best ship size and the number of weekly services to minimize the overall costs. The external cost to the shippers in the feeder ports is assumed to be proportional to the feeder cost, and a sensitivity analysis is provided. The maximum container ship size is estimated according to different levels of freight demand. A numerical analysis shows that the optimal size should be smaller than the current biggest container ships in service.